ML 与 DM 工具 Weka 的使用

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ML 与 DM 工具 Weka 的使用

1.关于Weka Weka 的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的.非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data mining)软件.它和它的源代码可在其官方网站下载.有趣的是,该软件的缩写WEKA也是新西兰独有的一种鸟名,而Weka的主要开发者同时恰好来自新西兰的the Univ…

利用DM工具Weka进行数据挖掘（分类）的完整过程

利用DM工具Weka进行数据挖掘(分类)的完整过程:…

AI,DM,ML,PR的区别与联系

数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述<机器学习与数据挖掘>可以帮助大家理解.数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库.机器学习.统计学无疑影响最大.简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术.由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖掘领域.从这个意义上说,统计学主要是通过机器学习来对数据挖掘发挥影响,而机器学习和数据库则是数据挖…

AI，DM，ML，PR的区别与联系

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ml

基础篇: 1. 读书<Introduction to Data Mining>,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人.另外可以用这本书做参考<Data Mining : Concepts and Techniques>.第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识.如果对算法比较喜欢,可以再阅读<Introduction to Machine Learning>. 2. 实现经典算法.有几个部分:a. 关联规则挖掘 (Apriori, FPTree, et…

数据挖掘系列（4）使用weka做关联规则挖掘

前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法,但实际在商业应用中,写算法反而比较少,理解数据,把握数据,利用工具才是重要的,前面的基础篇是对算法的理解,这篇将介绍开源利用数据挖掘工具weka进行管理规则挖掘. weka数据集格式arff arff标准数据集简介 weka的数据文件后缀为arff(Attribute-Relation File Format,即属性关系文件格式),arff文件分为注释.关系名.属性名.数据域几大部分,注释用百分号开头%,关系名用@relation申明,属性用@…