首先创建Spark的Maven工程,我这里使用的是Eclipse. 1.编写WordCountApp代码 package com.mengyao.spark.java.core; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.a…

1. 首先启动zookeeper windows上的安装见zk 02之 Windows安装和使用zookeeper 启动后见: 2. 启动kafka windows的安装kafka见Windows上搭建Kafka运行环境,启动后如下图: 3. 核心代码 生产者生产消息的java代码,生成要统计的单词 package com.sf.omcstest; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; impor…

http://www.cnblogs.com/gaopeng527/p/4959633.html…

http://www.cnblogs.com/byrhuangqiang/p/4017725.html 为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境.IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手.关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料. 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子($SPARK_HOME/examples/src/main/java/org/apache/spark…

继<Hadoop2.6.0版本MapReudce示例之WordCount(一)>之后,我们继续看MapReduce的WordCount示例,看看如何监控作业运行或查看历史记录,以及作业运行时的文件目录及列表. 1.监控作业运行或查看历史记录 在WordCount的输出内容中,有这么一句:The url to track the job: http://server2:8088/proxy/application_1459913635503_0004/,这个是追踪作业运行的意思,登录后,可以查看…

我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,WourdCount自带WourdCount程序指令,就可以输出写入的那句话各个不同单词的个数.但是这不是这篇博客主要讲的内容,主要是想通过一个简单的Wordcount程序,来认识Hadoop的内部机制.并通过此来深入了解MapReduce的详细过程.在Thinking in BigDate(八)大数据H…

1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD…

运行spark官方的graphx 示例 ComprehensiveExample.scala报错解决 在Idea中,直接运行ComprehensiveExample.scala,报需要指定master异常. 修改源码:指定master为local模式, val spark = SparkSession .builder .appName(s"${this.getClass.getSimpleName}").master("local[2]") .getOrCreat…

转自: http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/21794873 . 我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,WourdCount自带WourdCount程序指令,就可以输出写入的那句话各个不同单词的个数.但是这不是这篇博客主要讲的内容,主要是想通过一个简单的Wordcount程序,来认识Hado…

环境: win10 jdk1.8 之前有在虚拟机或者集群上安装spark安装包的,解压到你想要放spark的本地目录下,比如我的目录就是D:\Hadoop\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 /** *注意: 之前在linux环境下安装的spark的版本是spark-2.2.0-bin-hadoop2.6,但后来搭建eclipse的spark开发环境时发现spark-2.2.0-bin-hadoop2.6解压后没有lib文件,也就没有关键的spark-assembly-1.6.0…