十几张表的join(千万级/百万级表) 7hours-->5mins

================START============================== 来了一个mail说是job跑得很慢,调查下原因先来看下sql: SELECT h.order_no AS SO_no, h.order_type, h1.order_no AS po_no, l1.order_line_key AS PO_LKEY, l1.shipn…

mysql 百万级数据库优化方案

https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库…

2020-06-01：百万级int数据量的一个array求和。

福哥答案2020-06-01: fork/join. 对于百万级长度的数组求和,单线程和多线程下区别不大.对于千万级长度的数组求和,多线程明显变快,大概是单线程的2-3倍. go语言测试代码如下: package test18_sum100w import ( "fmt" "math/rand" "testing" "time" ) const ( ARRLEN = 100_0000 ) var arr []int func…

mysql 百万级查询优化

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上…

MySQL百万级、千万级数据多表关联SQL语句调优

本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化,使百万级.千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果).希望读者能够理解SQL的执行过程,并根据过程优化,走上自己的"成金之路" 需要优化的查询:使用explain 出现了Using temporary: 有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句 rows过多,或者几乎是全表的记…

phper使用MySQL 针对千万级的大表要怎么优化？

有需要学习交流的友人请加入交流群的咱们一起,群内都是1-7年的开发者,希望可以一起交流,探讨PHP,swoole这块的技术或者有其他问题也可以问,获取swoole或者php进阶相关资料私聊管理即可点此加入该群jq.qq.com 首先采用Mysql存储千亿级的数据,确实是一项非常大的挑战.Mysql单表确实可以存储10亿级的数据,只是这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表容量在500万左右,性能处于最佳状态. 针对大表的优化,主要是通过数据库分库分表来解决,目前比较普遍的…

超过三张表禁止join

一. 问题提出 <阿里巴巴JAVA开发手册>里面写超过三张表禁止join,这是为什么? 二.问题分析对这个结论,你是否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计sql,来验证这个结论.(实验没有从代码角度分析,目前达不到.可以把mysql当一个黑盒,使用角度来验证这个结论) 验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看. 三. 实验环境 vmware10+centos7.4+mysql5.7.22 ,centos7内存4.5G,4核,50G硬盘.mysql配置为2G,特别说明硬盘是…

第三百七十六节，Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建用户操作app，在models.py文件生成5张表，用户咨询表、课程评论表、用户收藏表、用户消息表、用户学习表

第三百七十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建用户操作app,在models.py文件生成5张表,用户咨询表.课程评论表.用户收藏表.用户消息表.用户学习表创建名称为app_operation的用户操作APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime i…

千万级的大表！MySQL这样优化更好

对于一个千万级的大表,现在可能更多的是亿级数据量,很多人第一反应是各种切分,可结果总是事半功倍,或许正是我们优化顺序的不正确.下面我们来谈谈怎样的优化顺序可以让效果更好. MySQL数据库一般都是按照下面的步骤去演化,成本也是由低到高: 1/ SQL优化 1. 避免使用select * 返回结果过多,降低查询的速度: 过多的返回结果,增加数据传输量: 2. 可确定返回记录数的,尽量增加limit n: 3. 尽量少用like查询,会导致索引失效: 2/ 软件优化 1. 选择合理的引擎 MyISA…

Mysql千万级记录表分表策略

目前,比较流行的分表为2倍扩容. 表A(id, name, age, sex) 基于自增id分表, 通过触发器先同步A到B, 程序通过mod 2操作数据,然后drop掉触发器,在删除两个A表的偶数id, B表的奇数id.在alter table A engine=InnoDB;去除索引碎片.依次类推2个表分解成四个表,四个变8个表.. 这样,大表的负载降低提高表的利用率. (表聚合待续)…

MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)（转）

http://www.jb51.net/article/31868.htm 以下分享一点我的经验一般刚开始学SQL的时候,会这样写复制代码代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死复制代码代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的复制代码代码如下: SELECT *…

MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

以下分享一点我的经验一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒网上很多优化的方法是这样的: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIM…

[NewLife.XCode]扩展属性（替代多表关联Join提升性能）

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 743+) 为何需要扩展属性 XCode不支持多表关联查询,单表查询利于优化以及分表分库,一切Join都可以借助扩展属性实现…

记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程，提供三种解决方案（转）

问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…

MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记…

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析【转】

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询…

sql优化表连接join方式

sql优化核心是数据库中解析器+优化器的工作,我觉得主要有以下几个大方面:1>扫表的方法(索引非索引.主键非主键.书签查.索引下推)2>关联表的方法(三种),关键是内存如何利用3>处理排序聚合的方法,如何利用内存即少扫磁盘多用内存 --=====2 表关联方式-----0 概述类别 Nested Loop Hash Join Merge Join使用条件任何条件等值连接(=) 等值或非等值连接(>,<,=,>=,<=),‘<>’除外…

袋鼠云研发手记 | 开源·数栈-扩展FlinkSQL实现流与维表的join

作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流. 下为“袋鼠云研发手记”专栏第三期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队. 袋鼠云数栈引擎团队袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端…

MySQL行级锁和表级锁

锁定用于确保事务完整性和数据库一致性. 锁定可以防止用户读取其他用户正在更改的数据,并防止多个用户同时更改相同的数据. 如果不使用锁定,数据库中的数据可能在逻辑上变得不正确,而针对这些数据进行查询可能会产生想不到的结果. 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足.在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁行级锁是My…

Mysql的行级锁与表级锁

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎). 行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁和排他锁. 特点开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高.…

【Oracle】往Oracle11g的某表插入近千万条记录，耗时略超一小时

和MySql的对比下,两者有数量级的差距. 表ddl: CREATE TABLE tb04 ( "ID" ,) not null primary key, "NAME" NVARCHAR2() not null, "AGE" ,) not null , "CREATEDTIME" ) not null ) 代码如下: package com.hy; import java.sql.Connection; import java…

详述 MySQL 中的行级锁、表级锁和页级锁

转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8995475.html 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中,咱们介绍过在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB 引擎).表级锁(MyISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎). 行级锁行级锁…

关于mysql，需要掌握的基础（一）：CRUD、存储引擎、单表查询相关、多表查询join、事务并发、权限管理等等

目录关于mysql,需要掌握的基础(一): 1.了解数据库sql.数据库系统.数据库管理系统的概念. 2.了解DDL.DML.DQL语句是什么? 3.了解存储引擎.存储引擎[InnoDB 和 MyISAM]的区别? 4.掌握数据库最基本的CRUD 增删改查 5.掌握单表查询相关的[模糊查询like.查询排序order by.分页查询limit]: 6.掌握mysql常用函数:统计函数.字符函数[concat拼接字符串函数].日期函数.转化函数 7.掌握mysql的分组查询(分组统计),限制分组…

性能调优7：多表连接 - join

在产品环境中,往往存在着大量的表连接情景,不管是inner join.outer join.cross join和full join(逻辑连接符号),在内部都会转化为物理连接(Physical Join),SQL Server共有三种物理连接:Nested Loop(嵌套循环),Merge Join(合并连接)和Hash Join(哈希连接).这三个物理连接的处理方式不同,分别应用在不同的场景中. 在同一时刻,表连接只能是两表(或者是数据集,也就是表的一部分)之间的连接,通常按照表处于Join操…