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本篇文章包括: 数据结构 各个参数 为什么数组的长度是2的整数次方 为什么要将装载因子定义为0.75 为什么链表转红黑树的阈值为8 hash碰撞 put方法 resize方法 jdk7中数组扩容产生环的问题. 1.底层数据结构? 红黑树 是一种接近二叉平衡树的数据结构,有5个性质: 性质1:每个节点要么是黑色,要么是红色. 性质2:根节点是黑色. 性质3:每个叶子节点(NIL||null)是黑色(为空的叶子结点). 性质4:每个红色结点的两个子结点一定都是黑色. 性质5:任意一结点到每个叶子结点…
LTP是哈工大开源的一套中文语言处理系统,涵盖了基本功能:分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.语义角色标注.语义依存分析等. [开源中文分词工具探析]系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 开源中文分词工具探析(六):Stanford CoreNLP 开源中文分词工具探析(七):LTP 1. 前言 同TH…
1. 前言 Jieba是由fxsjy大神开源的一款中文分词工具,一款属于工业界的分词工具--模型易用简单.代码清晰可读,推荐有志学习NLP或Python的读一下源码.与采用分词模型Bigram + HMM 的ICTCLAS 相类似,Jieba采用的是Unigram + HMM.Unigram假设每个词相互独立,则分词组合的联合概率: \begin{equation} P(c_1^n) = P(w_1^m) = \prod_i P(w_{i}) \label{eq:unigram} \end{eq…
1. 前言 ICTCLAS是张华平在2000年推出的中文分词系统,于2009年更名为NLPIR.ICTCLAS是中文分词界元老级工具了,作者开放出了free版本的源代码(1.0整理版本在此). 作者在论文[1] 中宣称ICTCLAS是基于HHMM(Hierarchical Hidden Markov Model)实现,后在论文[2]中改成了基于层叠隐马尔可夫模型CHMM(Cascaded Hidden Markov Model).我把HHMM的原论文[3]读了一遍,对照ICTCLAS源码,发现I…
koa被认为是第二代web后端开发框架,相比于前代express而言,其最大的特色无疑就是解决了回调金字塔的问题,让异步的写法更加的简洁.在使用koa的过程中,其实一直比较好奇koa内部的实现机理.最近终于有空,比较深入的研究了一下koa一些原理,在这里会写一系列文章来记录一下我的学习心得和理解. 在我看来,koa最核心的函数是大名鼎鼎的co,koa正是基于这个函数实现了异步回调同步化,以及中间件流程控制.当然在这篇文章中我并不会去分析co源码,我打算在整个系列文章中,一步一步讲解如何实现koa…
Emmet 语法探析 Emmet(Zen Coding)是一个能大幅度提高前端开发效率的一个工具. 大多数编辑器都支持Snippet,即存储和重用一些代码块.但是前提是:你必须先定义 这些代码块. Emmet的特点在于你可以设置CSS形式的能够动态解析的表达式,然后根据所输入 的表达式来生成相应的内容.Emmet还有一些常用的高级功能,如生成Lorem Ipsum,更新CSS的属性值, 将图片资源转换成data url形式等.通过对Emmet的熟练使用,可以极大地推动你的生产力. 使用Emmet…
Ansj是由孙健(ansjsun)开源的一个中文分词器,为ICTLAS的Java版本,也采用了Bigram + HMM分词模型(可参考我之前写的文章):在Bigram分词的基础上,识别未登录词,以提高分词准确度.虽然基本分词原理与ICTLAS的一样,但是Ansj做了一些工程上的优化,比如:用DAT高效地实现检索词典.array + linked-list方式实现分词DAG.支持自定义词典与自定义消歧义规则等. 1. 前言 Ansj支持多种分词方式,其中ToAnalysis为店长推荐款: 它在易用…
THULAC是一款相当不错的中文分词工具,准确率高.分词速度蛮快的:并且在工程上做了很多优化,比如:用DAT存储训练特征(压缩训练模型),加入了标点符号的特征(提高分词准确率)等. 1. 前言 THULAC所采用的分词模型为结构化感知器(Structured Perceptron, SP),属于两种CWS模型中的Character-Based Model,将中文分词看作为一个序列标注问题:对于字符序列\(C=c_1^n\),找出最有可能的标注序列\(Y=y_1^n\).定义score函数\(S(…
FNLP是由Fudan NLP实验室的邱锡鹏老师开源的一套Java写就的中文NLP工具包,提供诸如分词.词性标注.文本分类.依存句法分析等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 中文分词工具探析(二):Jieba 中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具探析(五):FNLP 1. 前言 类似于THULAC,FNLP也是采用线性模型(linear model)作为基础分词模型.与对数线性模型…
Erlang调度器细节探析 Erlang的很多基础特性使得它成为一个软实时的平台.其中包括垃圾回收机制,详细内容可以参见我的上一篇文章Erlang Garbage Collection Details and Why It Matters 什么是调度 一般来说,调度是一种将工作分配给工作者的机制.这些工作可以是数学运算,字符串处理,数据提取,工作者指的是类似于Green Threads或者原生线程等这种资源.调度器就是执行调度任务的程序,它在某种程度上提供:最大化吞吐,公平执行,最小化响应时间和…
CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. 1. 前言 CoreNLP也有中文分词,基于CRF模型: \[ P_w(y|x) = \frac{exp \left( \sum_i w_i f_i(x,y) \right)}{Z_w(x)} \] 其中,\(Z_w(x)\)为…
[02]-javaScript对象探析 题记:多年前,以非常偶然的方式关注了微信公众号“面向对象”,本以为这个公众号主要以分享面向对象编程的干货为主,不料其乃实实在在的猿圈相亲平台.通过查看公开资料,发现该公众号俨然是在以自己的方式来帮助广大单身程序猿们通往一条真真正正的面向对象编程之路,相对而言,编程和语言特性这些破事又算得了什么呢,先“找到对象”似乎才是更高层面的话题.这篇文章,我们不谈如何”面向对象”,只着力于JavaScript中对象特征.创建以及访问.本文作为纯粹的技术文章,和“面向对…
前文链接: ELF格式探析之一:Segment和Section ELF格式探析之二:文件头ELF Header详解 今天我们讲对目标文件(可重定位文件)和可执行文件都很重要的section. 我们在讲ELF Header的时候,讲到了section header table.它是一个section header的集合,每个section header是一个描述section的结构体.在同一个ELF文件中,每个section header大小是相同的.(其实看了源码就知道,32位ELF文件中的se…
CoreNLP是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具,提供诸如:词性标注(part-of-speech (POS) tagger).命名实体识别(named entity recognizer (NER)).情感分析(sentiment analysis)等功能. [开源中文分词工具探析]系列: 开源中文分词工具探析(一):ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析(二):Jieba 开源中文分词工具探析(三):Ansj 开源中文分词工具探析(四):THULAC 开源中文分词工具…
在”浏览器环境下Javascript脚本加载与执行探析“系列文章的前几篇,分别针对浏览器环境下JavaScript加载与执行相关的知识点或者属性进行了探究,感兴趣的同学可以先行阅读前几篇文章,了解相关的知识点: (1)<浏览器环境下JavaScript脚本加载与执行探析之代码执行顺序>主要针对向页面引入JavaScript代码的不同方法,研究了其在代码执行顺序方面的问题,特别重点研究了document.write这种方式引入JavaScript脚本时的执行顺序问题. (2)<浏览器环境下…
在<浏览器环境下JavaScript脚本加载与执行探析之defer与async特性>中,我们研究了延迟脚本(defer)和异步脚本(async)的执行时机.浏览器支持情况.浏览器bug以及其他的细节问题.而除了defer和async特性,动态脚本和Ajax脚本注入也是两种常用的创建无阻塞脚本的方法.总的来看,这两种方法都能达到脚本加载不影响页面解析和渲染的作用,但是在不同的浏览器中,这两种技术所创建的脚本的执行时机还是有一定差异,今天我们再来探讨一下通过动态脚本技术和Ajax注入的脚本在这些方…
defer和async特性相信是很多JavaScript开发者"熟悉而又不熟悉"的两个特性,从字面上来看,二者的功能很好理解,分别是"延迟脚本"和"异步脚本"的作用.然而,以defer为例,一些细节问题可能开发者却并不一定熟悉,比如:有了defer特性的脚本会延迟到什么时候执行:内部脚本和外部脚本是不是都能够支持defer:defer后的脚本除了会延迟执行之外,还有哪些特殊的地方等等.本文结合已有的一些文章以及MDN文档中对两个特性的阐述,对de…
序言 IBM Rational AppScan Standard(下文简称 AppScan)作为面向 Web 应用安全黑盒检测的自动化工具,得到业界的广泛认可和应用.很多人使用 AppScan 时都采用其强大的手工探索加自动探测的方式,然而这种方式并不适用于所有场景.使用 AppScan 进行安全扫描时,我们必须保证 AppScan 探索出来的 URL 的有效性(尤其是用户想导出这些探索结果以供复用的情况下),有效性即指该 URL 对应的 HTTP 请求能被服务器端接受并按照期望的方式进行处理.…
Spring IOC 容器预启动流程源码探析 在应用程序中,一般是通过创建ClassPathXmlApplicationContext或AnnotationConfigApplicationContext这两个最底层子类来启动Spring IOC容器: ClassPathXmlApplicationContext: xml文件配置版 AnnotationConfigApplicationContext: 注解版 由于当下越来越流行基于Java注解的配置来创建我们的Bean,所以本文主要以注解版进…
转: matplotlib工具栏源码探析三(添加.删除自定义工具项) matplotlib工具栏源码探析二(添加.删除内置工具项)探讨了工具栏内置工具项的管理,除了内置工具项,很多场景中需要自定义工具项,官方给出了案例https://matplotlib.org/gallery/user_interfaces/toolmanager_sgskip.html,主要基于matplotlib.backend_managers.ToolManager类实现,即使用工具栏管理器模式. 官方案例解析 下面对…
##扯数据结构 先看一下哈希表的概念: 哈希表是一种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作.第一次接触哈希表,他会让人难以置信,因为它的插入和删除.查找都接近O(1)的时间级别.用哈希表,很多操作都是一瞬间的事情. 哈希表也有一些缺点: 它基于数组的,数组创建后难以扩展.某些哈希表被基本填满时,性能下降的非常严重. 学习数据结构难免是枯燥的,如果有一个最佳模板供我们参考,那么学起来就会事半功倍了.题外:最佳模板就是一个强力的Demo. 我学到的数据结构,在Java中都有最佳模板来参考.比如…
目录 1.简单概述RabbitMQ重要作用 2.简单概述RabbitMQ重要概念 3.Spring Boot整合RabbitMQ 前言 RabbitMQ是一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用.消息中间件最主要的作用还是解耦,中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列,消费者从队列中拿取消息并处理,生产者不用关心是谁来消费,消费者不用关心谁在生产消息,从而达到解耦的目的.在分布式的系统中,消息队列也会被用在很多其它的方面,比如:分布式事务的支持,…
引言 在web开发中,一个简化的处理流程就是:客户端发起请求,然后服务端进行处理,最后返回相关数据.不管对于哪种语言哪种框架,除去细节的处理,简化后的模型都是一样的.客户端要发起请求,首先需要一个标识,通常情况下是URL,通过这个标识将请求发送给服务端的某个具体处理程序,在这个过程中,请求可能会经历一系列全局处理,比如验证.授权.URL解析等,然后定位到某个处理程序进行业务处理,最后将生成的数据返回客户端,客户端将数据结合视图模版呈现出合适的样式.这个过程涉及到的模块比较多,本文只探讨前半部分,…
上一篇分析了express的路由机制,这次主要补充一些没有说到的东西. 之前说到,Router是中间件容器,Route是路由中间件,他们各自维护一个stack数组,里面存放layer,layer是封装中间件的一个数据结构.其实Router中不仅能存放一般的中间件,还能存放Router,这一点在源码中能看的出来,因为Router的构造函数中返回的是一个router函数,而中间件的生成也需要一个处理程序(函数),那么如果把Router()返回的处理程序作为参数传入中间件的生成方法中,就相当于Rout…
这里主要讲三个函数 , 一个自动跟随函数 和 两个指向旋转函数 , 这三个函数在游戏角色创建过程中会经常用到: 这个是跟随函数 和 欧拉角旋转函数 public class GensuiZhixiang : MonoBehaviour { //公共属性 //定义跟随主体的Transform Transform m_transform; //定义被跟随(指向)物体的Transform public Transform target; //跟随类 //定义跟随主体的移动速度 float m_spee…
package是什么 package好比java用来组织文件的一种虚拟文件系统.package把源代码.java文件,.class文件和其他文件有条理的进行一个组织,以供java来使用. 源代码的要求最严格,而一旦源代码自己声明了在哪个package路径之下,class也就有了自己在哪个package下面的信息,就是那句程序开头的"package xx.xx.xx".package可以用来区分同样名称的.class的类, .java文件和.class不是一对一,而是一对多的关系,不过.…
很多朋友在使用Java时候会发现一个很奇怪的现象. 那就是使用下列的短句时会发现i没有自增,这是很让人迷惑的,因为大家印象中,虽然i++优先级较低,但是总是会自增的,这里为什么i++没有自增? i=i++: 实质上我们可以将i++与++i对比下 i++的情况 iload_1 iinc 1,1 istore_1 ++i的情况 iinc 1,1 iload_1 istore_1 jvm里面有两个存储区,一个是暂存区(是一个堆栈,以下称为堆栈),另一个是变量区. 语句istore_1是将堆栈中的值弹出…
在上一篇中我们梳理了koa当中中间件的洋葱模型执行原理,并实现了一个可以让洋葱模型自动跑起来的流程管理函数.这一篇,我们再来研究一下koa当中异步回调同步化写法的原理,同样的,我们也会实现一个管理函数,是的我们能够通过同步化的写法来写异步回调函数. 1. 回调金字塔及理想中的解决方案 我们都知道javascript是一门单线程异步非阻塞语言.异步非阻塞当然是它的一个优点,但大量的异步操作必然涉及大量的回调函数,特别是当异步嵌套的时候,就会出现回调金字塔的问题,使得代码的可读性非常差.比如下面一个…
静态分析安全测试(SAST)是指不运行被测程序本身,仅通过分析或者检查源程序的语法.结构.过程.接口等来检查程序的正确性,那么采用静分析安全测试的方法有什么优缺点呢,且让小编给你说道说道. 许多公司都投资于 HP Fortify.IBM AppScan Source. Checkmarx 或 Coverity 之类的静态分析安全测试(Static Analysis Security Testing,SAST)解决方案.如果使用得当,SAST 解决方案的确能大放异彩:相比于动态分析或运行时测试方案…
type *name[] 在函数参数里面声明和不在函数里面声明其实不一样. type *name[] 如果在函数参数里声明,则name 是一个二维指针,并不是一个指针数组,而如果不在函数参数里声明,则是一个指针数组. 这可以通过sizeof 来确认. void func(char *name[]) { printf("%d\n", sizeof(name); } char *str[] = {" we", "are", "good\n&…