ndarray(N-dimensional array)对象是整个numpy库的基础. 它有以下特点: 同质:数组元素的类型和大小相同 定量:数组元素数量是确定的 一.创建简单的数组: np.array([2,2]) 创建了一个长度为2的一维数组 array(data,dtype=):该函数可以传递两个参数,第一个为数据,可以接收嵌套的元组或列表(可以组合):第二个为数据类型,如果不传会为ndarray()对象指定最合适的数据类型. 二.基本属性: dtype(data-type,数据类型):指…

from numpy import *   导入numpy包 random可以生成随机数组 通过mat函数,将数组转换成矩阵,可以对矩阵进行求逆计算等.其中.I操作实现了矩阵求逆计算操作. 执行矩阵乘法,得到矩阵与其逆矩阵相乘的结果.结果应该是单位矩阵,但是实际结果有很多误差数. 将实际结果与单位矩阵进行差值计算,得到误差结果.其中,eye(4)函数是生成4*4的单位矩阵.…

PS:内容来源于<利用Python进行数据分析> 一.创建ndarray 1.array :将一个序列(嵌套序列)转换为一个数组(多维数组) In[2]: import numpy as np In[3]: arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) In[4]: arr Out[4]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) In[5]: arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7…

numpy库是python的一个著名的科学计算库,本文是一个quickstart. 引入:计算BMI BMI = 体重(kg)/身高(m)^2 假如有如下几组体重和身高数据,让求每组数据的BMI值: weight = [65.4,59.2,63.6,88.4,68.7] height = [1.73,1.68,1.71,1.89,1.79] print weight / height ** 2 执行上面代码,报错:TypeError: unsupported operand type(s) fo…

N .有用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便.NumPy(Numeric Python)提供了很多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理.以及精密的运算库. 专为进行严格的数字处理而产生.多为非常多大型金融公司使用.以及核心的科学计算组织如:LawrenceLivermore,NASA用其处理一些本来使用C++.Fortran或Matlab等所做的任务. git clonehttps://bitbucket.org/pypy/nu…

本章主要介绍的是ndarray数组的操作和运算! 一. ndarray数组的操作: 操作是指对数组的索引和切片.索引是指获取数组中特定位置元素的过程:切片是指获取数组中元素子集的过程. 1.一维数组的索引和切片与python的列表类似: 索引: import numpy as np a = np.array([9, 8, 7, 6, 5]) print(a[2]) 7 切片:起始编号:终止编号:(不含):步长 三元素用冒号分割 import numpy as np a = np.array([9…

本章主要介绍的是数据的CSV文件存取和多维数据的存取. 一.数据的CSV文件存取 1.CSV的写文件: np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) frame:文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz的压缩文件: array:存入文件的数组: fmt:写入文件的格式,例如:%d.%.2f.%.18e: delimiter:分割字符串,默认是任何空格. 举个栗子:用Numpy生成5 * 20的二维数组,并且把该数组保存到a.csv的…

在学习数据分析时,NumPy作为最基础的数据分析库,我们能够熟练的掌握它是学习数据分析的必要条件.接下来就让我们学习该库吧. 学习NumPy库的环境: python:3.6.6 编辑器:pycharm NumPy安装:在cmd命令下,直接使用pip语句,pip install NumPy即可! NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包.它主要包含一下内容: 有一个强大的N维数组对象ndarray; 拥有复杂的广播功能函数: 整合C/C++和Fortran代码的工具: 线性代数.傅里叶…

本章节主要介绍NumPy中的三个主要的函数,分别是随机函数.统计函数和梯度函数,以及一个较经典的用数组来表示图像的栗子!,希望大家能有新的收货,共同进步! 一.np.random的随机函数(1) rand(d0,d1...,dn) 根据d0-dn创建随机数数组,浮点数,[0,1)均匀分布: randn(d0,d1...,dn)   根据d0-dn创建随机数数组,符合标准正态分布: randint(low[,high,shape)    根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low,hig…

numpy是一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础库,多用于在大型.多维数组上执行数值运算 numpy创建数组(矩阵): numpy中的数据类型: 数据类型的操作: 练习代码: import random import numpy as np # 使用numpy生成数组,得到ndarray类型 t1 = np.array([1, 2, 3]) print(t1) print(type(t1)) t2 = np.array(range(10))…