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版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/details/25877059 SQS即Simple Queue Service, 是一个分布式的消息队列服务,使用它非常easy,消息队列服务能够用来buffer burst, 使整个服务异步处理,不要求组件始终可用. 开发者最初使用 Amazon SQS 时仅仅需用到五个 API: CreateQueue.SendMessage.ReceiveMe…
Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni…
本篇博文接上篇的<Android项目开发全程(一)--创建工程>,主要介绍一下在本项目中用到的一个很重要的框架-Afinal,由于本系列博文重点是项目开发全程,所以在这里就先介绍一下本项目中用到的几个功能: Afinal简介 Afinal 是一个android的sqlite orm 和 ioc 框架.同时封装了android中的http框架,使其更加简单易用: 使用finalBitmap,无需考虑bitmap在android中加载的时候oom的问题和快速滑动的时候图片加载位置错位等问题. Af…
0. 前言 最近在从头梳理Python的相关知识,有助于以后更好地学习新知识.这篇博客,我简单介绍一下Python语言的有关内容. 1. Python介绍 Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承.之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧<蒙提.派森干的飞行马戏团>(Mon…
1.什么是Hibernate?           首先,Hibernate是数据持久层的一个轻量级框架.数据持久层的框架有非常多比方:iBATIS,myBatis,Nhibernate,Siena等等.           而且Hibernate是一个开源的orm(object relations mapping)框架.提供了查询获取数据的方法.用面向对象的思想来操作数据库.节省了我们开发处理数据的时间. 2.那使用Hibernate的长处呢?           1.使用简单介绍的hql语句…
Flyway的简单介绍及使用 一.开发时管理数据库遇到的问题: 现在开发一般都是团队开发,这样就会出现项目同步的问题,代码同步可以通过SVN工具管理起来,那数据库同步怎么办呢?理想的情况下,在开发新项目的时候会首先把业务理清楚,把数据库表设计好,然后将数据库交给专门的人员维护,也就不存在数据库同步的问题了.但实际情况呢?需求从项目开始到项目结束一直在变,很多公司就没有专门的数据库维护人员,数据库大家都在操作,都在修改,如果团队之间沟通及时还好,大家每次更新代码后顺便也更新一下数据库,如果沟通不及…
目录 impala的简单介绍 概述 优点 缺点 impala和Hive的关系 impala如何和CDH一起工作 impala的架构及查询计划 impala/hive/spark 对比 impala的安装部署 安装环境准备 下载impala的所有依赖包 挂载磁盘 上传压缩包并解压 制作本地yum源 开始安装impala 所有节点配置impala impala的简单介绍 概述 有两个关于impala介绍的网址: https://docs.cloudera.com/documentation/ente…
关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了. MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache),对于每一次查询,都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中,如果在缓存…
一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…