B树是一种多路自平衡搜索树,它类似普通的二叉树,但是B书允许每个节点有更多的子节点.B树示意图如下: Paste_Image.png B树的特点: (1)所有键值分布在整个树中 (2)任何关键字出现且只出现在一个节点中 (3)搜索有可能在非叶子节点结束 (4)在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找算法 B+树是B树的变体,也是一种多路平衡查找树,B+树的示意图为: Paste_Image.png 从图中也可以看到,B+树与B树的不同在于: (1)所有关键字存储在叶子节点,非叶子节点不存储真正…
失踪人口回归,近期换工作一波三折,耽误了不少时间,从今开始每周更新~ 索引是一种支持快速查询的数据结构,同时索引优化也是后端工程师的必会知识点.各个公司都有所谓的MySQL"军规",其实这些所谓的优化和规定,并不是什么高深的技术,只是要求大家正确建立和使用索引而已.工欲善其事必先利其器,想要正确运用索引,需要了解其底层实现原理,本文将探索关于索引的"是什么"以及"为什么". MySQL中关于索引的概念有很多,为了避免混淆,在上一篇文章中关于索引在…
The Logical TreeThe logical tree describes the relations between elements of the user interface. The logical tree is responsible for: Inherit DependencyProperty values Resolving DynamicResources references Looking up element names for bindings Forwar…
catalog . 引言 . Mysql索引 . Mysql B/B+ Tree . Mysql SQL Optimization . MySQL Query Execution Process 1. 引言 在入侵检测(IDS).流量检测(Traffic Detection System).主动防御系统中,常常会需要使用到规则解析判断引擎,安全人员需要根据产品特性.暴露给用户态的接口.规则格式定义一些列的形式化规则(或者正则规则).这会带来一个问题 当规则条目不断增加时,如果采取从上至下逐条解析…
1,索引谁实现的: 索引是搜索引擎去实现的,在建立表的时候都会指定,搜索引擎是一种插拔式的,根据自己的选择去决定使用哪一个. 2,索引的定义: 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的(不连续的)数据结构,硬盘级的. 索引意义:索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量,索引可以把随机IO变成顺序IO.索引可以帮助我们在进行分组.排序等操作时,避免使用临时表.正确的创建合适的索引是提升数据库查询性能的基础. 3,为什么选择B+Tree: B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常…
B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树(并不是二叉的):       1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子:且M>2:       2.根结点的儿子数为[2, M]:       3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]:       4.每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字:(至少2个关键字)       5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1:       6.非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[…
B-Tree(这儿可不是减号,就是常规意义的BTree) 是一种多路搜索树: 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子:且M>2: 2.根结点的儿子数为[2, M]: 3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]: 4.每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字:(至少2个关键字) 5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1: 6.非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[M-1]:且K[i] < K[i+1]: 7.非叶子结点的指针:P[1], P[…
[Luogu1501]Tree(Link-Cut Tree) 题面 洛谷 题解 \(LCT\)版子题 看到了顺手敲一下而已 注意一下,别乘爆了 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #include<set> #include<map>…
[BZOJ3282]Tree (Link-Cut Tree) 题面 BZOJ权限题呀,良心luogu上有 题解 Link-Cut Tree班子提 最近因为NOIP考炸了 学科也炸了 时间显然没有 以后再来填LCT的坑 这种题目直接上代码了.. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<alg…
Design an algorithm to encode an N-ary tree into a binary tree and decode the binary tree to get the original N-ary tree. An N-ary tree is a rooted tree in which each node has no more than N children. Similarly, a binary tree is a rooted tree in whic…
平衡二叉树(Balanced Binary Tree 或 Height-Balanced Tree)又称AVL树 (a)和(b)都是排序二叉树,但是查找(b)的93节点就需要查找6次,查找(a)的93节点就需要查找3次,所以(b)的效率不高. 平衡二叉树(Balanced Binary Tree 或 Height-Balanced Tree)又称AVL树.它或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树的深度只差的绝对值不超过1.若将二叉树上节点的平衡因子BF(Balance F…
1.Visual Tree和Logical TreeLogical Tree:逻辑树,WPF中用户界面有一个对象树构建而成,这棵树叫做逻辑树,元素的声明分层结构形成了所谓的逻辑树!!Visual Tree:可视树(也叫视觉树),可视树是对逻辑树的扩展,可视树将逻辑树的节点打散,分放到核心棵树组件中,它表述了一些详细的可视化实现,而不是把每个元素当做一个”黑盒“.我们以一个简单的程序来观察下逻辑树与可视树: <Window x:Class="WpfApplication28.MainWind…
B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树 它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点.下图是 B-树的简化图. B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中: 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中: 搜索有可能在非叶子结点结束: 在关键字全集内做一次查找,性能逼近二分查找: B+ 树 B+树是B-树的变体,也是一种多路搜索树, 它与 B- 树的不同之处在于: 所有关键字存储在叶子节点出现,内部节点(非叶子节点并不存…
议题:TRIE树 (Trie Tree or Prefix Tree): 分析: 又称字典树或者前缀树,一种用于快速检索的多叉树结构:英文字母的Trie树为26叉树,数字的Trie树为10叉树:All the descendants of a node have a common prefix of the sequence associated with that node, and the root is associated with the empty sequence. 由于不同的se…
Design an algorithm to encode an N-ary tree into a binary tree and decode the binary tree to get the original N-ary tree. An N-ary tree is a rooted tree in which each node has no more than N children. Similarly, a binary tree is a rooted tree in whic…
1.二叉搜索树:去一个陌生的城市问路到目的地: for each node, all elements in its left subtree are less-or-equal to the node (<=), and all the elements in its right subtree are greater than the node (>). 给予一个已经排序好的整数数组, 生成一个相对合理的二叉搜索树.(?相对合理的?) 给予一个二叉树的根节点,验证该树是否是二叉树搜索树,(…
Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的.Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排…
一.Mysql索引主要有两种结构:B+Tree索引和Hash索引 Hash索引 mysql中,只有Memory(Memory表只存在内存中,断电会消失,适用于临时表)存储引擎显示支持Hash索引,是Memory表的默认索引类型,尽管Memory表也可以使用B+Tree索引.Hash索引把数据以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.但是因为hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以它并不支持范围查找和排序等功能. B+Tree索引 B+Tree是mysql…
所有MySQL列类型可以被索引.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高的限制. 索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和存储引擎模式相关:MyISAM btreeInnoDB btreeMEMORY/Heap hash,btree 默认情况MEMORY/Heap存储引擎使用hash索引 MySQL的btree索引和hash索引的区别hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引…
没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索…
数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例) 数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)   案例:     简单购物系统暂设涉及如下表: 1.产品表(数据量10w,稳定) 2.订单表(数据量200w,且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万   垂直拆分: 解决问题: 表与表之间的io竞争 不解决问题: 单表中数据量增长出现的压力 方案: 把产品表和用户表放到一个serve…
MySQL索引的概念    索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.    索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了:聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快    要注意的是,建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件.对于一个经常需要更新和插入的…
[详细解析]MySQL索引详解( 索引概念.6大索引类型.key 和 index 的区别.其他索引方式) MySQL索引的概念: 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 索引分为:聚簇索引.非聚簇索引.聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了:聚簇索引:能提高多行检索的速度,非聚簇索引:单行的检索很快. 要注意的是,建立太多的索…
Binary Tree: 0到2个子节点; Binary Search Tree: 所有左边的子节点 < node自身 < 所有右边的子节点: 1. Full类型: 除最下面一层外, 每一层都有两个子节点: 2. Complete类型: 除最下面一层外为Full类型, 但是最下面一层最所有子节点靠左: 3. Balanced类型: 左右两个子树的长度相差小于等于一: /** * Definition of TreeNode: * public class TreeNode { * public…
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ public class Solution { public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer>…
Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center). For example, this binary tree is symmetric: 1 / \ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 But the following is not: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3 /** * Definition for a binary tree node.…
Minimum Depth of Binary Tree Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node. 比较左子树和右子树的深度,取小的那个返回上来,并+1. 需要注意的是如果没有左子树或右子树.那么无条件取存在的那一边子树深…
Binary Tree : It is a tree data structure in which each node has at most two children. As such there is no relation between a parent and its left and right descendants. Hence they are unordered. Binary Search Tree : These are ordered binary trees wit…
Minimum Depth of Binary Tree OJ: https://oj.leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/ Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf…
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