tensorboard的使用 官方文档 # writer.add_scalar() # 添加标量 """ Args: tag (string): Data identifier # 图表的Title scalar_value (float or string/blobname): Value to save # 对应的y轴 global_step (int): Global step value to record # 对应的x轴 walltime (float): Opti…

深度学习标注工具 LabelMe 的使用教程(Windows 版本) 2018-11-21 20:12:53 精灵标注助手:http://www.jinglingbiaozhu.com/ LabelMe:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool 1. install anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 2. 打开刚刚安装好的 Anaconda Prompt 3. 在打开的 pro…

TensorBoard TensorFlow自带的可视化工具,能够以直观的流程图的方式,清楚展示出整个神经网络的结构和框架,便于理解模型和发现问题. 可视化学习:https://www.tensorflow.org/guide/summaries_and_tensorboard 图的直观展示:https://www.tensorflow.org/guide/graph_viz 直方图信息中心:https://www.tensorflow.org/guide/tensorboard_histogr…

h1 { counter-reset: h2counter; } h2 { counter-reset: h3counter; } h3 { counter-reset: h4counter; } h4 { counter-reset: h5counter; } h5 { counter-reset: h6counter; } h6 { } h2:before { counter-increment: h2counter; content: counter(h2counter) ".\0000a…

本页是转载caffe的一个介绍,之前的页面图都down了,更新一下. 目录 简介 要点记录 提问 总结 简介 报告时间是北京时间 12月14日 凌晨一点到两点,主讲人是 Caffe 团队的核心之一 Evan Shelhamer.第一次用 GoToMeeting 参加视频会议,效果真是不错. 报告后分享出了 视频 和 展示文件.另一讲座,cuDNN: Accelerating Convolutional Neural Networks using GPUs,视频 和 展示文件 也已放出. Caff…

1. caffe 网络结构可视化 http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 将网络结构复制粘贴到左侧的编辑框,按Shift+Enter就可以显示出你的网络结构 2. caffe计算图片的均值 使用caffe自带的均值计算工具 ./build/tools/compute_image_mean ROOT_OF_IMAGES  ROOT_TO_PLACE_MEAN_FILE 第一个参数:需要计算均值的图片路径,格式为LMDB训练数据 第二个参…

一.TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn) 1.tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header 加载csv格式数据 2.tf.contrib.learn.DNNClassifier 建立DNN模型(classifier) 3.classifer.fit 训练模型 4.classifier.evaluate 评价模型 5.classifier.predict 预测新样本 完整代码: from __fut…

.Matlab 2015 64bit 的安装 (一)安装包下载 百度网盘: [https://pan.baidu.com/s/1gf9IeCN], 密码: 4gj3 (二)Vmware 使用Windows共享目录 更改虚拟机设置时需要将系统关机,挂起状态不可以设置,Linux共享目录位于/mnt/hgfs (三) 挂载镜像文件 在Terminal中输入如下命令: cd /mnt/hgfs/ sudo mount -o loop 迅雷下载/R2015b_glnxa64.iso /media/mat…

上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化,用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果,本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化.在讲VisualDL之前,我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard. Tensorflow的可视化 Tensorboard是Tensorflow自带的可视化模块,我们可以通过Tensorboard直观的查看神经网络的结构,训练的收敛情况等.要想掌握Tensorboard,我们需要知道一下几点…

tf.summary模块的简介 在TensorFlow中,最常用的可视化方法有三种途径,分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程.利用Matpltlib进行可视化.利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard进行可视化.这三种方法,在前面博客中都有过比较详细的介绍.但是,TensorFlow中最重要的可视化方法是通过tensorBoard.tf.summary和tf.summary.FileWriter这三个模块相互合作来完成的. tf.summary模块的定义位于s…