centos 7 下Hadoop 2.7.2 伪分布式安装,安装jdk,免密匙登录,配置mapreduce,配置YARN.详细步骤如下: 1.0 安装JDK 1.1 查看是否安装了openjdk [lei@bogon ~]$ java -version openjdk version "1.8.0_65" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.65-b01,…

hadoop 2.2.0 cluster setup 环境: 操作系统:Centos 6.5 jdk:jdk1.7.0_51 hadoop版本:2.2.0 hostname    ip master 192.168.1.180 slave1 192.168.1.181 slave2 192.168.1.182 slave3 192.168.1.183 一.前期系统环境配置 设置主机名 临时生效修改主机名,重启失效 [lxj@master ~]$ hostnamemaster 永久生效修改主机名,…

安装配置 1.软件下载 JDK下载:jdk-7u65-linux-i586.tar.gz http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html Hadoop下载:hadoop-2.4.1.tar.gz http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 2./etc/hosts配置 127.0.0.1   localhost loc…

目录 centos下搭建python双版本环境 一.安装python3 1.理清自带python位置 2.更新用于下载编译python3的相关包 3.安装pip 4.用pip安装wget 5.用wget下载python3的源码包 6.编译python3源码包 7.添加软链接 8.更改yum配置 9.使用python双版本 二.创建虚拟环境 1.使用virtualenv 2.使用virtualenvwrapper centos下搭建python双版本环境 centos7自带有python,版本是p…

64位os下为啥要编译hadoop就不解释了,百度一下就能知道原因,下面是步骤: 前提:编译源码所在的机器,必须能上网,否则建议不要尝试了 一. 下载必要的组件 a) 下载hadoop源码 (当前最新的稳定版是2.6.0)地址  http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.6.0-src.tar.gz b) 下载apache-ant (centos自带的ant版本太低,编译过程中会报错)地址: http://mi…

前言 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Hadoop靠拢.Hadoop也从小众的高富帅领域,变成了大数据开发的标准.在Hadoop原有技术基础之上,出现了Hadoop家族产品,通过“大数据”概念不断创新,推出科技进步. 目录 Hadoop的发展史 Hadoop的发行版本的选择和介绍 1. Hadoop发展史 1.1Hadoop产生背景 Hadoop 最早起源于Nutch .Nutch 是…

一.前言 目前Hadoop发行版非常多,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. Hortonworks这个名字源自儿童书中一只叫Horton的大象.雅虎主导Hadoop开发的副总裁,带领二十几个核心成员成立Hortonworks. Hortonworks有两款核心产品:HDP和HDF Hortonworks没有对产品收费,而是将这两款产品完全开放…

『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 master 192.168.56.4 NameNode slave1 192.168.56.3 DataNode1 slave2 192.168.56.5 DataNode2 Windows主机设置的ip为192.168.56.88 hadoop压缩包解压地址:/usr/local/hadoop 虚拟机…

spark和mapreduce差不多,都是一种计算引擎,spark相对于MapReduce来说,他的区别是,MapReduce会把计算结果放 在磁盘,spark把计算结果既放在磁盘中有放在内存中,mapreduce把可能会把一个大任务分成多个stage,瓶颈发生在IO,spark有一个叫DAG(有向无环图)的东西,可以把多个算子都放在一个stage进行合并. spark shuffle的时候一定会把数据放在磁盘中,因为如果在shuffle的时候数据丢失,代价特别的昂贵 spark和mapredu…

前言 最近在搞hadoop+spark+python,所以就搭建了一个本地的hadoop环境,基础环境搭建地址hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置 本篇博客主要说明,如果搭建spark集群并集成到hadoop 安装流程 安装spark需要先安装scala 注意在安装过程中需要对应spark与scala版本, spark 也要跟hadoop对应版本,具体的可以在spark官网下载页面查看 下载sacla并安装 https://www.scala-lang.org/files/archive…