背景 选择好的指标,就已经完成了一半的分析. 从入行数据分析开始定指标时的纠结,到现在已经可以相对比较熟悉这个路子了.从现在开始是一个积累好指标的阶段.而这里要谈的一个指标是:DAU/MAU. 资料收集 完全不知道在说啥,不过对那张图我比较有兴趣 https://www.cnblogs.com/yuyang-DataAnalysis/archive/2012/09/20/2695144.html 对于一款产品,如果在OBT(Open Beta Test)的前三个月DAU和MAU都会保持稳定的增长…

<谁说菜鸟不会数据分析>高清PDF全彩版|百度网盘免费下载|Python数据分析 提取码:p7uo 内容简介 <谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>内容简介:很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛.<谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式.<谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数…

  SPSS难吗?无非就是数据类型的区别后,就能理解应该用什么样的分析方法,对应着分析方法无非是找一些参考资料进行即可.甚至在线网页SPSS软件直接可以将数据分析结果指标人工智能地分析出来,这有多难呢?本文章将周老师(统计学专家)8年的数据分析经验浓缩,便于让不会数据分析的同学,在学习数据分析的过程中可以少走弯路,树立数据分析价值观,以及以数据进行决策的思维意识,并且可以快速的掌握数据分析.本文章分为四个板块进行说明,一是数据分析思维的培养.二是数据间的几类关系情况.三是数据分析方法的选择.四是…

编者的话:本文对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有着非常清晰的论述.作者在此篇文章中认为数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式.丰富的业务知识是设计有效的相关变量的必要条件,而分析人员的思维模式从另外一个方面也保障了设计变量的结构化和完整性.所以我们在掌握丰富的业务知识同时,如果能够按照正确的思维模式去思考问题,将会发现解决问题并不是很困难的. 一.           数据挖掘的本质 一般来说,比较狭义的观点认为数据挖掘…

转载请注明来源 http://www.cnblogs.com/hucn/p/5917924.html 活跃人数是衡量app一项关键指标, dau, mau, 有了流量才能给业务发展提供养分和空间. app的流量一方面来自自身的留存, 一方面来自外部的供给, 而deeplink是外部引流的重要手段. 1 什么是deeplink 当有人分享一个商品给你, 发送一个链接到你的手机上, 你点击链接后直接跳转到app内对应的页面. 当你从浏览器中使用百度搜索, 点击一个搜索结果, 直接跳转到你的app的指…

Connetion的属性RetainSameConnection是个boolean值,指定是否保持相同的链接,默认值是false,表示每个component都会单独的使用connection,在component开始时打开connection,在component结束时关闭connection.不同的componet之间使用的是不同的connection. 由于局部临时表的生命周期是在当前连接,在链接关闭时就会终止,临时表就不存在了.在SSIS中不同组件间使用临时表,需要设置Connetion的…

一.数据平台的软硬件环境 二.组织机构和权限体系 组织机构:平台中已集成一套组织机构,可以建立部门.人员.也可以与现有系统的组织机构集成,将组织机构导入到平台中. 功能权限:通过配置功能点URL的方式实现各个用户相应的BI访问权限.用户第一次访问受保护的资源(某个功能点)时,会发出访问请求,服务器接收到请求后会验证用户权限,如果没有通过验证则返回登录页面. 数据权限:很多系统的权限认证只是限制模块的使用,使得合法用户能够行使自己的权利.平台在满足这种整体权限认证的同时,权限的控制力度可以达到同一…

本文为学习abtest切流方案方便以后查看大部分内容转载自原文 https://blog.csdn.net/tanweii163/article/details/80543083 互联网公司的业务发展过程中,当业务发展到一定阶段后,野蛮生长的红利逐渐消退,用户增长空间在可见策略下变得不那么明显的情况下,如何合理地规划产品迭代策略就显得尤为重要了,而具体如何判断产品策略是否有效,往往就需要数据进行判断,其结果决定了该产品或策略的生命力以及与之配套的各类资源的调配,毕竟大部分公司是不会愿意将资源浪费…

<商业智能7B理论模型>专门为培养企业级BI人才<如何一个人完成BI项目,成为企业级BI人才>课程而创造,历经我7年的商业智能项目实施工作和经验的提炼与总结,分别深入在甲方公司和乙方公司从事BI工作多年,把提炼和总结出来的方法升级为行业理论与软件系统.学习<商业智能7B理论模型>后可以让你更快的成为企业级BI人才,帮助企业培养解决企业级BI人才的严重缺口.<商业智能7B理论模型>是一套理论他适用于任何行业和市场上的任何BI工具,只要学会了这一套理论企业购买任…

数据是什么 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质.状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合,它是可识别的.抽象的符号. 它不仅指狭义上的数字,还可以是具有一定意义的文字.字母.数字符号的组合.图形.图像.视频.音频等,也是客观事物的属性.数量.位置及其相互关系的抽象表示.例如,"0.1.2"."阴.雨.下降"."学生的档案记录.货物的运输情况"等都是数据. 数据如何产生 对客观事物的计量和记录产生数据 企…