在家闲着没事干, 写个简单的疫情数据处理Demo, 顺便回顾下SparkSQL. 模拟数据(以下数据皆为虚构, 如有雷同不胜荣幸) 市民信息(civic_info.csv) id_no,name,sex,age,province,city,district,residence,home_domicile,working_company 310228198706300137,李言,男,33,湖北,武汉,江岸区,湖北省武汉市江岸区XXX小区NNN室,上海市松江区XXX小区MMM室,XXX有限公司 3…

1.数据样本:data1.txt xiaoming,25,chengduxiaohua,23,beijingliuyang,16,hangzhouxiaoqiang,19,zhejiang 2.demo例子 package com.test.sparksql import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by admin on 2017/…

这个大坑... .... 如题,在Windows的eclipse中编写SparkSQL代码时,编写如下代码时,一运行就抛出一堆空指针异常: // 首先还是创建SparkConf SparkConf conf = new SparkConf() .setMaster("local") .setAppName("HiveDataSource"); // 创建JavaSparkContext JavaSparkContext sc = new JavaSparkConte…

简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 · Spark可以部署在YARN上 · Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 · 使用Scala语言编写 部署模型 1. 单机模型:主要用来开发测试.特点:Dr…

Spark系列-初体验(数据准备篇) Spark系列-核心概念 Spark系列-SparkSQL 之前系统的计算大部分都是基于Kettle + Hive的方式,但是因为最近数据暴涨,很多Job的执行时间超过了1个小时,即使是在优化了HiveQL的情况下也有超过30分钟,所以近期把计算引擎从Hive变更为Spark. 普通的简单Job就使用SparkSQL来计算,数据流是经过spark计算,把结果插入到Mysql中 在项目中新建三个类,第一个Logger类用于日志的输出 # coding=utf-…

本文篇幅较短,内容源于自己在使用SparkSQL时碰到的一个小问题,因为在之后的数据处理过程中多次使用,所以为了加深印象,在此单独成文,以便回顾. 场景 在使用SparkSQL进行数据处理时,碰到这样一种情况:需要更改DataFrame当中某个字段的类型.简而言之,就是需要更改SparkSQL的表结构.出于学习的目的,做了一个简单的Demo.下面来看看这个实例. Example ...... ...... 此处省略相关jar包的引入 首先使用sparkSQL的jsonFile加载HDFS上的一个…

上篇小弟分享了几个“即席查询与分析”的典型案例,引起了不少共鸣,好多小伙伴迫不及待地追问我们:说好的“手把手教你搭建即席查询与分析Demo”啥时候能出?说到就得做到,差啥不能差人品,本篇只分享技术干货,目的只有一个,就是让每一个伙伴都能根据本篇向导搭建出一个“即席查询与分析Demo”. 为了让各位伙伴能够尽快上手体验,所选案例就以上一篇中的“机动车缉查布控即席查询与分析”为例,上篇我们已经比较详尽的分析了用户需求,没好好听课的小伙伴赶紧把“大数据即席查询与分析(中篇)”再好好复习一下,这里不再赘…

SparkSQL与Hive on Spark的比较 简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系  一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 Spark可以部署在YARN上 Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 使用Scala语言编写 部署模型 单…

平台公式及翻译后的SparkSQL 平台公式的样子如下所示: if (XX1_m001[D003]="邢おb7肮α䵵薇" || XX1_m001[H003]<"2") && XX1_m001[D005]!="wed" thenXX1_m001[H022,COUNT] 这里面字段值"邢おb7肮α䵵薇"为这个的目的是为了测试各种字符集是否都能匹配满足.那么对应的SparkSQL应该是这个样子的,由于是使用的H…

1.sparksql是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了两个抽象DataFrame和DataSet并且作为分布式SQL查询引擎的作用. Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢.所有Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快 2.DataFrame,是数据结构,类似数据库表,Dataframe的劣势在于在编…