Hive的存储和MapReduce处理——数据清洗（Part2）

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Hive的存储和MapReduce处理——数据清洗

日期:2019.11.13 博客期:115 星期三 Result文件数据说明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天数) Traffic: 54 ,(流量) Type: video,(类型:视频video或文章article) Id: 8701(视频或者文章的id) 测试要求: 1. 数据清洗:按照进行数据清洗,并将清洗后的数据导入hive数据库中. 两阶段数据清洗: (1)第一阶段:把需要的信息…

Hive的存储和MapReduce处理——数据清洗（Part2）

日期:2019.11.14 博客期:116 星期四基本的处理类 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java…

Hive的存储和MapReduce处理——数据清洗（Part3）

日期:2019.11.17 博客期:118 星期日这几天在写程序的时候虚拟机崩了,无语~所以重新从最初的状态开始配环境,重新整理之前的所有代码程序.…

升级版:深入浅出Hadoop实战开发(云存储、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用、Storm应用)

Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序…

Hive| 压缩| 存储| 调优

Hadoop压缩配置修改Hadoop集群具有Snappy压缩方式: 查看hadoop支持的压缩方式 [kris@hadoop101 datas]$ hadoop checknative 将编译好的支持Snappy压缩的hadoop-.tar.gz包导入到hadoop101的/opt/software中．解压hadoop-.tar.gz到当前路径 [kris@hadoop101 software]$ .tar.gz ．进入到/opt/software/hadoop-/lib/native路径可…

spark2.1：读取hive中存储的多元组（string,double）失败

这两天和同事一起在想着如何把一个表的记录减少,表记录包含了:objectid(主小区信息),gridid(归属栅格),height(高度),rsrp(主小区rsrp),n_objectid(邻区),n_rsrp(邻小区rsrp) 记录中一个主小区对应有多个邻区信息,在分组合并记录时: 1)先按照objectid,gridid,height进行分组,把所有邻区信息给存储到集合中: 2)基于1)的结果之上,按照objectid分组,把gridid,height,rsrp,array(n_object…

hive优化之调整mapreduce数目

一.调整hive作业中的map数 1.通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.举例: a)假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数b)假设input目录下有3个文…