Overview An array having more than two dimensions is called a multidimensional array in the MATLAB® application. Multidimensional arrays in MATLAB are an extension of the normal two-dimensional matrix. Matrices have two dimensions: the row dimension…

一, jar依赖,jsc创建. package ML.BasicStatistics; import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaDoubleRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.Java…

package ML.DataType; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.mllib.linalg.*; import org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.*; import or…

Awesome Courses  Introduction There is a lot of hidden treasure lying within university pages scattered across the internet. This list is an attempt to bring to light those awesome courses which make their high-quality material i.e. assignments, lect…

题记: 花了一周把Peter Haggar的<practical Java>看了遍,有所感悟,年纪大了, 写下笔记,方便日后查看.也希望有缘之人可以看看,做个渺小的指路人. 不足之处还望指正. 概述: 全书分为六个部分,包括一般技术.对象与相等性.异常处理.性能.多线程.对象. 一般技术:举例了几个java常见错误用法的说明和解释,诸如array和vector的选择,多态与instanceof等等 对象和相等性则:针对equals的详细说明,是迄今本人见过对equals理解最深的一本书了,其中…

MLlib1.6指南笔记 http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html spark.mllib RDD之上的原始API spark.ml ML管道结构 DataFrames之上的高级API 1. spark.mllib:数据类型.算法及工具 cd /Users/erichan/garden/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/bin./spark-shell --master local --driver-memory…

在 C++中,库的地位是非常高的.C++之父 Bjarne Stroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论.现实中,C++的库门类繁多,解决的问题也是极其广泛,库从轻量级到重量级的都有.不少都是让人眼界大开,亦或是望而生叹的思维杰作.由于库的数量非常庞大,而且限于笔者水平,其中很多并不了解.所以文中所提的一些库都是比较著名的大型库. C++各大有名库的介绍——科学计算 1.Blitz++ 参考网站:http://www.oonumerics.org/blitz Bl…

在 C++中,库的地位是非常高的.C++之父 Bjarne Stroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论.现实中,C++的库门类繁多,解决 的问题也是极其广泛,库从轻量级到重量级的都有.不少都是让人眼界大开,亦或是望而生叹的思维杰作.由于库的数量非常庞大,而且限于笔者水平,其中很多并 不了解.所以文中所提的一些库都是比较著名的大型库. C++各大有名库的介绍--科学计算 1.Blitz++ 参考网站:http://www.oonumerics.org/blitz…

    MLlib支持存储在单个机器上的局部向量和矩阵,以及由一个或多个RDD支持的分布式矩阵. 局部向量和局部矩阵是用作公共接口的简单数据模型. 底层线性代数操作由Breeze提供. 在监督学习中使用的训练示例在MLlib中称为“标记点”. 一.本地向量 局部向量具有整数类型和基于0的索引和双类型值,存储在单个机器上. MLlib支持两种类型的局部向量:密集和稀疏. 密集向量由表示其条目值的双数组支持,而稀疏向量由两个并行数组支持:索引和值. 例如,矢量(1.0,0.0,3.0)可以以密集格式…

使用名字空间成员的简单方法: using namespace ::name;例如:using std::cin; 头文件不应包含using声明 标准库类型string:(需要带有头文件#include<string>) string对象的初始化方式: string s1;(默认空字符串) string s2=s1; string s3="asfg";(拷贝初始化)(也可:string s3("asfg");直接初始化) string s4(10,'x')…