查找python项目依赖并生成requirements.txt 转自:http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/60958525 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安…

一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安利一个工具 pipreqs,可以自动根据源码生成 requirements.txt . 使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方…

项目开发的时候,总是要搭建和部署环境,这时,就需要一个python第三方包的list,一般叫做requirements.txt.如果项目使用virtualenv环境,直接使用pip freeze即可,但是如果项目的依赖没有维护,就会很麻烦,这时我们就需要一个叫pipreqs的工具,可以帮助我们自动生成requirements.txt文件. 使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方式配合virtualenv 才好使,否则把整个环境中的包都列出…

一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安利一个工具 pipreqs,可以自动根据源码生成 requirements.txt . 使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方…

1.如果使用virtualenv环境,直接使用 pip freeze > requirements.txt ➜  ~ .virtualenvs/xxx/bin/pip freeze > requirements.txt 2.如果没有使用virtualenv,使用工具pipreqs 这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,自动发现使用了那些类库,自动生成依赖清单.缺点是可能会有些偏差,需要检查并自己调整下. 安装# pip install pipreqs 使用,进入项目目录下执行# pipre…

1.cd到相关项目下并创建虚拟环境 ~$ pipenv install --dev 2.激活虚拟环境 ~$ pipenv shell 3.执行命令 ~$ pip freeze > requirements.txt 注意:此方法必须在项目虚拟环境下使用,否则会生成系统的所有依赖. 4.安装依赖 ~$ pip install -r requirements.txt  …

使用pip freeze pip freeze > requirements.txt 这种方式配合virtualenv 才好使,否则把整个环境中的包都列出来了. 使用 pipreqs 这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,自动发现使用了那些类库,自动生成依赖清单. # 安装 pip install pipreqs # 使用方式如下 pipreqs ./…

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 我是在python终端的命令行执行代码的,但是要注意的是要在项目本身的路径下执行…

作者:Panda Fang 出处:http://www.cnblogs.com/lonkiss/p/rebuild-development-environment-with-virtualenv-and-pip.html 原创文章,转载请注明作者和出处,未经允许不可用于商业营利活动 Why 开发中遇到了问题 讲讲软件工程中写代码之外的知识.开发中我们往往遇到这些问题: 1.一个项目写了不少代码.使用一些第三方包或者模块,对于这个项目来说已经能很好的工作了, 但是后来这些包或模板有了新版,改动较大…

使用python 开发了一个restfu api程序,使用docker镜像部署.主要有如下步骤,简单记录以供以后参考. 1. 创建DockerFile文件 创建一个DockerFile文件,文件名为Dockerfile,没有后缀名 内容如下: FROM centos/python-36-centos7 #设置什么镜像进行安装,示例docker基于python3.6和centos7,所有这里使用的是centos官方提供的镜像名称 #add code to code folder #设置code目录…