谁还没遇上过NoClassDefFoundError咋地--浅谈字节码生成与热部署 前言 在Java程序员的世界里,NoClassDefFoundError是一类相当令人厌恶的错误,因为这类错误通常非常隐蔽,难以调试. 通常,NoClassDefFoundError被认为是运行时类加载器无法在classpath下找不到需要的类,而该类在编译时是存在的,这就通常预示着一些很麻烦的情况,例如: 不同版本的包冲突.这是最最最常见的情况,尤其常见于用户代码需要运行于容器中,而本地容器和线上容器版本不同时…

基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis 1.创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time D…

$.ajax()方法详解   jquery中的ajax方法参数总是记不住,这里记录一下. 1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get.注意其他http请求方法,例如put和delete也可以使用,但仅部分浏览器支持. 3.timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒).此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局设置. 4.async: 要求…

缓存技术方面说到redis大家必然会联想到memcached,了解它们的人应该都知道以下几点吧 redis与 memcached相比,redis支持key-value数据类型,同事支持list.set.hash等数据结构的存储. redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. redis支持数据的持久化. redis在很多方面支持数据库的特性,可以这样说他就是一个数据库系统,而memcached只是简单地K/V缓存. 它们在性能方面差别不是很大,读取方面尤其是针对批量读取性…

前言 前面用两篇文章大致介绍了Redis热点面试中的底层实现相关的问题,感兴趣的可以回顾一下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续) 接下来我们继续来一起研究下Redis工程架构相关的问题,这部分内容出现的概率相对大一些,因为并不是所有人都会去研究源码,如果面试一味问源码那么可能注定是一场尬聊. 面试时在不要求候选人对Redis非常熟练的前提下,工程问题将是不二之选,工程问题相对较多,因此本号将分几篇学习完,今天先来一起学习第一篇. 通…

> 昨晚无意中看到类似下面结构的一段代码的取值问题,引起我的兴趣,花了点时间写了个demo给大家分享一下... var obj = [ {"2011":{"name":"jyjin","age":20}}, {"2012":{"name":"jyjin","age":21}} ]; var obj1 = { "2013":…

丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景. 下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计,并与关系型数据库做一个对比,发现关系型的不足之处. 用户登录系统 记录用户登录信息的一个系统, 我们简化业务后只留下一张表. 关系型数据库的设计 mysql> select * from login; +-------…

一.Redis的介绍 二.Redis的安装配置 三.Redis的配置文件说明 四.Redis的简单操作 简介: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持 数据模型: 作为Key-value型数据库,Redis也提供了键(Key)和键值(Value)的映射关系.但是,除了常规的数值或字符串,Redis的键值还可以是以下形式之一:    L…

首先,HyperLogLog与布隆过滤器都是针对大数据统计存储应用场景下的知名算法. HyperLogLog是在大数据的情况下关于数据基数的空间复杂度优化实现,布隆过滤器是在大数据情况下关于检索一个元素是否在一个集合中的空间复杂度优化后的实现. 在传统的数据量比较低的应用服务中,我们要实现数据基数和数据是否存在分析的功能,通常是简单的把所有数据存储下来,直接count一下就是基数了,而直接检索一个元素是否在一个集合中也很简单. 但随着数据量的急剧增大,传统的方式已经很难达到工程上的需求.过大的数…

add by zhj: 关系数据库表的一条记录可以映射成Redis中的一个hash类型,其实数据库记录本来就是键值对.这样,要比本文中的键设计用更少的键,更节省内存,因为每个键除了它的键值占用内存外,还额外占用一定的内存. 原文:http://www.hoterran.info/redis_kv_design 丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的D…