图解｜从根上彻底理解MySQL的索引

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图解｜从根上彻底理解MySQL的索引

这是图解MySQL的第4篇文章,这篇文章会让你明白什么是索引,彻底理解B+树和索引的关系: 彻底理解主键索引.普通索引.联合索引: 了解什么是HASH索引,InnoDB和MyISAM索引的不同实现方式: 轻松理解后续的索引使用规则. 1. 准备工作为了更好地解释索引,我们先建个表. CREATE TABLE `user_innodb` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender`…

理解Mysql的索引与优化

转自:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间…

MySQL（二）：快速理解MySQL数据库索引

索引基本概念:索引是在存储引擎层实现的,而不是在服务器层实现的,所以不同存储引擎具有不同的索引类型和实现. 数据结构 Tree 指的是 Balance Tree,也就是平衡树.平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层. B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现,它具有 B Tree 的平衡性,并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能. 在 B+ Tree 中,一个节点中的 key 从左到右非递减排列,如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 key…

从原理上理解MySQL的优化建议

从原理上理解MySQL的优化建议预备知识 B+树索引 mysql的默认存储引擎InnoDB使用B+树来存储数据的,所以在分析优化建议之前,了解一下B+树索引的基本原理. 上图是一个B+树索引示意图,每个节点表示一个磁盘块,也可以理解为数据库中的页. 分析下B+树索引的查找过程,如果我要查询主键为35的数据,索引会怎么走? 首先会判断35小于根节点37,继续查询左子树判断35大于22和33,那么进入右子树,找到了叶子节点33 继续遍历找到35 最后取出其data即可在索引的情况下,查询35只…

深入理解MySQL索引(上)

简单来说,索引的出现就是为了提高数据查询的效率,就像字典的目录一样.如果你想快速找一个不认识的字,在不借助目录的情况下,那我估计你的找好长时间.索引其实就相当于目录. 几种常见的索引模型索引的出现是为了提高查询效率,但是实现索引的而方式有很多种,所以这里也就引入了索引模型的概念.可以用于提高查询效率的数据结构有好多种,这里先介绍常见的三种.分别是哈希表.有序数组.搜索树. 哈希表是一种以键值对形式存储的数据结构,我们只需要输入待查找的值即key,就可以找到相对应的值value.哈希表思路很简单…

TCP/IP协议（图解+秒懂+史上最全）

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备疯狂创客圈经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备资源宝库: 必备 Java 网盘资源大集合价值>1000元随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:本地虚拟机 100W连接高并发实验,瞬间提升…

深入理解mysql索引

深入理解mysql索引 1 深入理解索引 1.1 索引基础理论知识: 1.2 B+树索引 1.3 哈希索引 1.4 理解B+树.哈希索引结构及区别: 1.5 理解常见索引的基本概念:主键索引.唯一索引.普通索引.联合索引等之间的区别:1.6 理解MyISAM和InnoDB的索引结构区别:1.7 理解如何通过索引提高SQL效率: binary search,二分查找法,也叫折半查找法(折半搜索.二分查找算法.二分搜索),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法这种搜索算法每一次比较都使搜索范围…