先下载个C#的驱动.MongoDB提供各种主流与非主流预言的开发驱动. C# Driver 下载地址:这里 CSharp Driver Tutorial:这里 下载文件安装或者解压缩包 如果您是安装,请到安装位置寻找,如果是ZIP压缩包,解压缩包得到如下两个文件: MongoDB.Bson.dll              :序列化.Json相关 MongoDB.Driver.dll             :我们的驱动 没了,只有这两个文件是我们的最爱. 有帮助点推荐 using MongoD…

使用的示例表 学生表----student 表结构 数据 查询方法 一.第一种方法 我认为这是比较传统,比较容易理解的一种方式,使用自连接,并在连接条件中作比较,之后再对查询条件分组统计,排序. select a.id,a.class,a.source from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source group by a.class,a.source order by a.class,a.s…

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关…

今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"…

[本文介绍] 学了好几天,由于项目需要,忙活了两天,写出了个小组件,不过现在还只能支持单表操作.也没考虑算法上的优化,查询速度要比hibernate只快了一点点,可能是不涉及多表查询的缘故吧,多表的情况下才更快. 经非专业的测试,在有分页的情况下,在300万条数据里面查询的时间保持在0.1秒内.相同查询条件+分页的情况下,hibernate 用时0.3秒内. 不分页的条件下,查出来的数据越多,时间越长,时间长的话,跟hibernate相相比就没什么优势了. [思路] 我的思路是从java传来”字…

描述:最近业主有这么一个需求,根据集合中 时间段进行过滤,过滤的时间时间段为日期类型字符串,需要根据某一日期进行截取后.进行分组,排序 概述题目:根据createTime时间段做查询,然后以 天进行分组,对分组后的结构排序 1.集合信息如下(集合名称为 :DBDH) : {    "_id" : "123456789",    "createTime" : "20180815155266",    "infoPath…

https://segmentfault.com/a/1190000010826809 什么是管道操作符(Aggregation Pipeline Operators) mongoDB有4类操作符用于文档的操作,例如find查询里面会用到的$gte,$in等.操作符以$开头,分为查询操作符,更新操作符,管道操作符,查询修饰符4大类.其中管道操作符是用于聚合管道中的操作符. 管道操作符的分类 管道操作符可以分为三类: 阶段操作符(Stage Operators) 表达式操作符(Expression…

https://segmentfault.com/a/1190000010618355 前言:一般查询可以通过find方法,但如果是比较复杂的查询或者数据统计的话,find可能就无能为力了,这时也许你需要的是aggregate. 什么是聚合管道(aggregation pipeline) 英文文档中是aggregation pipeline,直译为聚合管道,它可以对数据文档进行变换和组合.聚合管道是基于数据流概念,数据进入管道经过一个或多个stage,每个stage对数据进行操作(筛选,投射,分…

MySQL分库分表总结: 单库单表 : 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 : 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的use…

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…