Hadoop MapReduce概念学习系列之mr程序详谈（二十三）

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Hadoop MapReduce概念学习系列之mr程序详谈（二十三）

这个暂时,没写好. K1,v1 这是增强的for循环. for(Sting w : words) { } 迭代器里,前面,放的是什么类型,后面,迭代的是谁.…

Hadoop MapReduce概念学习系列之mr程序组件全貌（二十）

其实啊,spilt是,控制Apache Hadoop Mapreduce的map并发任务数,详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713652.html map,是mapper代码 partitioner,自定义分组,详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713701.html sort,自定义排序,详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713701.html reduce,是reducer代码…

Hadoop MapReduce概念学习系列之mr的Shuffle（二十二）

Shuffle是非常非常非常重要.搞mr,必须熟烂于心. 因为,分区,分组,排序,,,都是在Shuffle里完成.…

Hadoop MapReduce概念学习系列之shuffle大揭秘（十九）

shuffle是非常重要!一定要深入理解和多实践. 缓存,分组,排序,转发,这些都是mr的shuffle. Soga 我想得到按流量来排序,而且还是倒序,怎么达到实现呢?这就牵扯到排序的的问题默认是根据key来排, 我想根据value里的某个排, 解决思路:将value里的某个,放到key里去,然后来排下面,开始weekend110的hadoop的自定义排序实现也要修改FlowBean代码…

Hadoop MapReduce概念学习系列之map并发任务数和reduce并发任务数的原理和代码实现（十八）

首先,来说的是,reduce并发任务数,默认是1. 即,在jps后,出现一个yarnchild.之后又消失. 这里,我控制reduce并发任务数6 有多少个reduce的并发任务数可以控制,但有多少个map的并发任务数还没其实啊,有多少个map的并发任务数还没(是在分片中控制的). jps -> 生成个Runjar -> jps -> 生成个Runjar -> 生成个MRAppMaster(运行map任务) soga jps -> 生成个Runjar -&g…

Hadoop MapReduce概念学习系列之JobTracker、ResourceManager、Task Tracker、NodeManager（二十一）

Tracker是跟踪者,跟踪器.JobTracker是项目经理.在hadoop2*的0.23版本之后,改叫RM了.ResourceManager.TaskTracker是小组长.它手下,还有具体搬砖的.在hadoop2*的0.23版本之后,改叫NM了.NodeManager. =======================================??? 其实,不管,是新的还是旧的,差不多. 小弟向老大,隔一会,问一下,老大,现在有没有活干.小弟去老大那,领取任务. 现实生活中: 情况一:…