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Python对象赋值、浅拷贝、深拷贝
】的更多相关文章
python中赋值-浅拷贝-深拷贝之间的关系
赋值: 变量的引用,没有拷贝空间 对象之间赋值本质上 是对象之间的引用传递而已.也就是多个对象指向同一个数据空间. 拷贝的对象分两种类型: . 拷贝可变类型 浅拷贝: 只拷贝第一层数据,不关心里面的第二层内容,能够保证外层数据独立 深拷贝: 拷贝了所有层数据,所有层数据都是独立. 而一层可变类型数据,深拷贝和浅拷贝是一样,会拷贝. . 拷贝不可变类型 一层不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层都是不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层中只要有可变类…
Python对象赋值、浅拷贝、深拷贝
Python中,基本数据类型,理解为常见数据类型:布尔型.整型.浮点型.字符串.列表.元组.字典.集合,随语言不同而不同,但是根据在内存中存储方式的不同,区分开原子类型和容器类型. 对象赋值 对象的赋值都是进行(对象引用传递)/(内存地址传递)/(内存引用),所以当一个对象改变,另一个同步改变. 结合代码思考 ··· will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] # 元…
Python - 对象赋值、浅拷贝、深拷贝的区别
前言 Python 中不存在值传递,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址 这里会讲三个概念:对象赋值.浅拷贝.深拷贝 名词解释 变量:存储对象的引用 对象:会被分配一块内存,存储实际的数据,比如字符串.数字.列表 引用:变量指向对象,可以理解为指针 实际的一种应用场景 有一个变量 a,存储了一个值 此时想用另一个变量 b 暂时存储变量 a 的值,以便后续使用 然后继续修改变量 a 的值,但修改的时候并不想同步更改变量 b 的值 a=1 b=a a=2 对象赋值 赋值运算符详解:https:…
深入理解Python中赋值、深拷贝(deepcopy)、浅拷贝(copy)
赋值 python跟java中的变量本质是不一样的,Python的变量实质上是一个指针(int型或str型),而java的变量是一个可操作的存储空间. a = 123b = a print(id(a))print(id(b)) print(a is b) result: 26848576 26848576 True 这里可以看到a和b的地址是一样的,a=123,实质上是将a这个对象"贴到"123上:同样,b=a,也是将b这个对象“贴到”123上,这里变量实际上是个“便利贴“. 下面用一…
python的赋值,深拷贝和浅拷贝的区别
原文地址https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html 赋值:a = [1,2,3,["a","b"]] b=a,那么当 a=[1,2,3,["a","b","c"],5] 时,b 也等于[1,2,3,["a","b","c"],5] 赋值实际上是对象的引用 浅拷贝:a = [1,2,3,["…
python开发_copy(浅拷贝|深拷贝)_博主推荐
在python中,有着深拷贝和浅拷贝,即copy模块 下面我们就来聊一下: 运行效果: ================================================== 代码部分: ================================================== #python copy ''' 个人认为: 浅拷贝:拷贝后,对象的引用没有发生变化,而对象的行为发生变化,会反映到拷贝后的对象身上 深拷贝:拷贝后,对象的引用发生了变化,即对象不同,所以,即使对…
python 中的 赋值 浅拷贝 深拷贝
1.对象的赋值 都是进行对象引用(内存地址)传递,即 b is a ,a 变 b也变 2.浅拷贝 会创建一个新的对象,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址) 当我们使用下面的操作时,会产生浅拷贝: 使用切片[:]操作 使用工厂函数(list/dir/set) 使用copy模块中的copy函数 3.深拷贝 会创建一个新的对象,并且对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址) 拷贝的特殊情况: 对于非容器类型(如…
python中赋值,深拷贝,浅拷贝区别
这三种 的区别就是 复制的变量 是否是原变量的引用. 赋值:只是原变量的引用. 浅拷贝和深拷贝的区别 需要通过 子元素 区分 浅拷贝:子元素的 引用相同 深拷贝:所以引用都不相同,完全复制一份 这三种不适合 int,str,float,bool等类型.因为这些类型在值改变后,被赋值的变量值不变.…
搞不懂JS中赋值·浅拷贝·深拷贝的请看这里
前言 百科定义:拷贝就是拷贝指向对象的指针,意思就是说:拷贝出来的目标对象的指针和源对象的指针指向的内存空间是同一块空间,浅拷贝只是一种简单的拷贝,让几个对象公用一个内存,然而当内存销毁的时候,指向这个内存空间的所有指针需要重新定义,不然会造成野指针错误. 拷贝内容总结 数据类型与堆栈的关系 基本类型与引用类型 基本类型:undefined,null,Boolean,String,Number,Symbol 引用类型:Object,Array,Date,Function,RegExp等 存储方式…
Python中的浅拷贝 深拷贝
浅拷贝只拷贝父对象,子对象的地址空间不改变,包括下面三种: 1. copy 从下面的例子可以看出对象c从a拷贝,当对象a增加一个列表元素之后,c对象没有改变, 而当对象a中的子列表改变时,对象c的子列表元素同样也改变了. 可以理解为浅拷贝只改变父对象的地址空间,而子对象的地址空间不改变,这样子对象自然会受到影响,而父对象不受影响. >>> a=[1,2,3,['a','b','c']]>>> b=a>>> import copy>>>…