最近项目中有一种需求: 大致需求是这样的 通过给定的 用户名和密码 要定时从远程的数据库中取数据,然后把取出来的数据插入或更新本地的oracle数据库的表 项目的结构式struts1 hibernate spring 这里使用spring的定时来处理,自己写了个项目进行测试,目前项目可以跑的通, 在测试当中遇到了问题,就是使用 spring 提供的jdbcTemplate进行操作数据,使用的是dbcp数据源,可以查询到数据,但是inert update delete 操作数据时,看起来成功了,但…
//函数fun功能:求n(n<10000)以内的所有四叶玫瑰数并逐个存放到result所指数组中,个数作为返回值.如果一个4位整数等于其各个位数字的4次方之和,则称该数为函数返回值. #include<stdio.h> #pragma warning (disable:4996) int fun(int n, int result[]) { ,j=; int a, b, c, d; ; i < n; i++) { a = i / ; b = (i % ) / ; c = (i %…
通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d…
转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730329.html 今天看到一篇讲得比较清晰的框架对比,这几个框架的选择对于初学分布式运算的人来说确实有点迷茫,相信看完这篇文章之后应该能有所收获. 简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.…
Person1: Id=, Name="Test1" Person2: Id=, Name="Test1" Person3: Id=, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较麻烦,需要些多余的类,并且用起来还…
在制作数据表格的时候有一个这样的属性, pagination是否显示分页列表, 分页显示的时候需要分别从数据库中取数据, 每页显示几行, 即只从数据库取出几行数据来显示, 具体代码如下 1, 显示页面 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "…
PHP採集利器:依据開始字符串和结束字符串截取须要的採集内容数据 function strCutByStr(&$str, $findStart, $findEnd = false, $encoding = 'utf-8'){ if(is_array($findStart)){ if(count($findStart) === count($findEnd)){ foreach($findStart as $k => $v){ if(($result = strCutByStr($str, $…
描述: 使用BeanShell 对比取出来的值,如不一致,报错 步骤一: 使用json Extractor后置处理器,取出"登入成功" 使用BeanS hell断言: 语法: if (!vars.get("request").equals("登入成功")) { Failure = true; FailureMessage = vars.get("request");} 假如request的值不等于登入成功,那么报错…
今天遇到一需求,需要随机取出一条数据.网上找了下,sqlserver自带的有newID()这个函数,可以随机出来一个guid,用来取随机数还是蛮不错的. 直接上SQL: select top 1 *, NewID() as random from T_IP_Resouce order by random 希望对你有所帮助.…
简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架.处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据.数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解…