Python 之并发编程之进程上(基本概念、并行并发、cpu调度、阻塞 )

【Python 之并发编程之进程上(基本概念、并行并发、cpu调度、阻塞 )】的更多相关文章

Python 之并发编程之进程上(基本概念、并行并发、cpu调度、阻塞 )

一: 进程的概念:(Process) 进程就是正在运行的程序,它是操作系统中,资源分配的最小单位. 资源分配:分配的是cpu和内存等物理资源进程号是进程的唯一标识同一个程序执行两次之后是两个进程进程和进程之间的关系: 数据彼此隔离,通过socket通信二:并行和并发并发:一个cpu同一时间不停执行多个程序并行:多个cpu同一时间不停执行多个程序三:cpu的进程调度方法 # 先来先服务fcfs(first come first server):先来的先执行 # 短作业优先算法:分配的…

python并发编程之进程、线程、协程的调度原理(六)

进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiprocessing进程windows和linux环境的对比(七) 进程.线程的调度策略介绍…

Java并发编程原理与实战二：并行&并发&多线程的理解

1.CPU的发展趋势: 核心数目依旧会越来越多,根据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的PC桌面在2018年可能回到24核心. 2.并发和并行的区别: 所有的并发处理都有排队等候,唤醒和执行这三个步骤,所以并发是宏观的观念,在微观上他们都是序列被处理的,只不过资源不会在某一个上被阻塞(一般是通过时间片轮转),所以在宏观上多个几乎同时到达的请求同时在被处理.如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同,先后进入队列排队等候执行. 并发与并行是两个既相似但是却不相同的概念: 并发…

python 之并发编程（进程池与线程池、同步异步阻塞非阻塞、线程queue）

9.11 进程池与线程池池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型进程池: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random def task(x): print('%s 接客' %os.getpid()) time.…

15.python并发编程(线程--进程--协程)

一.进程:1.定义:进程最小的资源单位,本质就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行(运行)的过程2.组成:进程一般由程序,数据集,进程控制三部分组成:(1)程序:用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成(2)数据集:是程序在执行过程中所需要使用的一切资源(3)进程控制块:用来记录进程外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志.3.进程的作用:是想完成多任务并发,进程之间的内存地址是相互独立的二.线程:1.定义:最小的执行单位,线程的出现是为了…

Java并发编程：进程的创建

Java并发编程:进程的创建 */--> code {color: #FF0000} pre.src {background-color: #002b36; color: #839496;} Java并发编程:进程的创建 Table of Contents 1. Runtime.getRuntime().exec() 2. ProcessBuilder.start() 上次聊了进程和线程的相关概念,那么,怎么在Java中创建一个进程呢? 当我们创建一个应用程序,然后执行这个程序,系统肯定会创建一…