aiohttp aiohttp是在asyncio模块基础上封装的一个支持HTTP请求的模块,内容比8.4.2[基于asyncio实现利用TCP模拟HTTP请求]更全面 安装aiohttp: pip3 install aiohttp asyncio + aiohttp实现异步请求[有问题] import aiohttp import asyncio @asyncio.coroutine def fetch_async(url): print(url) response = yield from a…

1. asyncio 1.1asyncio/await 用法 async/await 是 python3.5中新加入的特性, 将异步从原来的yield 写法中解放出来,变得更加直观. 在3.5之前,如果想要使用异步,主要使用yield语法.举例如下: import asyncio @asyncio.coroutine # 修饰符,等同于 asyncio.coroutine(hello()) def hello(): print('Hello world! (%s)' % threading.cu…

异步网络模块之aiohttp的使用(一) 平时我们也许用的更多的是requests模块,或者是requests_hml模块,但是他们都属于阻塞类型的不支持异步,速度很难提高,于是后来出现了异步的grequests,开始了异步网络请求,速度得到了大大的提升,但是今天我们要说的另外的一个比较异步网络请求模块-aiohttp. 什么是aiohhtp? 要学习一个模块,首先要知道这个模块都能做什么,我们从官网上找到了关于aiohttp的解释. Asynchronous HTTP Client/Serve…

最近正在学习Python中的异步编程,看了一些博客后做了一些小测验:对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异,注释:在爬虫中我几乎没有使用任何计算性任务,为了探测异步的性能,全部都只是做了网络IO请求,就是说aiohttp把网页get完就程序就done了. 结果发现前者的效率比后者还要高.我询问了另外一位博主,(提供代码的博主没回我信息),他说使用concurrent.futures的话因为我全…

转自:原文链接:http://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9222342.html 1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块) import asyncio,aiohttp async def fetch_async(url): print(url) async with aiohttp.request("GET",url) as r: reponse = await r.text(encoding="utf-8") #或者直接awa…

aiohttp的使用 aiohttp Asynchronous HTTP Client/Server for asyncio and Python. Supports both Client and HTTP Server. Supports both Server WebSockets and Client WebSockets out-of-the-box without the Callback Hell. Web-server has Middlewares, Signals and p…

前情提要: 首先膜拜loco大佬 肯定有人像我一样.不会异步,发一下. 一:性能比对 多进程,多线程,(这里不建议使用,太消耗性能) 进程池和线程池 (可以适当的使用) 单线程+异步协程   (推荐使用) 二:案例演示 1->1: 普通的啥也不用的 1->2:                 2->1: 使用线程池 2->2:结果 三:异步协程 1: 协程的参数设定 2:协程的简单使用 3:task的使用 4:future 的使用 5: 回调函数的使用 四:支持异步请求网络的模块:…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基…

asyncio官网 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio-task.html 下面为伪代码: import aiohttp import asyncio from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 将数据存入 li=[]或数据库 #获取页面 li=[] async def fetch(url,session): async with session.get(url) as res…

Asyncio进行异步IO请求操作: 1. @asyncio.coroutine  装饰任务函数 2. 函数内配合yield from 和装饰器@asyncio.coroutine 配合使用[固定格式] 3. loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) # 接受异步IO的任务并异步执行任务 实例一: 异步IO: 协程机制 + 回调函数 import asyncio @asyncio…