更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 本篇文章主要围绕火山引擎 DataLeap 一站式数据治理实践展开分享,从数据治理思路.平台建设以及能力升级三个步骤出发,带你全面复制字节跳动数据治理经验. ▌机遇与挑战 数据治理存在落地困难的问题,体…
  摘要 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog 系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景,其中搜索是 Data Catalog 的主要功能之一.本文详细介绍火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog…
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 实例 DAG 介绍 DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案,集数据集成.开发.运维.治理.资产管理能力于一身的大数据研发治理套件.在平台中,一个核心的功能为任务的调度,会根据任务设置的调度频率(月级,日级,小时级等)运行任务,从而生成对应的实例.   在数仓研发中,不同的表之间会存在依赖关系,而产生表数据的任务实例,也会因此存在依赖关系.只有在上游实例运行成功.下游实例到达设定的运行时间且资源充足的…
  Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景.本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 中的 Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍 Data Catalog 在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案. 背景 Data Catalog 是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目.查找.详情浏览等功能.目前 Data Catalog 作为…
  作为一款面向ToB市场的产品--火山引擎A/B测试(DataTester)为了满足客户对数据安全.合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路.   在面向ToB客户私有化的实际落地中,火山引擎A/B测试(DataTester)也遇到了字节内部服务和企业SaaS服务都不容易遇到的问题.在解决这些问题的落地实践中,火山引擎A/B测试团队沉淀了一些流程管理.性能优化等方面的经验.   本文主要分享火山引擎A/B测试当前的私有化架构,遇到的主要问题以及从业务角度出发的解决思路.     火…
阿里云智能数据构建与管理 Dataphin (下简称“Dataphin”)近日重磅上线公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务.经过半年时间准备,Dataphin已于2019年4月23日正式登陆阿里云公共云,以满足更广泛的客户需求.下图为Dataphin在企业数据中台的定位: Dataphin,亦称智能…
1. 什么是规则复杂企业级项目的开发以及其中随外部条件不断变化的业务规则(business logic),迫切需要分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策,并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方,让它们能在运行时(即商务时间)可以动态地管理和修改从而提供软件系统的柔性和适应性.规则正是应用于上述动态环境中的一种解决方法. 2. 规则产生的背景一个业务规则包含一组条件和在此条件下执行的操作.它们表示业务规则应用程序的一段业务逻辑. 业务规则的理论基础是:设置一个或多个条件,当满足…
在配置策略时,对Rule template设置完成后,添加corporate identity.关于corporate identity, 目前没有什么好的理解,翻译过来就是“公司标识”,我也理解不了什么意思,建议填“公司的域”. 然后就是选择应用程序在哪里可以访问企业数据选择应用程序在哪里可以访问企业数据步骤:name:自己添个容易理解的名字就行network element:网络种类"****" definition: 对应网络种类在定义 network elemnt: enter…
为什么ELT更适合于企业数据应用 DataPipeline 陈肃 为什么现在企业环境中,一个ELT的方案会比ETL的方案更有优势,实际上是由企业数据应用特点决定的. 首先在一个企业数据应用里面我们对数据转换的灵活性要求越来越高,传统来说如果是BI应用可能相对来说是比较容易抽象的.但是现在大量企业在开发各种各样AI应用,AI应用有一个非常大的特点,它对于特征的抽取转化的过程是根据算法决定的,其实没有一个通用的方案能够使用一个ETL工具完成AI应用所需要的数据转换工作. 通常情况下,特征的抽取计算是…
“当前,政府数字化和数字政府建设已成为一种趋势.一种必然,并且有了一条水到渠成式的实现路径.” 上升为国家战略的数字中国建设加速了”智慧政务“的生动实践,杭州未来科技城的「企业数据大脑」就是一个典型. 从17年8月开始,入驻的企业迅速增多,这是科技城政府特别直观的感受.伴随而来的,是业务处理日趋复杂.政务信息资源的急剧增长,而已有数据管理模式已不适应大数据时代政务的特点.为贯彻落实“最多跑一次”改革,推进“三化融合”,推行“互联网+”政务服务模式,更精准地服务企业,杭州未来科技城政府联合奇点云,…