在实际开发中我们往往需要自己定义一些对于RDD的操作,那么此时需要考虑的主要问题是,初始化工作是在Driver端进行的,而实际运行程序是在Executor端进行的,这就涉及到了跨进程通信,是需要序列化的. 传递一个方法 import org.apache.spark.rdd.RDD class Search(query:String) { //过滤出包含字符串的数据 def isMatch(s: String): Boolean = { s.contains(query) } //过滤出包含字符…

(1)添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</group…

除了对多次使用的RDD进行持久化操作之外,还可以进一步优化其性能.因为很有可能,RDD的数据是持久化到内存,或者磁盘中的.那么,此时,如果内存大小不是特别充足,完全可以使用序列化的持久化级别,比如MEMORY_ONLY_SER.MEMORY_AND_DISK_SER等.使用RDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)这样的语法即可. 这样的话,将数据序列化之后,再持久化,可以大大减小对内存的消耗.此外,数据量小了之后,如果要写入磁盘,那么磁盘io性能消耗也比…

Spark支持将数据集放置在集群的缓存中,以便于数据重用. Spark缓存策略对应的类: class StorageLevel private( private var useDisk_ : Boolean, private var useMemory_ : Boolean, private var useOffHeap_ : Boolean, private var deserialized_ : Boolean, private var replication_ : Int = 1)} ob…

spark序列化  对于优化<网络性能>极为重要,将RDD以序列化格式来保存减少内存占用. spark.serializer=org.apache.spark.serializer.JavaSerialization Spark默认 使用Java自带的ObjectOutputStream 框架来序列化对象,这样任何实现了 java.io.Serializable 接口的对象,都能被序列化.同时,还可以通过扩展 java.io.Externalizable 来控制序列化性能.Java序列化很灵活…

为什么要使用序列化?最重要的两个原因是:将对象的状态保存在存储媒体中以便可以在以后重新创建出完全相同的副本:按值将对象从一个应用程序域发送至另一个应用程序域.例如,序列化可用于在 ASP.NET 中保存会话状态,以及将对象复制到 Windows 窗体的剪贴板中.它还可用于按值将对象从一个应用程序域远程传递至另一个应用程序域.本文简要介绍了 Microsoft .NET 中使用的序列化. 一.简介    序列化是指将对象实例的状态存储到存储媒体的过程.在此过程中,先将对象的公共字段和私有字段以及类…

Spark最重要的一个功能是它可以通过各种操作(operations)持久化(或者缓存)一个集合到内存中.当你持久化一个RDD的时候,每一个节点都将参与计算的所有分区数据存储到内存中,并且这些数据可以被这个集合(以及这个集合衍生的其他集合)的动作(action)重复利用.这个能力使后续的动作速度更快(通常快10倍以上).对应迭代算法和快速的交互使用来说,缓存是一个关键的工具. 你能通过persist()或者cache()方法持久化一个rdd.首先,在action中计算得到rdd:然后,将其保存在…

Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中.当对RDD执行持久化操作时,每个节点都会将自己操作的RDD的partition持久化到内存中,并且在之后对该RDD的反复使用中,直接使用内存缓存的partition.这样的话,对于针对一个RDD反复执行多个操作的场景,就只要对RDD计算一次即可,后面直接使用该RDD,而不需要反复计算多次该RDD. 巧妙使用RDD持久化,甚至在某些场景下,可以将spark应用程序的性能提升10倍.对于迭…

[场景] Spark对RDD执行一系列算子操作时,都会重新从头到尾计算一遍.如果中间结果RDD后续需要被被调用多次,可以显式调用 cache()和 persist(),以告知 Spark,临时保存之前的计算结果,这样后续多个RDD使用时,就不用重新计算该临时结果了,从而节约计算资源. 要注意cache和persist是惰性的,需要action算子来触发. [Spark的持久化级别] [选择一种最合适的持久化策略] 默认情况下,性能最高的当然是MEMORY_ONLY,但前提是内存必须足够足够大,可…

一.Properties 类(java.util)     概述:Properties 是一个双列集合;Properties 属于map的特殊的孙子类;Properties 类没有泛型,properties集合的key和value都是固定的数据类型(String),该集合提供了一些特有的方法存取值,是唯一一个可以与IO流相结合的集合; 定义:public class Properties extends Hashtable 注: public class Hashtable extends Di…