Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

使用单链表实现LRU(Least Recently Used)淘汰缓存机制 需求:存在一个单链表,在单链表尾部的都是越早之前添加的元素. 当元素被访问到时,会添加进缓存(也就是这个单链表中). 如果这个元素在之前已经被缓存到了链表中,则将这个元素从原来的位置删除,用头插法放到链表的头部. 如果这个元素不在链表中,则根据链表的容量进行判断 缓存容量未满时,直接用头插法,放到链表的头部 缓存容量已满时,首先删除链表尾部的元素,再将元素进行插入到头部. 创建Node对象 package com.cod…

146. LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1. 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度…

Leetcode难题,题目为: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间…

题目描述 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作…

前言 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在计算机中cpu和主内存之间读取数据存在差异,CPU和主内存之间有CPU缓存,而且在内存和硬盘有内存缓存.当主存容量远大于CPU缓存,或磁盘容量远大于主存时,哪些数据应该被应该被清理,哪些数据应该被保留,这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略FIFO(First In,First Out).最少使用策略LFU(Least Frequently Used).最近最少使用策略LRU(Least Recently Used). LRU描述 设…

一次性能提高30倍的JAVA类反射性能优化实践 文章来源:宜信技术学院 & 宜信支付结算团队技术分享第4期-支付结算部支付研发团队高级工程师陶红<JAVA类反射技术&优化> 分享者:宜信支付结算部支付研发团队高级工程师陶红 原文首发于宜信支付结算技术团队公号:野指针 在实际工作中的一些特定应用场景下,JAVA类反射是经常用到.必不可少的技术,在项目研发过程中,我们也遇到了不得不运用JAVA类反射技术的业务需求,并且不可避免地面临这个技术固有的性能瓶颈问题. 通过近两年的研究.尝…

LRU算法是首先淘汰最长时间未被使用的页面,而LFU是先淘汰一定时间内被访问次数最少的页面,如果存在使用频度相同的多个项目,则移除最近最少使用(Least Recently Used)的项目. LFU在频度相同的时候与LRU类似. 146. LRU Cache 1.stl中list是双向链表,slist才是单向链表. rbegin():返回尾元素的逆向迭代器指针 end():返回尾元素之后位置的迭代器指针 https://www.cnblogs.com/Kobe10/p/5780095.html…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…