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【
Json & pickle 数据序列化
】的更多相关文章
Python-Day4 Python基础进阶之生成器/迭代器/装饰器/Json & pickle 数据序列化
一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…
python基础6之迭代器&生成器、json&pickle数据序列化
内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…
迭代器/生成器/装饰器 /Json & pickle 数据序列化
本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1print(a) 原值修改…
Python之路-python(装饰器、生成器、迭代器、Json & pickle 数据序列化、软件目录结构规范)
装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能 原则: 1.不能修改被装饰的函数的源代码. 2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def…
json&pickle数据序列化模块
用于序列化的模块 json,通用的序列化方式,序列化成为str类型,支持所有语言识别,序列化的数据具有局限性. pickle,python的所有数据类型都可以被序列化,序列化为bites格式,只适用于python之间的数据交互. json和pickle都支持四个功能:load,loads,dump,dumps. 可以根据下面的代码来看四个功能到底如何实现: # Author:Zhang Zhao #json序列化实现 import json data = {'name':'zhangzhao',…
Json & pickle 数据序列化
前提: 文本文件中只能写入字符串或ascii码格式的内容. info={'name':'zoe','age':18} f=open('test.txt','w') f.write(info) #在文本文件中写入字典格式的内容,执行会报错. f.closed() 变通方式将 f.write(info) 改为 f.write(str(info)). 但是这种写法比较低端. 同时,将文件通过open()读取到环境中,读取进来的还是字符串格式的.上面的操作是序列化,读取文件后的操作时反序列化. f=op…
Python3 json &pickle 数据序列化
json 所有语言通用的信息交换格式 json.dumps()将list列表.dict字典.元组.函数等对象转换为可以存储的字符格式存入文件 json.dump(数据对象名,已以写方式打开的对象) 直接写入,省略f.write()写法 这个过程称之为"序列化" json.loads("已读文件对象")将存入的数据类型列表.字典.函数等,读出来.还原为原来的数据类型. json.load("已打开文件对象") 这个过程叫做反序列化 pickl…
json & pickle数据序列化
序列化:把内存中的数据对象变成字符串 info = { 'name':'tom', 'age':22 } f = open("test.txt","w") f.write(str(info))f.close() 反序列化:从硬盘中把数据加载到内存 f = open("test.txt","r") data = eval(f.read()) f.close() print(data['age']) json方式 import j…
day04 装饰器 迭代器&生成器 Json & pickle 数据序列化 内置函数
回顾下上次的内容 转码过程: 先decode 为 Unicode(万国码 ) 然后encode 成需要的格式 3.0 默认是Unicode 不是UTF-8 所以不需要指定 如果非要转为UTF-8 就再指定 变量的查找顺序: 1 从里往外找,先找自己本地的local 没有就会去上一级找,直到找到此变量, 全局变量不能在函数里改变指的是纯字符的, list 及字典等会改变 函数递归: 一层一层进去, return 一层一层出来 特点: # 明确的结束条件 # 问题规…
装饰器、生成器,迭代器、Json & pickle 数据序列化
1. 列表生成器:代码例子 a=[i*2 for i in range(10)] print(a) 运行效果如下: D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day4/列表生成式.py [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] Process finished with exit code 0 2.高阶函数 变量可以指向函数,函数的参数能接受变量,即把一个函数名当做实参传给另外一个函数 返回值中包涵函数名 代码例子: 1 def…