开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使…

开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使…

在sqlserver大数据查询中,避免不了查询效率减慢,暂且抛弃硬件原因和版本原因,仅从sql语句角度分析. 一. sql 语句性能不达标,主要原因有一下几点: 1. 未建索引,检索导致全表扫描 2. 已建索引,但是未走索引导致索引失效,进而全表扫描. 3. 没有有效的索引视图 二. sql 语句优化 1. 分析比较执行时间计划读取情况 (1) 查看执行时间和cpu占用时间和查询对I/O的操作情况 I.先执行一个400多万数据的sql set statistics time,io on sele…

开门见山,问题所在 原文地址:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3686105.html sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢…

https://blogs.msdn.microsoft.com/apgcdsd/2011/01/10/sql-1/ 一.引言 一个凸现在很多开发者或数据库管理员面前的问题是数据库系统的性能问题.性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化.本文通过一个例子讲述如何应用简化技术来优化SQL 语句,也讨论在系统设计阶段应该考虑的和语句性能密切相关的一些问题. 如果读者不知道应该优化数据库系统的哪些SQL语句,那么建议…

Oracle SQL语句性能优化方法大全 下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法: 1.SQL语句尽量用大写的: 因为oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行. 2.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上…

在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化.对于海量数据,劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行,而是要写出高质量的sql语句,提高系统的可用性. Oracle的sql调优第一个复杂的主题,甚至需要长…

出处:https://www.aneasystone.com/archives/2017/12/solving-dead-locks-three.html 这篇博客将对一些常见的 SQL 语句进行加锁分析,看看我们平时执行的那些 SQL 都会加什么锁.只有对我们所写的 SQL 语句加锁过程了如指掌,才能在遇到死锁问题时倒推出是什么锁导致的问题.在前面的博客中我们已经学习了 MySQL 下不同的锁模式和锁类型,我们要特别注意它们的兼容矩阵,熟悉哪些锁是不兼容的,这些不兼容的锁往往就是导致死锁的罪魁…

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的L…

oracle中sql语句的优化 一.执行顺序及优化细则 1.表名顺序优化 (1) 基础表放下面,当两表进行关联时数据量少的表的表名放右边表或视图: Student_info   (30000条数据)Description_info (30条数据)  select *  from description_info di      ,student_info     si --学生信息表where si.student_id = di.lookup_code(+)   and di.lookup_t…

1.慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: 2.SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低:3.SQL语句可以有不同的写法: 1.不使用子查询 SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在M…

sql语句的优化:在大多数情况下,为了更快的遍历表结构,优化器主要是根据定义的索引来提高性能.但是在不合理的SQL语句中,优化器会删去索引进而使用全表扫描, 一般而言,这种sql被称为劣质sql,所以我们在编写的过程中,要注意哪种类型的sql会导致优化器失去作用. 一.操作符的优化 1. IN 操作符 或者not in(IN => exists []) ( 使用in写出的sql语句比较容易以及清晰易懂,但是效率比较低,Oracle查询的过程中,一般会试图将其转化成多个表的连接, 如果转化不成功则…

 一.什么是索引? 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息. 二.索引的作用? 索引相当于图书上的目录,可以根据目录上的页码快速找到所需的内容,提高性能(查询速度) 三.优点: 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性. 可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候,可以减少查询中分组和排序的时间 四.缺点 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加. 索引需要占用物理空…

用法:explain sql 作用:用于分析sql语句 mysql> explain select * from quser_1 where loginemail = "quctest2124@163.com"; +----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+ | id | selec…

为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择…

系统要求进行SQL优化,对效率比较低的SQL进行优化,使其运行效率更高,其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下: in的SQL语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from…

1.SELECT语句优化 1).利用LIMIT 1取得唯一行[控制结果集的行数] 有时,当你要查询一张表是,你知道自己只需要看一行.你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都满足了你的WHERE子句.在这种情况下,增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效.这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引. 2).不要使用BY RAND()命令 这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱.你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静.这个陷阱在你是用BY RAN…

1.使用索引来更快地遍历表. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说:①.有大量重复值.且经常有范围查询(between, >,< ,>=,< =)和order by.group by发生的列,可考虑建立群集索引:②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引:③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列. 2.IS NUL…

重中之重---语句执行顺序   我们先看看语句的执行顺序 如果我没记错这是<SQL SERVER 2005技术内幕--查询>这本书的开篇第一章第一节.书的作者也要让读者首先了解语句是怎么样的一个执行顺序,因为不知道顺序何谈写个好语句? 查询的逻辑执行顺序: (1) FROM < left_table> (3) < join_type>  JOIN < right_table>   (2) ON < join_condition> (4) WHER…

需要的准备知识 1最左前缀匹配 mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配, 对于where条件 a = 1 and b> 2 and c = 3 如果我们建立(a,b,c)顺序的索引, 那么c 是用不到索引的,如果建立(a,c,b)的索引则都可以用到,a,c的顺序可以任意调整. 当我们建立(a,b)的复合索引 对于where条件 a = 1 依然是可以用到索引的. 注意: =和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c =…

一.索引 1.分类 (1)主键索引:当一张表的某个字段设置为主键时,该字段就是主键索引: (2)唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值(可以存在多个null): (3)普通索引:基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点: (4)全文索引:全文索引,只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属…

选择最有效率的表名顺序 ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHER…

这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你 1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如 0,-1 作为默认值.3.应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符.MySQL 只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的 LIKE.4.…

1.最近在开发中遇到的一些关于几百行SQL语句做查询的问题,需要如何的解决优化SQL这确实是个问题,对于当下的ORM 框架 EF 以及其他的一些的开源的框架例如Drapper ,以及Sqlite-Sugar 等等,对于查询的速度以及性能确实还不错,但是对于几百条的SQL语句那么可能就不行了这些轻量级的框架扛不住.当在写SQL语句需要注意的规则都无法提高速率的时候,个人认为还是需要传统的ADO.NET 参数化的SQL来进行解决问题. 下面是我最近开发当中遇到的一些复杂的SQL的语句如何处理以及优化…

1.创建索引 表中数据经常需要用的哪些字段数据进行过滤,则添加该字段的索引,索引相当如一本书的目录,能加快查询数据的速度:同时在新建索引的时候,将需要查询的列,在包含性 列中新增上去,能减少查询语句的开销 2.使用包含IN 在写sql语句时,难免会碰到一些语句需要使用到IN来操作,但是在使用IN的时候,增加性能的最好方式就是IN 里面的内容是INT类型的字段,并且内容尽量少 3.使用OR过滤 在写sql语句时,遇到一些比较复杂的sql语句时,如果用到了OR,尽量将OR改成IN,或者使用union…

在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率? 1)数据库设计方面:  a.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0…

转载自: http://blog.csdn.net/houpengfei111/article/details/9245337 http://blog.csdn.net/uniqed/article/details/51991327 1.WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. -----默认a字段的数据是从0-100000的随机数据 -…

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序．: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE…