题目: 分析: 其实就是两个dp结合起来.第一个dp求区间[l,r]全部合并起来要用的最小次数,可以用区间[l,k]&[k+1,r]转移(l<=k<r).第二个dp求前i个娃娃分成多个套娃组最小合并次数.这两个动态规划都是很常规的. 我们考虑一个问题:怎样的区间才能弄成一个套娃组(即为1~p的互不相同的数)呢?其实只要保证这个区间的数互不相同且max值为len即可. 对于要合并的两个区间[l,k]&[k+1,r],最后一步把他们合并的费用是多少呢?假设m1=min[l,k],m…

题目大意:n个俄罗斯套娃,都有相应的编号,每次可将两个相邻的套娃组合成一组,每次合成只能小的放到大的里面,并且是逐层嵌套.问将这n个套娃分成若干个组,并且每组都是编号从1开始的连续序列,最少需要几步. 题目分析:很显然的区间DP,只不过每次DP未必是在整个区间,而是在子区间上. 代码如下: # include<iostream> # include<cstdio> # include<queue> # include<cstring> # include&l…

算法是一种艺术,给人感觉很不好接近,但是一旦你和ta熟络了,你就能发现这门艺术的内在是多么美妙且多变. 对于前端来说,算法也许不是最重要的,在日常工作中,几乎很少用到.所以很多人也不是很感冒. 不过呢,有句话这么说的:面试造火箭,上班拧螺丝.咱们得先学习造火箭,才能有拧螺丝的机会. 莫得办法,既然想要拧螺丝,就要有好活的老学到老的觉悟.否则连改锥都没了. 那么,看题. 给你一个表格,像这样的: 从 (0, 0) 到 (M, N)移动,并假设,每次只能向下或者向右移动一步,那么,请问一共有多少种不…

题目描述 给定一些标记了宽度和高度的信封,宽度和高度以整数对形式 (w, h) 出现.当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样. 请计算最多能有多少个信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面). 说明: 不允许旋转信封. 示例: 输入: envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]] 输出: 3 解释: 最多信封的个数为 3, 组合为: [2,3] => [5,4] => [6,7]…

动态规划篇 # 题名 刷题 通过率 难度 5 最长回文子串   22.4% 中等 10 正则表达式匹配   18.8% 困难 32 最长有效括号   23.3% 困难 44 通配符匹配   17.7% 困难 53 最大子序和 C#LeetCode刷题之#53-最大子序和(Maximum Subarray)-该题包含分治讨论 38.4% 简单 62 不同路径   49.5% 中等 63 不同路径 II   29.4% 中等 64 最小路径和   55.0% 中等 70 爬楼梯   40.8% 简单…

本文总结LeetCode上有动态规划的算法题,推荐刷题总数为54道.具体考点分析如下图: 1.中心扩展法 题号:132. 分割回文串 II,难度困难 2.背包问题 题号:140. 单词拆分 II,难度困难(最佳解法采用记忆化回溯) 题号:416. 分割等和子集,难度中等 题号:474. 一和零,难度中等 题号:638. 大礼包,难度中等(回溯法解决,分解为子问题,有动态规划的思路) 3.最短路径问题 矩阵空间,逆向动态规划 题号:174. 地下城游戏,难度困难 题号:312. 戳气球,难度困难,…

[NOIP2015模拟11.5]JZOJ8月5日提高组T1 俄罗斯套娃 题目 题解 题意就是说 将1~\(n\)排列,问有多少种方案使得序列的逆序对个数小于\(k\) 很容易想到DP 设\(f[i][j]\)表示当前到了插入第\(i\)个数,有\(j\)个逆序对的排列方案数 转移显然 \(f[i][j]=\sum_{k=j-i+1}^jf[i-1][k]\) 显而易见,这个转移是\(O(n^2k)\)的,会只有\(60\%\) 那么思考优化 既然是求和,为什么不用前缀和呢 所以可以用一个数组来记…

Hello everyone, I am a Chinese noob programmer. I have practiced questions on leetcode.com for 2 years. During this time, I studied a lot from many Great Gods' articles. After worship, I always wanted to write an article as they did, and now I take t…

动态规划 动态规划永远的神 这部分主要是学习了 labuladong 公众号中对于动态规划的讲解 刷了些 leetcode 题,在此做一些记录,不然没几天就忘光光了 题目 这部分内容直接上题目了,解题的路子都体现在题里了 70. 爬楼梯 509. 斐波那契数 5. 最长回文子串 516. 最长回文子序列 300. 最长递增子序列 53. 最大子序和 354. 俄罗斯套娃信封问题 1143. 最长公共子序列 583. 两个字符串的删除操作 712. 两个字符串的最小ASCII删除和 72. 编辑距…

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…