转:http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 Python:使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块…

综述 Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用 threading模块实现多线程编程.这篇文章我们主要来看看Python对多线程编程的支持. 在语言层面…

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做…

""" python中使用模块和库编程 导入模块 import modulename [as alias] from modulename import fun1,fun2,... modulename:模块名 alias:模块的别名 fun1.fun2:模块中的函数 执行模块 使用import语句和from语句执行导入操作时,导入的模块将被自动执行.模块中的赋值语句被执行后会创建变量,def语句被执行后 会创建函数对象.模块中的全部语句都会被执行,但只执行一次,如果impo…

threading模块 Python中提供了threading模块来实现线程并发编程,官方文档如下: 官方文档 添加子线程 实例化Thread类 使用该方式新增子线程任务是比较常见的,也是推荐使用的. 简单的代码示例如下,创建3个子线程并向其添加任务,然后运行并打印它们的线程ID和线程名字: import threading import time def task(params): print("sub thread run") currentThread = threading.c…

Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. Basic FIFO Queue Queue类实现了一个基本的先进先出(FIFO)容器,使用put()将元素添加到序列尾端,get()从队列尾部移除元素. LIFO Queue 与标准FIFO实现Queue不同的…

本次给大家介绍Python的多线程编程,标题如下: Python多线程简介 Python多线程之threading模块 Python多线程之Lock线程锁 Python多线程之Python的GIL锁 Python多线程之ThreadLocal 多进程与多线程比较 多进程与多线程比较之执行特点 多进程与多线程比较之切换 多进程与多线程比较之计算密集型和IO密集型 Python多线程简介 一个进程由若干个线程组成,在Python标准库中,有两个模块thread和threading提供调度线程的接口.…

使用Threading模块创建线程,直接从threading.Thread继承,然后重写__init__方法和run方法: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import threading import time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread): #继承父类threading.Thread def __init__(self, threadID, name, counter): th…

Tread是threading模块中的重要类之一,可以使用它来创造线程.其具体使用方法是创建一个threading.Tread对象,在它的初始化函数中将需要调用的对象作为初始化参数传入. 具体代码如下: import threading ,time count = 0 #在程序中,每个线程被赋予了一个名字,然后设置没隔0.3秒打印出本线程计数,即加1. # 而count被人为地设置成全局变量,因此在每个线程中都可以自由地对其进行访问 #其中的run方法和start方法并不是threading自带…

Thread 先引入一个例子: >>> from threading import Thread,currentThread,activeCount >>> >>> def test(s): ... print "ident:",currentThread().ident ... print "count:",activeCount() ... print s ... >>> >>&…