用python爬取动态网页时,普通的requests,urllib2无法实现.例如有些网站点击下一页时,会加载新的内容,但是网页的URL却没有改变(没有传入页码相关的参数),requests.urllib2无法抓取这些动态加载的内容,此时就需要使用Selenium了. 使用Selenium需要选择一个调用的浏览器并下载好对应的驱动,我使用的是Chrome浏览器. 将下载好的chromedrive.exe文件复制到系统路径:E:\python\Scripts下,如果安装python的时候打path…
目标 先介绍下我们本篇文章的目标,如图: 本篇文章计划获取商品的一些基本信息,如名称.商店.价格.是否自营.图片路径等等. 准备 首先要确认自己本地已经安装好了 Selenium 包括 Chrome ,并已经配置好了 ChromeDriver .如果还没安装好,可以参考前面的前置准备. 分析 接下来我们就要分析一下了. 首先,我们的搜索关键字是 iPhone ,直接先翻到最后一页看下结果,发现有好多商品并不是 iPhone ,而是 iPhone 的手机壳,这个明显不是我们想要的结果,小编这里选择…
绘制图形所需的数据源通常是不固定的,比如,有时我们会需要从网页抓取, 也可能需从文件或数据库中获取. 利用抓取网页数据技术,把我国 1990 年到 2016 年的 GDP 数据抓取出来 ,再利用 MatplotUb 进行绘图显示 . 经搜索发现, http://value500.com/M2GDP.html 网页中有我们所需数据 . 将鼠标移到表格每一行的“年份”处井右击,在弹出的快捷菜单中选择“检查” 选项. Chrome 会打开网页开发工具,并自动显示鼠标位置的 html 程序代码,我们可根…
Scrapy框架它能够帮助提升爬虫的效率,从而更好地实现爬虫.Scrapy是一个为了抓取网页数据.提取结构性数据而编写的应用框架,该框架是封装的,包含request异步调度和处理.下载器(多线程的Downloader).解析器selector和twisted(异步处理)等.对于网站的内容爬取,其速度非常快捷. 下面将使用Scrapy框架抓取某证券网站A股行情,爬取过程分为以下五步: 一:创建Scrapy爬虫项目: 二:定义一个item容器: 三:定义settings文件进行基本爬虫设置: 四:编…
这篇博文主要是对我的这篇https://www.cnblogs.com/tszr/p/12198054.html爬虫效率的优化,目的是为了提高爬虫效率. 可以根据出发地同时调用多个CPU,每个CPU运行一个出发地的脚本,如果你的电脑有8个CPU,那么将会每次同时获取8个出发地的数据. 代码如下: import time import json import pymongo import requests import urllib.request #使用MongoDB创建数据库.表 client…
我们在开发者模式下不仅可以找到URL.Form Data,还可以在Request headers 中构造浏览器的请求头,封装自己.服务器识别浏览器访问的方法就是判断keywor是否为Request headers下的User-Agent,因此我们只需要构造这个请求头的参数.创建请求头部信息即可. headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like…
1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启…
天气预报网址:https://id.heweather.com/,这个网站是需要注册获取一个个人认证后台密钥key的,并且每个人都有访问次数的限制,这个key就是访问API的钥匙. 这个key现在是要自己创建的,名称自己写,key值可以不写,创建的时候会自动生成. 接下来就是要阅读这个API文档. 包括上面怎么创建获取这个key这个API文档也有介绍的. 选择API这部分来阅读. 接口地址: #获取城市列表 import requests url = 'https://cdn.heweather…
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.cntour.cn/" strhtml = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(strhtml.text,"lxml") #下面的参数由网站开发者模式中Copy->copy selector复制而来 data = soup.select("#main > div > di…
import requests url = 'http://www.cntour.cn/' strhtml = requests.get(url) print(strhtml.text) URL='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' #post请求需要写请求访问,请求内容可以在对应网页的开发者模式中获取,谷歌浏览器显示不出来,我使用的是IE浏览器 Form_data = { 'action':…
在约会网站使用K-近邻算法 准备数据:从文本文件中解析数据 海伦收集约会数据巳经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件(1如1^及抓 比加 中,每 个样本数据占据一行,总共有1000行.海伦的样本主要包含以下3种特征: 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所耗时间百分比 每周消费的冰淇淋公升数 将文本记录到转换NumPy的解析程序 import operator from numpy import * from os import listdir def file2matrix(filenam…
当前,有许多政府或企事业单位会在网上为公众提供相关的公开数据.以 http://api.help.bj.cn/api/均 .cn/api /网站为例,打开这个链接,大家可以看到多种可供调用的数据 . 进入 http://api.help.bj.cn/api/网站,单击“空气质量 API ” . 我们可以看到其中提供的数据格式为 JSON 格式 通过上图所示的接口地址, apis/ aqilist/ . 其中数据结构如下 : 可知保存该数据的 完整链接为 http://api.help.bj.cn…
本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?…
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基…
今天为大家重写一个美团美食板块小爬虫,说不定哪天做旅游攻略的时候也可以用下呢.废话不多说,让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: requests模块: argparse模块: pyquery模块: jieba模块: pyecharts模块: wordcloud模块: 以及一些Python自带的模块. 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 原理简介 前期准备: 因为我想让这个小爬虫可以爬取美团上任意城市美食板块的数据,但是每…
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 项目目标 爬取酷燃网视频数据 https://krcom.cn/ 环境 Python3.6 pycharm 爬虫代码 import pprint import requests import re def download_video(title, url): filename_video = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\酷燃网\…
用 Python 进行数据分析处理,其中最炫酷的就属 Pa ndas 套件了 . 比如,如果我 们通过 Requests 及 Beautifulsoup 来抓取网页中的表格数据 , 需要进行较复 杂的搜寻才能抓取 , 但通过 Pandas 不但可以自动读取网页中的表格数据,还能对数 据进行修改.排序等处理,以及给制统计图表 . Pandas 主要的数据类型有两种: Series 是一维数据结构, 其用法与列表类 似: DataFrame 是 二维数据结 构, 表格 即为 DataFrame 的典…
打开 www. 5 l eta . com 网站,如果己经通过某用户名进行了登录,那么先退出登录 . 登录该网站 的步骤一般如下 : ( 1 )单击右上角的“登录”按钮. ( 2 )先输入账号. ( 3 )再输入密码 , 然后单击“登录 ” 按钮. 现在 , 我们要改用 Python 程序,自动完成上面登录 51 CTO 网站的操作 . 通过 Python 打开 51CTO 网站, 自动输入账号和密码后单击“ 登录”按钮,从而 完成 5 1 CTO 网站的自动登录 . from time imp…
import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile import tensorflow.contrib.slim as slim # 加载通过TensorFlow-Slim定义好的inception_v3模型. import tensorflow.contrib.slim.python.slim.nets.incepti…
有时候,手工生成 Pandas 的 DataFrame 数据是件非常麻烦的事情,所以我们通 常会先把数据保存在 Excel 或数据库中,然后再把数据导入 Pandas . 另 一种情况是抓 取网页中成千上万的表格数据导入 Pandas ,作为 DataFrame 数据. Pandas 常用的导入数据方法有: 下面,我们示范用 read html 方法抓取网页中的表数据. Pandas 的 read_html 方法会用到 html5lib 套件,可通过命令来安装:pip install html5…
Web 数据抓取技术具有非常巨大的应用需求及价值, 用 Python 在网页上收集数据,不仅抓取数据的操作简单, 而且其数据分析功能也十分强大. 通过 Python 的时lib 组件中的 urlparse 函数,可轻松解 析指定网址的内容,在接收返回的 ParseResult 对象后,即 可通过其属性取出网址中各项有用信息 . Python 还可进一步用 requests 函数抓取网页源代码, 再通过相关语句或正则表达式搜索得到指定的数据. 如果要抓取的数据比较复杂, Python 还可以通过功…
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: python小爬虫 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 效果图,其中涉及一些真名我就打码了,还有qq号我也打码了,见谅 分析登陆的元素,下图一目了然,怎么获取这个登陆元素应该都知道了 代码奉上…
1.先附上效果图(我偷懒只爬了4页)  2.京东的网址https://www.jd.com/ 3.我这里是不加载图片,加快爬取速度,也可以用Headless无弹窗模式 options = webdriver.ChromeOptions() options.add_experimental_option('prefs', {'profile.managed_default_content_settings.images': 2}) #不加载图片 browser = webdriver.Chrome…
主要思路 目的: 根据输入的城市名,爬取该城市美团美食板块所有商家的数据.数据包括: 店名.评分.评论数量.均价.地址, 并将这些数据存入Excel中. 最后尝试对爬取到的数据做一个简单的分析. 克服反爬虫: 爬取每页数据后,随机停止一段时间后再爬下一页: 每页使用不同的cookie值. 具体原理: Chrome打开后看了下xhr... 发现直接有接口可以用. 详细的实现过程在个人简介中获取源代码. 开发工具 Python版本:3.5.4 相关模块: requests模块: win_unicod…
一般情况下,我们都是用手工操作的方式来对浏览器进行各种操作 . 实际上, 只要我们安装一个自动化操作组件, Python 就可以让我们的很多操作实现自动化 . Selenium 组件 在开发网页时,用户接口的测试向来是一件相当不容易的事情,如果用手动方 式进行测试的各种操作,不仅效率低而且容易出错 . Selenium 的出现就是为了解决 这个问题,它可以通过指令实现对网页操作的自动化,从而完成自动测试的功能. 除此之外, Selenium 还可以将许多其他的网页操作实现自动化,井能在指定时间自…
PM2.5 对人体的健康影响很大,所以空气中的 PM2.5 实时信息受到越来越多的关注. Python 的 Pandas 套件不但可以自动读取网页中的表格 数据 , 还可对数据进行修改.排序等处理,也可绘制统计 图表,对于信息抓取.整理以及显示是不可多得的好工具. 将开发一个 PM2.5 实时监测显示器程序 . 本程序 可以直接读取行指定网站上的 PM2.5 数据,并在整理后显 示,这样就可以方便地让用户随时看到最新的 PM2.5 监测 数据. 应用程序总览 执行程序后,会自动选取第 1 条数据…
我们经常会在网上搜索井下载图片,然而一张一张地下载就太麻烦了,本案例 就是通过网络爬虫技术, 一次性下载该网站所有的图片并保存 . 网站图片下载并保存 将指定网站的 .jpg 和 .png 格式的图片全部下载井保存在自己本地新建的 images 文件夹中 . import requests,os from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen url = 'http://www.tooopen.com/img/87…
我们所抓取的网页源代码一般都是 HTML 格式的文件,只要研究明白 HTML 中 的标签( Tag )结构,就很容易进行解析并取得所需数据 . HTML 网页结构 HTML 网 页是由许多标签( Tag )构成,标签需用 .字符括起来 . 大部分标签 成对出现,与开始标签对应的结束标签前多 一个“/ ” 字符,例如 < html><斤itml>. 少 数标签非成对出现 ,如 <i mg src=’’image. g”〉 . HTML 网页主要结构如下 : 比较简单的标签如“&…
Python 可实现的网页测试的功能十分强大,甚至能通 过编程来实现让绝大多数的测试过程自动化. 这对很多开 发者来说,绝对是不可多得的神器. hash lib 纽件可以判别文件是否有过更改,只需要用 md5 方法对指定的文件进行编码,即可进行比对. Selenium 是相当著名的网页自动化测试纽件,它可以 通过指令自动对网页进行测试. Selenium 还能使开发网页 时的大量重复性操作实现自动化,并在设直的时间内自动 运行, 功能相当强大. 检查网蜡数据是否更新 抓取网站的数据时通常需要把数…
# This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed # It is defined by the kaggle/python docker image: https://github.com/kaggle/docker-python # For example, here's several helpful packages to load in import numpy as np…