题目链接:hdu 5773 The All-purpose Zero 官方题解:0可以转化成任意整数,包括负数,显然求LIS时尽量把0都放进去必定是正确的. 因此我们可以把0拿出来,对剩下的做O(nlogn)的LIS,统计结果的时候再算上0的数量. 为了保证严格递增,我们可以将每个权值S[i]减去i前面0的个数,再做LIS,就能保证结果是严格递增的. 个人看法:对于显然把所以0放进去部分我解释一下: 如果0位于最长上升子序列两边,这两个零要加进去是显然的 如果有一个0夹于最长上升子序列之间,那么…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 0可以改变成任何数,问你严格递增的子序列最长是多少. 猜测0一定在最长上升子序列中用到,比如2 0 0 3 5 6,可以变为2 3 4 3 5 6. 那我们先算出0的个数,然后每次遇到0就把后面一开始不是0的-1,算出剩下数的最长上升子序列(nlogn),然后加上0的个数. //#pragma comment(linker, "/STACK:102400000, 102400000"…

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 题目大意: T组数据,n个数(n<=100000),求最长上升子序列长度(0可以替代任何自然数) 题目思路: [动态规划][二分][最长上升子序列] 按最长上升子序列做,遇到0的时候更新所有长度的最优解.(这种暴力解法都能过?而且还比标解快?) // //by coolxxx // #include<iostream> #include<algorithm> #inclu…

[题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 [题目大意] 给出一个非负整数序列,其中的0可以替换成任意整数,问替换后的最长严格上升序列长度. [题解] 由于0的任意性,因此,最后的答案,将0全部选上,是最优的,因此我们只需知道在0之间可以插入几个其余的数,记s为0的前缀和,a为数列中的数,当两个数在这个答案序列中递增当且仅当ai-si>aj-sj.所以,我们用树状数组维护ai-si最长子序列,结果加上0的个数就是答案. [代码] #…

The All-purpose Zero 题目连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 Description ?? gets an sequence S with n intergers(0 < n <= 100000,0<= S[i] <= 1000000).?? has a magic so that he can change 0 to any interger(He does not need to change…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 题意: 求LIS,其中的0可以看做任何数. 思路: 因为0可以看做任何数,所以我们可以先不管0,先求一遍LIS,最后再加上0的个数就可以了.当然,每个数需要减去它前面0的个数. 还有这题如果用dp求LIS是要超时的,从别人那里学习了更快的求LIS的方法. 假设存在一个序列d[..] = ,可以看出来它的LIS长度为5.n 下面一步一步试着找出它. 我们定义一个序列B,然后令 i = to 逐个考察这个序…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 The All-purpose Zero Problem Description   ?? gets an sequence S with n intergers(0 < n <= 100000,0<= S[i] <= 1000000).?? has a magic so that he can change 0 to any interger(He does not need to ch…

题意 给出一个序列 问它的最长严格上升子序列多长 这个序列中的0可以被替代为任何数 n的范围给出了1e5 所以平常的O(n*n)lis不能用了 在kuangbin的模板里有O(nlogn)的模板 套上就可以过了 但是比赛的时候没有拿模板= =. 于是就想出了另外一个时间复杂度不明的办法= =. 将序列从前往后扫 设定一个数组a a[i]=z a[i]为当前i长度的上升子序列中的最小的尾数的大小 maxl为当前找出的最长的子序列长度 每次我们扫到一个数 都对0-maxl长度的a[i]进行判断 看能…

求最长上升子序列长度: 单纯的dp时间复杂度是O(n*n)的 dp[i] = max(dp[j]+1); (0=<j<=i-1 && a[i]>a[j]) 用二分可以减少查找的时间:时间复杂度:O(n*log(n)) 模板: #define maxn 100010 int a[maxn], b[maxn]; // 二分在b[] 数组里找第一个比num 大的数的位置. int search_(int num, int low, int high) { int mid; wh…

这题想了1个多小时想不出来...方法真是精妙... 官方题解:0可以转化成任意整数,包括负数,显然求LIS时尽量把0都放进去必定是正确的.因此我们可以把0拿出来,对剩下 的做O(nlogn)的LIS,统计结果的时候再算上0的数量.为了保证严格递增,我们可以将每个权值S[i]减去i前面0的个 数,再做LIS,就能保证结果是严格递增的. #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include<cstdio>…