本文参考:<机器学习算法原理与编程实践>郑捷,第1章第四节 本文程序中使用的txt数据截图如下图.数据链接:https://pan.baidu.com/s/1_Ce6WLGDTWf7qQIvpP-70Q ,提取码:n22a python读入该数据,并转成array,代码如下: import os import numpy as np # 数据文件转矩阵 # path: 数据文件路径 # delimiter: 行内字段分隔符 def file2array(path, delimiter): re…

CIFAR-10可以去http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载(记得下载python格式) CIFAR-10数据组成: 训练集和测试集分别有50000和10000张图片,RGB3通道,尺寸32×32,如下为data_batch_1的组成(使用pickle.load函数): 可以看到有四部分,清晰明了 对于CIFAR-10数据的读取,函数有两个,如下所示 1 def load_CIFAR_batch(filename): 2 """…

import os import cv2 import numpy as np # 读入中文命名图片 def cv_imread(in_path): cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(in_path, dtype=np.uint8), -1) # -1表示cv2.IMREAD_UNCHANGED return cv_img # 写入中文命名图片 def cv_imwrite(out_path, img_np): cv2.imencode('.png', img_…

2 3 4 f=open('message1.txt','r') #这个message1.txt文件应该和这个.py的文件放在同一文件夹下 或者是把路径写全 例: f=open('c:/message1.txt','r')…

解决办法:重置sys模块,设置默认编码方式为utf-8. 在.py文件的开头添加下面两行代码: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8')…

从文件log_fusion中读入数据 方法1 f = open("log_fusion.txt") # 返回一个文件对象 line = f.readline() # 调用文件的 readline()方法 while line: print(line) line = f.readline() f.close() 方法2 for line in open("log_fusion.txt"): print(line)…

标签(空格分隔): Python 读入读出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源. 读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,如下表所示: 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为, read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认的分隔符为制表符"\t" read_fwf 读取定宽列…

比如255的16进制是FF. 转换成整型就是  int("FF",16)   console上输出就是255   int("FFFF",16)就是65535 如果是C语言在字符串里面放入二进制的值并编入内存可以这样  char hex[] = "\x3C\xFF\xB0"   一般我们接触过底层的可以用这样写入机器码到内存中.python也可以.是这样: hex = "\x3C\xFF"   就是这样形式. 如果是读取二进制文…

1.用python读入csv文件 green_taxi1=pd.DataFrame(pd.read_csv('../../../../MatlabCode/data/green/green_tripdata_2016-01.csv')) pd是前面语句:import pandas as pd 中的pd:后面是路径,相对路径,在我的电脑中,就是数据csv文件跟Python程序不在同一个文件夹下 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa…

python __name__ 变量的含义 if __name__ == '__main__': tf.app.run() 当python读入程序时,会初始化一些系统变量.如果当前程序是主程序,__name__ 变量的值就被赋值为 __main__ ,如果当前程序不是主程序,__name__ 变量被赋值为当前模块的值.因此,__name__ == '__main__' 就是用来判断当前程序是否为主程序.…

一.简介 前面两篇文章我们围绕利用Python进行网络数据采集铺垫了很多内容,但光说不练是不行的,于是乎,本篇就将基于笔者最近的一项数据需求进行一次网络数据采集的实战: 二.网易财经股票数据爬虫实战 2.1 数据要求 在本部分中,我们需要采集的是海南板块中所有股票在2012年6月29日的所有指标数据,我们爬取的平台是网易财经,以其中一个为例: 这是海南板块中的一支股票的历史数据页面http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_600221.html?year=…

主要来自:[ python中使用xlrd.xlwt操作excel表格详解 ] 为了方便阅读, 我将原文两个模块拆分为两篇博文: [ python 读 excel 模块: xlrd ] [ python 写 excel 模块: xlwt ] xlrd 基本操作 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容. 读一个有2个 sheet 的 excel 文件, 读入sheet2的内容, 内容如下: 使用 python 读入 #!/usr/bin/env python # -*- cod…

一丶python文件读写学习笔记 open() 将会返回一个 file 对象,基本语法格式如下: open(filename, mode) filename:包含了你要访问的文件名称的字符串值. mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等.所有可取值见如下的完全列表.这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r).打1啊大苏dada f.read() 为了读取一个文件的内容,调用 f.read(size), 这将读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回.size 是一个可选的…

一.jSON文件 http://baike.baidu.com/link?url=wYeeLnhpXX-Tt8AoBRSNPh2P7Z2YHyK2tdD1tbBOQMfJIpA-YNHMOg2ZN6aNoxCn-CjPMPLdG6ZZqzTJonUZk_ 二.Python 1. 学习 http://www.crifan.com/files/doc/docbook/python_beginner_tutorial/release/html/python_beginner_tutorial.html…

1.截取字符串 left(str, length),right(str, length),substring(str, pos, length) 原文:http://www.jb51.net/article/27458.htm 2.显示查询结果的前100条 select * from tbl limit 100; 3.将varchar转换成int 类型:BINARY.CHAR.DATE.DATETIME.DECIMAL.SIGNED [INTEGER].TIME.UNSIGNED [INTEGE…

1. tensorflow简介 Tensorflow 是 google 开源的机器学习工具,在2015年11月其实现正式开源,开源协议Apache 2.0. Tensorflow采用数据流图(data flow graphs)来计算, 所以首先我们得创建一个数据流流图,然后再将我们的数据(数据以张量(tensor)的形式存在)放在数据流图中计算. 节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的边(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组, 即张量(tensor).训练模型时tensor会不…

缘起 最近工作上出现了遇到了几个类似的问题:页面上有值,excel里有值,需要比较二者是否一致.小麻烦有:1.对于页面上的值,有时是页面表格里的一列或几列,无法直接勾选并复制出来.即便复制出来,也很不整齐.2.数据多,只以肉眼比较,让人怀疑人生. 对策 记录下自己目前的解决方案:1.用Chrome的开发者工具,在network一页中,查看POST的内容,得到json字符串. 也可以用Chrome插件xpath finder找到某一条记录的xpath,再改动xpath,让其定位整列,这样在插件内部…

2. 词典分词 中文分词:指的是将一段文本拆分为一系列单词的过程,这些单词顺序拼接后等于原文本. 中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派. 2.1 什么是词 在基于词典的中文分词中,词的定义要现实得多:词典中的字符串就是词. 词的性质--齐夫定律:一个单词的词频与它的词频排名成反比. 2.2 词典 互联网词库(SogouW, 15万个词条).清华大学开放中文词库(THUOCL).HanLP词库(千万级词条) 这里以HanLP附带的迷你核心词典为例(本项目路径):data/dict…

今天了解了一下python,学了一些小东西,便存下了: input函数(raw_input在3.0版本没有,所以就不说了!) num = input ("输入一个数:")  |备注:键盘读入的是string类型的哦 numto = int(num) |这里将string转化为int类型 if numto > 5 : print ("输入的数大了!") else : print("输入的数小了!") print ("结束!"…

如何用python将svc文件的数据读入到MySQL数据库里,在此直接上代码了,感兴趣的朋友可以贴代码测试: import pandas as pd import os from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库中已存在的数据库名:python1 engine = create_engine(r'mysql+pymysql://root:123456@local…

读入一个考试得分,判断这个分数是哪个等级,并输出. 等级:>=90 优 ,>=80且小于90 良,>=70 且小于80,中,>=60且<70及格  <60 不及格 覆盖场景: 考虑字符类型(str,float) 数字范围(0-100)以外的 小数98.99等 代码: #encoding=utf-8while True:    try:        score = raw_input("input the score,'exit' to stop: >&…

在数据分析的过程中,外部数据的导入和数据的导出是非常关键的部分,而Python和R在这方面大同小异,且针对不同的包或模块,对应着不同的函数来完成这部分功能: Python 1.TXT文件 导入: 以某证券软件导出的txt格式股票数据为例: 方式1: with open(r'C:\Users\windows\Desktop\test\input\SH#600216.txt','r') as s: data_raw = s.readlines() data_raw 可以看到,通过readlines(…

python的便捷是如此的引人着迷,而opencv给python提供的接口使我们能够使用python来快速验证我们的想法,或者与别的模块快速结合,在这个系列文章我会通过jupyter notebook来快速展示opencv的使用 #在开头引入必要的库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import cv2 #ipython %matplotlib inline 图像读取 opencv使用imread读取图片,imshow显示图片…

  找出表test_gid2中每个gid的安装列表中含有文件pkgs中的pkg名字的数据行. pkgs文件要与python脚本放在一个路径下. 用 transform 的传入数据的时候,不管原文件分隔符是什么样的,在python里面处理都是用"\t"来处理. test_gid2表包含的字段为:gid,phone_model,usertags,installed_applist tes4.py脚本内容:   import codecs import os import re import…

study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入 1 m = int(input())2 grid = [[] for i in range(m)]3 for i in range(m):4     line = input().split(' ')5     for j in range(len(line)):6         grid[i].append(int…

1:读入图像,显示图像与保存图像 代码: import cv2 img=cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.namedWindow('lena',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('lena',img) k=cv2.waitKey(0) if k==27: cv2.destroyAllWindows() plt.close() elif k==ord('s'): cv2.imwrite('lenagray.png'…

1.写入excel,一开始不需要自己新建一个excel,会自动生成 attribute_proba是我写入的对象 import xlwt myexcel = xlwt.Workbook() sheet = myexcel.add_sheet('sheet') si=-1 sj=-1 for i in attribute_proba: si=si+1 for j in i: sj=sj+1 sheet.write(si,sj,str(j)) sj=-1 myexcel.save("attribut…

目录 需求 示例代码 笨办法 Pythonic方法 需求 要写一个接口,同时支持压缩和未压缩文件读入 示例代码 笨办法 import os import gzip filename = sys.argv[1] if not filename.endswith('.gz'): with open(filename, 'r') as infile: for line in infile: # do something else: with gzip.open(filename, 'r') as in…

$pwd /home/training/mydir $cat file1.json {"firstName":"Fred", "lastName":"Flintstone", "userid":"123"} $cat file2.json {"firstName":"Barney", "lastName":"Rubbl…

1 模块简介 当你开始使用Python编程时,你或许已经使用了iterators(迭代器)和generators(生成器),你当时可能并没有意识到.在本篇博文中,我们将会学习迭代器和生成器是什么.当然,我们也会了解如何创建它们,在我们需要的时候,就可以创建属于我们自己的迭代器和生成器. 2 模块使用 2.1 迭代器 迭代器是一个允许你在一个容器上进行迭代的对象.Python的迭代器主要通过两个方法实现:__iter__和__next__.__iter__要求你的容器支持迭代.它会返回迭代器对象本…