dictionary 通过键值存储,具有极快的查找速度,但占用空间比list大很多 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢.用Python写一个dict如下: >>> d = {'Michael': 95, 'B…

dict= {key1 : value1, key2 : value2 ...} 关键词:字典中元素成对出现- key:value 格式- 两端{ } ,键:值,每对键值间用 ,隔开. 键key-唯一,且不可变(一般使用str.tuple(元组).数字). 值value-不唯一,可变,多次给key赋值,key只存储最近的一个value. 创建字典: 方法一:传统的文字表达式 >>> dict={'aaa':123,78.9:444,1/3:'ccc'} >>> dict…

打开文件 f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') 再读取 >>> f.read() 'Hello, world!' 最后关闭 >>> f.close() Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法: with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read()) 调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调…

让我们用一个例子来看看try的机制: try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:', r) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('END') 当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,…

枚举类型定义一个class类型,然后,每个常量都是class的一个唯一实例.Python提供了Enum类来实现这个功能: from enum import Enum Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec')) 这样我们就获得了Month类型的枚举类,可以直接使用Month.Jan来引用一个常量,或者枚举它的所有成员: for…

Python的class允许定义许多定制方法,可以让我们非常方便地生成特定的类.以下是集中常见的定制方法: 怎么才能打印得好看呢?只需要定义好__str__()方法,返回一个好看的字符串就可以了: __str__() >>> class Student(object): ... def __init__(self, name): ... self.name = name ... def __str__(self): ... return 'Student object (name: %s…

这显然不合逻辑.为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数: class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be…

正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性.先定义class: class Student(object): pass 然后,尝试给实例绑定一个属性: >>> s = Student() >>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性 >>> print(s.name) Michael 还可以尝试给实例绑定一个方法: >>>…

由于Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性. 给实例绑定属性的方法是通过实例变量,或者通过self变量: class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name s = Student('Bob') s.score = 90 但是,如果Student类本身需要绑定一个属性呢?可以直接在class中定义属性,这种属性是类属性,归Student类所有: class Student(object): name…

当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判…