http://blog.csdn.net/cjcl99/article/details/51063078…

应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存(cache)里,避免每次都去访问数据库. 操作系统,会有缓冲池(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问. MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲池(buffer pool)机制,以避免每次查询数据都进行磁盘IO. 今天,和大家聊一聊InnoDB的缓冲池. InnoDB的缓冲池缓存什么?有什么用? 缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用. 速度快,…

一.缓冲池(Buffer Pool)的地位 在<MySQL 学习总结 之 InnoDB 存储引擎的架构设计>中,我们就讲到,缓冲池是 InnoDB 存储引擎中最重要的组件.因为为了提高 MySQL 的并发性能,使用到的数据都会缓存在缓冲池中,然后所有的增删改查操作都将在缓冲池中执行. 通过这种方式,保证每个更新请求,尽量就是只更新内存,然后往磁盘顺序写日志文件. 更新内存的性能是极高的,然后顺序写磁盘上的日志文件的性能也是比较高的,因为顺序写磁盘文件,他的性能要远高于随机读写磁盘文件. 正因为…

如果大家对我的 [大白话系列]MySQL 学习总结系列 感兴趣的话,可以点击关注一波. 一.上节回顾 在上节< 缓冲池(Buffer Pool) 的设计原理和管理机制>中,介绍了缓冲池整体的设计原理.包括几个比较重要的概念:free 链表.flush 链表和 lru 链表.正式因为这一套机制,使得 InnoDB 存储引擎可以基于内存操作,避免了磁盘随机读写的低性能. 二.Buffer Pool 如何应对高并发场景 1.单个 Buffer Pool 的问题 直到现在,估计大家都以为缓冲池只是一个…

mysql索引原理深度解析 一.总结 一句话总结: mysql索引是b+树,因为b+树在范围查找.节点查找等方面优化 hash索引,完全平衡二叉树,b树等 1.数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 加索引 2.为什么加索引能优化慢查询? 因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如mysql中的索引是用b+树实现的,而b+树就是一种数据结构 3.你知道哪些数据结构可以提高查询速度? 哈希表,完全平衡二叉树,b树,b+树等等 4.解决hash冲突的两个方法? 链表法:冲突的放到一个链表上 再散列…

InnoDB Buffer Pool 是一块连续的内存,用来存储访问过的数据页面 innodb_buffer_pool_size 参数用来定义 innodb 的 buffer pool 的大小 是 MySQL 中拥有最大的内存的模块 Innodb 中,数据的访问是按照页/块(默认为16KB)的方式从数据文件中读取到 buffer pool中,然后在内存中用同样大小的内存空间做一个映射 为了提高访问速度(也就是尽可能多地把数据文件中的页/块放到 buffer pool 中),MySQL 预先就分配…

本文主要说明 InnoDB Buffer Pool 的内部执行原理,其生效的前提是使用到了索引,如果没有用到索引会进行全表扫描. 结构 在 InnoDB 存储引擎层维护着一个缓冲池,通过其可以避免对磁盘频繁的IO操作.下面是其内部结构的概要图(实际没有这么简单,本文只着重说一下它的"读"."写"缓存).其本质就是将磁盘上的数据页移到内存中,以此来减少对磁盘数据的直接IO. 可以看到内部含有一个小区域,叫做 Change Buffer,这个是用 InnoDB 的 &q…

作者介绍:简怀兵,腾讯云数据库团队高级工程师,负责腾讯云CDB内核及基础设施建设:先后供职于Thomson Reuters和YY等公司,PTimeDB作者,曾获一项发明专利:从事MySQL内核开发工作8年,具有丰富的优化经验:在分布式存储等领域有较丰富经验. MYSQL数据库适用场景广泛,相较于Oracle.DB2性价比更高,Web网站.日志系统.数据仓库等场景都有MYSQL用武之地,但是也存在对于事务性支持不太好(MySQL 5.5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型).存在多个分支.读写效…

SpringMVC通过一个配置文件描述Bean以及Bean之间的依赖关系,利用Java的反射机制实例化Bean并建立Bean之间的依赖关系.IOC容器在完成这些底层工作的基础还提供了Bean的实例缓.生命周期.Bean实例代理等.BeanFacory是SpringMVC框架最核心的接口,他提供了最高级IOC的配置机制.ApplicationContext由BeanFactory派生而来,这也说明了 springMVC容器中运行的主体对象是 Bean,另外 ApplicationContext 继…

复制架构衍生史 在谈这个特性之前,我们先来看看MySQL的复制架构衍生史. MySQL的复制分为四种: 普通的replication,异步同步. 搭建简单,使用非常广泛,从mysql诞生之初,就产生了这种架构,性能非常好,可谓非常成熟. 但是这种架构数据是异步的,所以有丢失数据库的风险. semi-sync replication,半同步.性能,功能都介于异步和全同步中间.从mysql5.5开始诞生,目的是为了折中上述两种架构的性能以及优缺点. sync replication,全同步.目前官方…