Spark系列(七)Master中的资源调度

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Spark系列(七)Master中的资源调度

资源调度说明: Application的调度算法有两种,分别为spreadOutApps和非spreadOutApps spreadOutApps 在spark-submit脚本中,可以指定要多少个executor,executor需要多少个cpu及多少内存,基于该机制,最后executor的实际数量,以及每个executor的cpu可能与配置是不一样的. 因为spreadOutApps调度算法的总是基于总CPU总和来分配,比如要求3个executor每个要3个CPU,如果有9个worker每…

iOS流布局UICollectionView系列七——三维中的球型布局

摘要: 类似标签云的球状布局,也类似与魔方的3D布局 iOS流布局UICollectionView系列七——三维中的球型布局一.引言通过6篇的博客,从平面上最简单的规则摆放的布局,到不规则的瀑布流布局,再到平面中的圆环布局,我们突破了线性布局的局限,在后面,我们将布局扩展到了空间,在Z轴上进行了平移,我们实现了一个类似UIPickerView的布局模型,其实我们还可以再进一步,类比于平面布局,picKerView只是线性排列布局在空间上的旋转与平移,这次,我们更加充分了利用一下空间的尺寸…

Spark系列(五)Master主备切换机制

Spark Master主备切换主要有两种机制,之中是基于文件系统,一种是基于Zookeeper.基于文件系统的主备切换机制需要在Active Master挂掉后手动切换到Standby Master上,而基于Zookeeper的主备切换机制可以实现自动切换Master. 切换流程图流程说明: Standby Master模式 1. 使用持久化引擎读取持久化的storeApps.storeDrivers.storeWorkers,持久化引擎有FileSystemPersistenceEngin…

Spark系列(六)Master注册机制和状态改变机制

各组件的注册流程如下图: 注册机制源码说明: 入口:org.apache.spark.deploy.master文件下的receiveWithLogging方法中的case RegisterApplication(注册Application).case RegisterWorker(注册Worker).case RequestSubmitDriver(注册Driver). 状态改变机制源码分析: 入口:org.apache.spark.deploy.master文件下的receiveWith…

Spark 系列（七）—— 基于 ZooKeeper 搭建 Spark 高可用集群

一.集群规划这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务,Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件搭建 Spark 集群前,需要保证 JDK 环境.Zookeeper 集群和…

spark系列-7、spark调优

官网说明:http://spark.apache.org/docs/2.1.1/tuning.html#data-serialization 一.JVM调优 1.1.Java虚拟机垃圾回收调优的背景如果在持久化RDD的时候,持久化了大量的数据,那么Java虚拟机的垃圾回收就可能成为一个性能瓶颈.因为Java虚拟机会定期进行垃圾回收,此时就会追踪所有的java对象,并且在垃圾回收时,找到那些已经不在使用的对象,然后清理旧的对象,来给新的对象腾出内存空间. 垃圾回收的性能开销,是跟内存中的对象的数…

【转载】Spark系列之运行原理和架构

参考 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4721326.html 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkCon…