Redis 如何应对并发访问 使用 Lua 脚本 Redis 中如何使用 Lua 脚本 EVAL EVALSHA SCRIPT 命令 SCRIPT LOAD SCRIPT EXISTS SCRIPT FLUSH SCRIPT KILL SCRIPT DEBUG 为什么 Redis 中的 Lua 脚本的执行是原子性的 Redis 中 Lua 脚本的使用 总结 参考 Redis 如何应对并发访问 上个文章中,我们分析了Redis 中命令的执行是单线程的,虽然 Redis6.0 版本之后,引入了 I/…

Redis 如何应对并发访问 Redis 中处理并发的方案 原子性 Redis 的编程模型 Unix 中的 I/O 模型 thread-based architecture(基于线程的架构) event-driven architecture(事件驱动模型) Reactor 模式 Proactor 模式 为什么 Redis 选择单线程 事件驱动框架对事件的捕获分发 客户端连接应答 命令的接收 命令的回复 Redis 多IO线程 多 IO 线程的初始化 命令的接收 命令的回复 原子性的单命令 总结…

背景:有一服务提供者Leader,有多个消息订阅者Workers.Leader是一个排队程序,维护了一个用户队列,当某个资源空闲下来并被分配至队列中的用户时,Leader会向订阅者推送消息(消息带有唯一标识ID),订阅者在接收到消息后会进行特殊处理并再次推往前端. 问题:前端只需要接收到一条由Worker推送的消息即可,但是如果Workers不做消息重复推送判断的话,会导致前端收到多条消息推送,从而影响正常业务逻辑. 方案一(未通过) 在Worker接收到消息时,尝试先从redis缓存中根据消息…

Redis 2.6 开始支持 Lua 脚本,通过在服务器环境嵌入 Lua 环境,Redis 客户端中可以原子地执行多个 Redis 命令. 使用 eval 命令可以直接对输入的脚本求值: 127.0.0.1:6379> eval 'return "liushijie"' 0 "liushijie" 使用 evalsha 命令则可以根据脚本的 sha1 校验和对脚本进行求值,但是这个命令至少被 eval 命令执行过一次或被 script load 命令载入过.…

使用过Redis事务的应该清楚,Redis事务实现是通过打包多条命令,单独的隔离操作,事务中的所有命令都会按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断.事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行(原子操作).但其中有命令因业务原因执行失败并不会阻断后续命令的执行,且也无法回滚已经执行过的命令.如果想要实现和MySQL一样的事务处理可以使用Lua脚本来实现,Lua脚本中可实现简单的逻辑判断,执行中止等操作. 1 初始Lua脚本 Lua是一个小巧的脚本语言,Redis…

什么是原子操作 原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作.这些操作的执行顺序不能被打乱,这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分(不可中断性).举个列子: //就是一个原子操作 int i = 1; //非原子操作,i++是一个多步操作,而且是可以被中断的. //i++可以被分割成3步,第一步读取i的值,第二步计算i+1:第三部将最终值赋值给i i++: Java中的原子操作 在Java中,我们可以通过同步锁或者CAS操作来实现原子操作. CAS操作 CAS是Compare and swap的…

如题, 楼主的想法很简单, lua 脚本本身支持原子性, 所以把命令写进一个脚本就行, 当然后续还会优化才能放到生产上,例如缓存脚本 ,redis 本身会缓存执行过的脚本 ,这样速度更快, 再优化, 有个专门的redis 来放 缓存的脚本,总之性能优化是多种多样的,满足了业务上的性能需求就好 ,今天先贴个最low 的demo redis-cli 命令行 EVAL " local mrest=redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]);redis.call('expire'…

摘要 在处理实时数据的过程中需要缓存的参与,由于在更新实时数据时并发处理的特点,因此在更新实时数据时经常产生新老数据相互覆盖的情况,针对这个情况调查了Redis事务和Lua脚本后,发现Redis事务并不能很好的满足该场景的业务需要,必须借助Lua脚本执行原子化的操作才能在理论上解决数据更新的准确性问题. 实时数据处理过程中遇到的问题 在处理实时数据的过程中,经常使用Redis存取数据执行CAS(check and set)操作.一般做法是先从Redis中获取到目标数据,然后根据数据的特征指标判断…

从 2.6版本 起, Redis 开始支持 Lua 脚本 让开发者自己扩展 Redis … 案例-实现访问频率限制: 实现访问者 $ip 在一定的时间 $time 内只能访问 $limit 次. 非脚本实现 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean result = true; String key = "rate.limit:" + ip; if (jedis.…

一.引言 Redis是高性能的key-value数据库,在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充.得益于超高性能和丰富的数据结构,Redis已成为当前架构设计中的首选key-value存储系统. 虽然Redis官网上提供了200多个命令,但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业务逻辑而多次调用Redis的情况. 以compare and set场景为例.如果使用Redis原生命令,需要从Redis中获取这个key,然后提取其中的…