http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201571511020418 http://dirlt.com/…

linux 存储子系统作为最为复杂的子系统之一,拥有很深的模块栈(如图),其中很多模块又有自己的缓存功能(如下图).实际应用中,用户下发的数据停留在哪个缓存中,是否已经写入磁盘,这些操作对用户来说是个黑盒.如何确保数据已经写入磁盘,可以安全的复位或掉电设备,是用户比较关心的话题.   linux IO cache stack中,除了上图中的page cache, inode cache, dir cache, buffer cache,还有fs journal.disk cache2种主要的缓存…

http://www.actionsky.com/docs/archives/171  2016年5月6日  黄炎 近期在一些简单的sysbench IO测试中, 遇到了一些不合常识的测试结果. 从结果看, 虽然不是有实际意义的测试结果, 但探索过程中, 利用到了Systemtap进行观测(动态追踪), 可在其他分析中借用. 目录 1 测试环境准备 2 现象1 2.1 步骤1 2.2 结果1 2.3 分析1 2.4 插曲1 2.4.1 观测工具使用不当带来测试偏差 2.4.2 使用另一观测工具用…

A method includes storing, with a first programmable processor, shared variable data to cache lines of a first cache of the first processor. The method further includes executing, with the first programmable processor, a store-with-release operation,…

全手打原创,转载请标明出处:https://www.cnblogs.com/dreamsqin/p/12018866.html,多谢,=.=~ (如果对你有帮助的话请帮我点个赞啦) 请先允许我狠狠吐个槽:vue-socket.io相关中文博客实在太少太少,来来去去就那么几篇,教程也比较零散,版本也比较老,就算我有暴风式搜索还是找不到解决问题的方案,然后我怒了,开始看源码.写测试demo.几乎把相关的issues都看了一遍,折腾1天后终于...搞定了,下面总结一下~ 前言 vue-socket.i…

MySQL purge log简单吗? 简单: purge log的功能很简单,purge master logs to 指定一个binlog,然后删除之前的文件系统上的binlog文件,并更新binlog.index文件. 复杂: 需要保证purge的原子操作吗, 怎么保证, 有崩溃恢复吗? 之前没有读过代码,想到代码实现上会遇到的问题: 问题1: 如果删除文件比较多,怎么平衡加锁的时间? 问题2: 怎么保证os文件删除和index文件的同步? 问题3: 怎么保证index文件写入是完整的?…

CPU Tuning Cache share tuning 对于物理 CPU,同一个 core 的 threads 共享 L2 Cache,同一个 socket 的 cores 共享 L3 cache,所以虚拟机的 vcpu 应当尽可能在同一个 core 和 同一个 socket 中,增加 cache 的命中率,从而提高性能.IBM 测试过,合理绑定 vcpu 能给 JVM 来的 16% 的性能提升[2].       实现策略:虚拟机 vcpu 尽可能限定在一个 core 或者一个 socke…

Each thread // that does a sequential scan . The value of this variable should be a multiple of 4KB. If it is set to a value that is not a multiple of 4KB, its value will be rounded down to the nearest multiple of 4KB. This option is also used in the…

新功能   问题描述(Bug #18871046, Bug #72811): 主要为了解决一个比较“古老”的MySQL在NUMA架构下的“swap insanity”问题,其表现为尽管为InnoDB buffer pool分配了足够多的内存,但依然会产生swap.而swap对数据库系统性能而言是比较致命的. 当我们配置的buffer pool超过单个node的内存时,例如总共64GB内存,每个节点32GB,分配buffer pool为40GB,默认情况下,会先用满node 0,再在node1上分…

我们兴奋的宣布Databricks缓存的通用可用性,作为统一分析平台一部分的 Databricks 运行时特性,它可以将Spark工作负载的扫描速度提升10倍,并且这种改变无需任何代码修改. 1.在本博客中,我们将介绍这个新特性的两个主要焦点:易用性和性能. 2.不同于Spark显示缓存,Databricks内存能够自动地为用户缓存热输入数据,并且在集群中负载均衡. 2.利用NVMe SSD硬件的先进性能和最先进的压缩技术,它能够将交互式和报告工作的负载性能提升10倍.更重要的是它缓存的数据量是…