MapReduce在Map端的Combiner和在Reduce端的Partitioner

1.Map端的Combiner. 通过单词计数WordCountApp.java的例子,如何在Map端设置Combiner... 只附录部分代码: /** * 以文本 * hello you * hello me * 为例子. * map方法调用了两次,因为有两行 * k2 v2 键值对的数量有几个? * 有4个.有四个单词. * * 会产生几个分组? * 产生3个分组. * 有3个不同的单词. * */ public class WordCountApp { public static voi…

Hadoop2.4.1 MapReduce通过Map端shuffle（Combiner）完成数据去重

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.NullWrita…

hadoop的压缩解压缩,reduce端join,map端join

hadoop的压缩解压缩 hadoop对于常见的几种压缩算法对于我们的mapreduce都是内置支持,不需要我们关心.经过map之后,数据会产生输出经过shuffle,这个时候的shuffle过程特别需要消耗网络资源,它传输的数据量越少,对作业的运行时间越有意义,在这种情况下,我们可以对输出进行一个压缩.输出压缩之后,reducer就要接收,然后再解压,reducer处理完之后也需要做输出,也可以做压缩.对于我们程序而言,输入的压缩是我们原来的,不是程序决定的,因为输入源就是这样子,reduce…

第2节 mapreduce深入学习：15、reduce端的join算法的实现

reduce端的join算法: 例子: 商品表数据 product: pidp0001,小米5,1000,2000p0002,锤子T1,1000,3000 订单表数据 order: pid1001,20150710,p0001,21002,20150710,p0002,31002,20150710,p0003,3 mapReduce可以实现sql语句的功能:select ......from product p left join order o on p.pid = o.pid 思…

Haoop MapReduce 的Partition和reduce端的二次排序

先贴一张原理图(摘自hadoop权威指南第三版) 实际中看了半天还是不太理解其中的Partition,和reduce端的二次排序,最终根据实验来结果来验证自己的理解 1eg 数据如下 2014010114 标识20140101日的温度为14度,需求为统计每年温度的最最高值 2014010114 2014010216 2014010317 2014010410... Partition 实际是根据map 任务的key,以及reduce任务的数量来决定最终来由那个reduce来处理,默认指定redu…

【转】reduce端缓存数据过多出现FGC，导致reduce生成的数据无法写到hdfs

转自 http://blog.csdn.net/bigdatahappy/article/details/41726389 转这个目的,是因为该贴子中调优思路不错,值得学习搜索推荐有一个job,1000多个map,200个reduce,运行到最后只剩一个reduce(10.39.6.130上)的时候,出现以下异常,导致job失败: 2014-12-04 15:49:04,297 INFO [main] org.apache.hadoop.mapred.Merger: Down to the …

深入理解Spark 2.1 Core （十一）：Shuffle Reduce 端的原理与源代码分析

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/56843264 在<深入理解Spark 2.1 Core (九):迭代计算和Shuffle的原理与源代码分析 >我们解说了.以传统Hadoop MapReduce相似的从HDFS中读取数据,再到rdd.HadoopRDD.compute便能够调用函数f,即map中的函数的过程.在<深入理解Spark 2.1 Core (十):Shuffle map端的原理与源代码分析>我们深入解说了s…

Asp.net SignalR 实现服务端消息推送到Web端

之前的文章介绍过Asp.net SignalR, ASP .NET SignalR是一个ASP .NET 下的类库,可以在ASP .NET 的Web项目中实现实时通信. 今天我们来实现服务端消息推送到Web端, 首先回顾一下它抽象层次图是这样的: 实际上 Asp.net SignalR 2 实现服务端消息推送到Web端, 更加简单. 为了获取更好的可伸缩性, 我们引入消息队列, 看如下基本流程图: 消息队列MQ监听, 在Web site 服务端一收到消息,马上通过S…

scala学习笔记(8): 列表的map，flatMap，zip和reduce

map,flatMap,zip和reduce函数可以让我们更容易处理列表函数. 1 map函数map将一个函数应用于列表的每一个元素并且将其作为一个新的列表返回.我们可以这样对列表的元素进行平方: scala> list1 res3: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(x=>x*x) res4: List[Int] = List(0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 6…

JavaScript高级编程——Array数组迭代（every()、filter()、foreach()、map()、some()，归并（reduce() 和reduceRight() ））

JavaScript高级编程——Array数组迭代(every().filter().foreach().map().some(),归并(reduce() 和reduceRight() )) <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/…

Python之路Python作用域、匿名函数、函数式编程、map函数、filter函数、reduce函数

Python之路Python作用域.匿名函数.函数式编程.map函数.filter函数.reduce函数一.作用域 return 可以返回任意值例子 def test1(): print("test1") def test(): print("test") return test1 res = test() print(res) 输出结果 test <function test1 at 0x021F5C90> 分析:这里print(res)输出的是te…

BluetoothLE-Multi-Library 一个能够连接多台蓝牙设备的库，它可以作为client端，也可以为server端。支持主机／从机，外围设备连接。

github地址:https://github.com/qindachang/BluetoothLE-Multi-Library BluetoothLE-Multi-Library 一个能够连接多台蓝牙设备的库,它可以作为client端,也可以为server端.支持主机/从机,外围设备连接.在发送消息时,它内部支持队列控制,避免因蓝牙间隔出现操作失败的情况. 开始使用 1. 主机client 扫描 BluetoothLeScannerCompat scannerCompat = Bluetoot…

监听微信端，手机端，ios端的浏览器返回事件，pc端关闭事件

直接上代码了,可以监听微信端,手机端,iOS端的浏览器返回事件,关闭事件不支持当进入该页面,我们就给这个history压入一个本地的连接.当点击返回.后退及上一页的操作时,就进行监听,在监听代码中实现自己操作 window.addEventListener("popstate", function(e) { alert("我监听到了浏览器的返回按钮事件啦");//根据自己的需求实现自己的功能 }, false); 虽然我们监听到了后退事件,但是页面还是会返回上一个…

【输入法】向Android端Gboard字典中导入PC端搜狗细胞词库

[输入法]向Android端Gboard字典中导入PC端搜狗细胞词库环境 Android 5.1.1 Gboard 8.7.10.272217667-release -armeabi-v7a PC端工具需要词库转换器(深蓝词库转换2.6) 编辑器(需要有正则表达式的替换功能以及改编字符编码的功能,个人用的Notepad++7.8) 步骤 1. 在搜狗词库官网下载自己需要的细胞词库. 文件格式为.scel,双击可以导入到搜狗输入法的词库.现在不用双击导入,记住文件路径即可. 2. 用词库转换器…

关于emoji表情，支持在app端发送web端显示，web端发送给app端显示，web与wap端互相显示。

要用到emoji.js和emoji.jquery.js两个插件配合实现三端互通. 1.app端发送的emoji表情----到服务器---服务器存储的是‘问号’,无法显示如图所示: 后台的同学也试验了网上的改变数据库字符集方法,但是还是不生效. 先说下主要思路: web从服务器拿到带‘问号‘的内容,其实这些问号是 html实体 ,通过下面 html实体转化成u+16进制编码(utf-16)的方法 utf16toEntities(str),实现将html实体转化为 u+形式,在通过emoji.js提…

zabbix配置文件详解--服务（server）端、客户（agent）端、代理（proxy）端

在zabbix服务(server)端.客户(agent)端.代理(proxy)端分别对应着一个配置文件,即:zabbix_server.conf,zabbix_agentd.conf,zabbix_proxy.conf,它们的详细解释如下: 1./etc/zabbix/zabbix_server.conf详解 NodeID=0 #分布式节点id号,0代表是独立服务器,默认是被注释掉的,不强制配置 ListenPort=10051 #zabbix server的端口,默认是10051,可以自行修改…

mapreduce (五) MapReduce实现倒排索引修改版 combiner是把同一个机器上的多个map的结果先聚合一次

(总感觉上一篇的实现有问题)http://www.cnblogs.com/i80386/p/3444726.html combiner是把同一个机器上的多个map的结果先聚合一次现重新实现一个: 思路:第一个mapreduce仅仅做 <word_docid,count>的统计,即某个单词在某一篇文章里出现的次数.(原理跟wordcount一样,只是word变成了word_docid)第二个mapreduce将word_docid在map阶段拆开,重新组合为<word,docid_coun…

MapReduce之Map Join

一介绍之所以存在Reduce Join,是因为在map阶段不能获取所有需要的join字段,即:同一个key对应的字段可能位于不同map中.Reduce side join是非常低效的,因为shuffle阶段要进行大量的数据传输. Map Join是针对以下场景进行的优化:两个待连接表中,有一个表非常大,而另一个表非常小,以至于小表可以直接存放到内存中.这样,我们可以将小表复制多份,让每个map task内存中存在一份(比如存放到hash table中),然后只扫描大表:对于大表中的每一条记录…

MapReduce中map并行度优化及源码分析

mapTask并行度的决定机制一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定,而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为:将待处理数据执行逻辑切片(即按照一个特定切片大小,将待处理数据划分成逻辑上的多个split),然后每一个split分配一个mapTask并行实例处理. FileInputFormat切片机制原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6733968.html 1.默认切片定义在InputFormat类中的getSpli…

mapreduce 中 map数量与文件大小的关系

学习mapreduce过程中, map第一个阶段是从hdfs 中获取文件的并进行切片,我自己在好奇map的启动的数量和文件的大小有什么关系,进过学习得知map的数量和文件切片的数量有关系,那文件的大小和切片的数量的有什么关系 ,下面我就进入Hadoop的源代码进行研究一下文件的大小和切片的数量有什么关系. 文件获取和切片和一个InputFormat 这个抽象类有关系 ,这个抽象类只有两个抽象的方法分别是第一个方法是用来过去切片,第二方法使用获取文件.获取切片与第一个方法有关,我们进入研究…

MapReduce的map个数调节与 Hadoop的FileInputFormat的任务切分原理

在对日志等大表数据进行处理的时候需要人为地设置任务的map数,防止因map数过小导致集群资源被耗光.可根据大表的数据量大小设置每个split的大小. 例如设置每个split为500M: set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize=500000000; //控制map任务输入划分的最大字节数 set mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize=500000000; //控制map任务输入划分…

【Hadoop】三句话告诉你 mapreduce 中MAP进程的数量怎么控制？

1.果断先上结论 1.如果想增加map个数,则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值. 2.如果想减小map个数,则设置mapred.min.split.size 为一个较大的值. 3.如果输入中有很多小文件,依然想减少map个数,则需要将小文件merger为大文件,然后使用准则2. 2.原理与分析过程看了很多博客,感觉没有一个说的很清楚,所以我来整理一下. 先看一下这个图输入分片(Input Split):在进行map计算之前,mapreduce会根据输入文件计算输入…

MapReduce（ map的使用）

MapReduce Description MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归纳)",及他们的主要思想,都是从函数式编程语言借来的,还有从矢量编程语言借来的特性. 下面我们要实现一个词频统计的MapReduce Worker,通俗来说就是统计一段文本中各个单词出现的次数. MapReduce包括两部分:Map任务和Reduce任务. Map任务:给定一段文本,对于其…

MapReduce (hive表SequenceFile的结果做输入)、MultipleOutputs和Reduce端迭代iterable的一些说明

很长时间以来一直写hive,嵌套脚本.偶尔写UDF. 最近用Hive的dynamic partition和多路插入做一些事情,很遗憾的结果是非常不稳定,有时能成功,有时失败.(可能是因为hive版本的问题,查了一些资料也没查的太清楚,因为服务器不能随便动,就想用mapreduce的多路输出吧). 1.首先这个多路插入也是用的hive的表,表的输出是SequenceFile格式. 按说sequencefile格式输入,取决于内部的Key/value格式. 在驱动类里需要添加 Job job=ne…

Map/Reduce之间的Partitioner接口

一.Partitioner介绍 Partitioner的作用是对Mapper产生的中间结果进行分片,以便将同一分组的数据交给同一个Reduce处理,它直接影响Reduce阶段的负载均衡(个人理解:就是按照Reduce的个数,将Mapper产生的中间结果按照关键字送给不同的Reduce,Reduce对相同关键字的数据进行处理). Partitioner在Map/Reduce中所处的位置,如下: 二.Partitioner的源代码解析将相同关键字Key送到哪个Reduce上处理. public a…

利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路（3）——PS端DMA缓存数据到PS端DDR

上篇该系列博文中讲述W5500接收到上位机传输的数据,此后需要将数据缓存起来.当数据量较大或者其他数据带宽较高的情况下,片上缓存(OCM)已无法满足需求,这时需要将大量数据保存在外挂的DDR SDRAM中. 最简单的方式是使用Xilinx的读写地址库函数Xil_In32()和Xil_Out32(),当然不仅支持32bit位宽,还包括8 16和64bit.但这种方式每次读写都要占用CPU,无法在读写的同时接收后续数据或者对之前的数据进一步处理,也就无法形成类似FPGA逻辑设计中的“流水线结构”,此…

Hadoop实战：reduce端实现Join

项目描述现在假设有两个数据集:气象站数据库和天气记录数据库,并考虑如何合二为一.一个典型的查询是:输出气象站的历史信息,同时各行记录也包含气象站的元数据信息. 气象站和天气记录合并之后的示意图如下所示. 测试数据启动Hadoop集群,然后在hdfs中创建join文件夹用于存放测试数据station.txt和records.txt,他们分别代表气象站数据库和天气记录数据库. 项目代码 JoinStationMapper.java package com.hadoop.Join;…

移动端续讲及zepto移动端插件外加touch插件介绍

媒体查询:针对不同设备,显示不同的样式. 设备像素比:dpr device-piexl-ratio 在he开发中,要一个3陪高清图片: 1080>=320*3 (主要是为了解决图片的失真问题) 移动端忌讳出现x轴滚动条,所以要使用overflow-x:hidden; (一般在html/body标签上设置) box-sizing:border-box 解决移动端一些问题: 看移动端设备,我们所作的页面只能在浏览器中打开查看浏览器的信息: window.navigator.usetagent属性…

phpCAS::handleLogoutRequests（）关于java端项目登出而php端项目检测不到的测试

首先,假如你有做过cas,再假如你的cas里面有php项目,这个时候要让php项目拥有cas的sso功能,你需要改造你的项目,由于各人的项目不同,但是原理差不多,都是通过从cas服务器获取session_ticket,然后根据ticket去cas服务器获取用户信息并用到项目的登录里面进去. php的cas客户端phpcas能做到这些,但是有个坑就是casphp::handleLogoutRequests()这个函数是用来给检测java端登出时php端也退出,如果你没有看casphp源码的话你不会…

MySql修改默认端口号,修改my.ini的端口号

MySql默认端口号为3306,如果安装多个或者冲突需要修改端口号,修改my.ini的端口号就可以了,文件一般情况下在安装目录下.下面是具体说明: 方法/步骤先在服务里停止mysql的服务器,再找到mysql安装目录下面的my.ini文件,把里面的端口号3306替换成其它的端口号. 修改下面两个地方:[client] port=3306 [mysqld] # The TCP/IP Port the MySQL Server will listen onport=3306 3 如果提示修改不了可…

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