题目:公鸡5元钱一只,母鸡3元钱一只,小鸡3只一块钱,其中公鸡,母鸡,小鸡都必须有,问公鸡,母鸡,小鸡各买多少只刚好凑足100元钱? 一:数学算术分析: x+y+z=100 5x+3y+z/3=100由于只有100元钱:即0<x<20,同理0<y<33,那么z=100-x-y.二:逻辑分析 2个方程式解3个未知数,直接是无法计算出来的.需要一个个的去试验.这就需要Python的for循环了.三:代码实例 #!/usr/bin/env python #-*-coding: utf8-…

python解无忧公主的数学时间编程题001.py """ python解无忧公主的数学时间编程题001.py http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODEwMDQyNw==&mid=402273249&idx=4&sn=aa2e79e154a13c5c94673d9a53e49c96&scene=24&srcid=0323mNu08KMNzbVyn7EbUN1d#rd 2016年3月31日 05:16…

python解无忧公主的数学时间097.py """ python解无忧公主的数学时间097.py codegay 2016年3月30日 00:17:26 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODEwMDQyNw==&mid=402225879&idx=1&sn=6ea8e1d5e6a2520ad65eb2713a98af6e&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd "…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能.此外,math包补充了更多的函数.当然,如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用. 此外,random包可以用来生成随机数.随机数不仅可以用于数学用途,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性. m…

原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多…

Python之进度条及π的计算 文本进度条 1.  简单的开始 这是利用print()函数来实现简单的非刷新文本进度条.它的基本思想是按照任务执行百分比将整个任务划分为100个单位,每执行N%输出一次进度条. 为了模拟任务处理的时间效果,需要调用Python标准时间库time. 完整代码如下: import time scale=10 print("-----执行开始-----") for i in range(scale+1): a,b='**'*i,'..'*(scale-i) c…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/colipso/p/4284510.html 好文 mark http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8…

大数据与科学计算  库名称 简介 pycuda/opencl GPU高性能并发计算 Pandas python实现的类似R语言的数据统计.分析平台.基于NumPy和Matplotlib开发的,主要用于数据分析和数据可视化,它的数据结构DataFrame和R语言里的data.frame很像,特别是对于时间序列数据有自己的一套分析机制,非常不错. Open Mining 商业智能(BI),Pandas的Web界面. blaze NumPy和Pandas大数据界面. SciPy 开源的Python算法…

一.NumPy 1.NumPy:Numberical Python 2.高性能科学计算和数据分析的基础包 3.ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算的能力,快速.节省空间 (1)ndarray,N维数组对象(矩阵) (2)所有元素必须是相同类型 (3)ndim属性,维度个数 (4)shape属性,各维度的大小 (5)dtype属性,数据类型 4.矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量计算 5.线性代数.随机数生成 6.import numpy as np narray多维数组…

1.数字类型分为int.float和complex,complex暂时用不到,int和float的相关运算和类型转换如下: >>> 59+12 71 >>> 59-12 47 >>> 2*19 38 >>> 2**5 32 >>> 19/2 9.5 >>> 19//2 9 >>> 19%2 1 >>> 3*4.5-6 #自动类型转换 7.5 >>>…

numpy模块的核心就是基于数组的运算,相比于列表和其他数据结构,数组的运算效率是最高的.在统计分析和挖掘过程中,经常会使用到numpy模块的函数,以下是常用的数学函数和统计函数: 常数p就是圆周率  3.1415926... 常数e :2.71828... np.fabs(arr)   例如:np.fabs(-3)   输出:3.0 np.ceil(arr)  例如:np.ceil(3.2)   输出:4.0   并非四舍五入操作 np.floor(arr)  类似ceil  向下取整 np.…

好友第一次用写技术分享,这么多年都没见他正经的写点东西.那天突然抬头问我,Objective-C有没字符串计算的.我说,没有.后来他默默实现了,特为他转发,表示支持. ================================================= Objective-C开发时遇到需要用到字符串公式来计算结果,自己也没找到哪里可以直接使用字符串数学公式计算公式值,如"(3+2*2+(1+2))*2-1*5+(5/10-10)"字符串,要直接得结果,发现没辙,索性自己写…

http://www.runoob.com/python/func-number-round.html print().input()用户输入输出,格式为字符串 len() 求字符串的长度 str().int().float()将输入转换成指定格式 round()返回浮点数的四舍五入值 range(开始,停止,步长) 请注意,整型或浮点型的值永远不会与字符串相等.表达式 42 == '42'求值为False 是因为, Python 认为整数 42 与字符串'42'不同.另一方面, <. >.…

一. 四大基本运算操作符 1 加+ print(3 + 2) 2 减- print(3 - 2) 3 乘:* print(3 * 2) 4 除/, // print(3 / 2) print(3 // 2) 5 操作符,操作数 练习: print(3 + 2) print(3 – 2) print(3 * 2) print(3 / 2) print(3 // 2) 二.运算顺序 先乘除,再加减,有括号的先计算括号内的 print(3 + 5 * 3) print(155 – 3 * 5 + 44…

1.无重复数字的三位数 题目:有1.2.3.4个数字, 能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数? 都是多少? for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if i != j and i != k and j != k: print("%d%d%d" % (i, j, k),end=' ') 2.企业发放的奖金根据利润提成. 利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%: 利润高于10万元,低于20万元…

// test20.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include<queue> #include<stack> #include<cstring> #include<string.h> #include<deque> using…

截止日期 实验目标 继续熟悉for循环与turtle 数值运算符 math库常用函数 字符串转化为数值类型(int, float, complex) 字符串常用函数 实验内容 任务1.使用for代替while改写圆形生成器. 圆形生成器参考代码: def calcArea(r): return 3.14*r*r n = eval(input("n=")) rList = [] while n > 0: # 练习1:尝试使用for改造while循环 r = eval(input(&…

1. 微积分: 定积分与不定积分.全微分.最小二乘法.二重积分.微分方程与差分方程等... 2. 线性代数: 行列式.矩阵.向量.线性方程组.矩阵的特性和特性向量.二次型等... 3. 概率论和统计学: 期望.方差.协方差.条件概率的链式法则.全概率分布.贝叶斯公式等...…

想用高斯分布生成随机数,在网上看到很强大的总结,保留一下,以备后用 https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/10/26/2741702.html…

现在有一个等式如下:x^2+s(x,m)x-n=0.其中s(x,m)表示把x写成m进制时,每个位数相加的和.现在,在给定n,m的情况下,求出满足等式的最小的正整数x.如果不存在,请输出-1. Input 有T组测试数据.以下有T(T<=100)行,每行代表一组测试数据.每个测试数据有n(1<=n<=10^18),m(2<=m<=16). Output 输出T行,有1个数字,满足等式的最小的正整数x.如果不存在,请输出-1. Sample Input 4 4 10 110 10…

在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(da…

一.多维数组 1.生成ndarray     (array函数) .np.array()生成多维数组 例如:import numpy as npdata1=[6,7.5,8,0,1]     #创建简单的列表print(data1)arr1=np.array(data1)    #将列表创建数组print(arr1) 2.ndarry的数据类型 (1)dtype()   #获取数组元素类型(浮点数.复数.整数等) data=np.random.randn(2,3)   #生成随机数组print(…

申明:本系列文章是自己在学习<利用Python进行数据分析>这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理. In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd In [3]: from pandas import DataFrame,Series In [4]: data = {'class':['语文','数学','英语'],'score':[120,130,140]} In [5]: frame = DataFrame(data)…

之前有小伙伴私信我叫我说说这次比赛C题的思路,怎么写的,我就写篇博客说说吧,仅供参考! 针对C题,该题目比较综合,是一个成熟的数模赛题,与国赛的相似性较高.一般而言,第一问难度较低,题目要求进行数据挖掘,找出影响移动端产品发展的主要因素,我们可以把问题简化为从多因子中提取若干主要因子进行分析.然而通过分析数据我们发现数据包含抽象与具体两种,数学建模顾名思义一定是采用数学语言进行的,所以第一步要做的就是量化分析,将抽象指标具体化,量化模型有多种,具体可以自己查找.对于多因子提取采用的模型种类主要有…

这篇文章主要是介绍下C题的解题思路,首先我们对这道C题进行一个整体的概括,结构如下: C题:经济类 第一问:发现危险人群. 发现:欺诈的方式开始.雇佣或浪漫的承诺. 数据→确定特定的经济萧条地区→确定最危险的人群→针对这些人群的预防活动 被贩卖的因素(卷入人口贩运的风险因素): 贫困.失业.移民.逃避政治冲突.战争. 第二问:受害者身份和位置 发现:人口贩运网:动态的 贩毒者:频繁地改变分布.运输路线 (以避免被发现) ↓(信息不完整) 执法人员和分析人员→试图识别.摧毁 人口贩卖网络→(信息不…

蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题. 假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内), 如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值. 这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法. 编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. import ra…

在Python中获取日期和时间很简单,主要使用time和datetime包 1.获取当前时间并格式化 from dateutil import rrule from datetime import datetime import time #获取日期,格式化yyyy-mm-dd hh:mm:ss #第一种方式 strtime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime()) print(strtime) print(type(strtim…

经过自己一段时间的学习,已经略有收获了!在整个过程的进行中,在我逐渐通过看书,看案例,做题积累了一些编程python的经验以后,我发现我渐渐爱上了python,爱上了编程! 接下来,当然是又一些有趣的实验案例:文本进度条的制作和π的计算! **文本进度条 相信大家都玩过游戏吧,面对加载的游戏数据,我们可能会遇到这样一种情况:网络卡顿的时候,进度条缓缓移动却迟迟不能加载完全,实在是消磨人们的耐心(狗头) 在我们的印象中,进度条应该是一个条状方块,随着时间的推移慢慢向前移动,直至数据加载完成! 那么…

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析 问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差…

引子: >>> print '' or 5 or 05>>> print 5 and 44>>> print '' or 5 or 0 and 45 出现以上情况的原因是什么呢? bool('') == False bool(0) == False所有变量的位操作都是通过强制转换成bool实现的,并且表达式的值是从左到右第一个能够确定表达式的值的变量.例如 (‘’ or 5 or 0)==(False or True or False),当遇到第一个T…