假如 Redis 里面有 1 亿个 key,其中有 10w 个 key 是以 某个固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?   使用 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表. 对方接着追问:如果这个 redis 正在给线上的业务提供服务,那使用 keys 指令会 有什么问题? 这个时候你要回答 redis 关键的一个特性:redis 的单线程的.keys 指令会导致线 程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕,服务才能恢复.这个时 候可以使用 scan 指令,scan 指令…

常见问题:1.为什么使用redis(一)性能我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应.(二)并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库.2.使用redis有什么缺点(一)缓存和数据库双写一致性问题(二)缓存雪崩问题(三)缓存击穿问题(四)缓存的并发竞争问题3.单线程的redis为什…

1. 简单介绍一下 Redis 呗! 简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库,不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ,也就是它是内存数据库,所以读写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向. 另外,Redis 除了做缓存之外,Redis 也经常用来做分布式锁,甚至是消息队列. Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景.Redis 还支持事务 .持久化.Lua 脚本.多种集群方案. 2. 分布式缓存常见的技术选型方案有哪些? 分布式缓存的…

redis越来越受大家欢迎,提升下速度,做下缓存,完成KPI之利器呀.翻译一篇文章<<How to take advantage of Redis just adding it to your stack>>,来介绍下Redis的适用场景. 展现最新数据 Web应用常常要展现最新数据,就会根据时间对数据排序: SELECT * FROM foo WHERE ... ORDER BY time DESC LIMIT 10 随着数据的增加,问题变得越来越复杂,速度也越来越慢.这种情况可…

转自http://get.ftqq.com/523.get 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. St…

redis应用场景: 1.对数据高并发读写 2.对海量数据的高效存储和访问 3.对数据的高可扩展性和高可用性 做分布式扩展很简单,因为没有固定的表结构 redis介绍: redis是一个key-value存储系统, key的数据类型包含:Strings,hashes,lists,set(集合),zset(有序集合) 为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它可以周期性的保存在磁盘上. redis的适用场景: 1.应用程序直接读写redis服务器集群. 2.应用程序读写redis,redis和mysq…

目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分布式锁真的靠谱吗 不靠谱的情况 redlock redis分布式锁,Lua,Lua脚本,lua redis,redis lua 分布式锁,redis setnx ,redis分布式锁, Lua脚本在redis分布式锁场景的运用. 锁和分布式锁 锁是什么? 锁是一种可以封锁资源的东西.这种资源通常是共…

一:redis使用的场景 redis是一个高性能的NoSQL数据库,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景. 下面看看它的使用场景1.取最新N个数据的操作比如取网站的最新文章,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中,并将超出的部分从数据库中获取1)使用PUSH latest.comments <ID> 命令,向list集合中插入数2)插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000 命令使其永远保持最近5000个ID3)然后…

redis 突然大量逐出导致读写请求block   内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间…

引言 在Web应用发展的初期,那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用, 原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高.交互也较少. 而在后来,随着访问量的提升,使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈,而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上. 而随着互联网技术的进一步发展,各种类型的应用层出不穷,这导致在当今云计算.大数据盛行的时代,对性能有了更多的需求,主要体现在以下四个方面: 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度 支撑海量的数据和流量:对于搜索这…