根据IDC报告,2020年中国BI软件存量市场规模为38.2亿元,到2024年,市场规模将达到78.5亿元,未来4年整体市场年复合增长率(CAGR)为19.2%.此外,还有规模达到100亿元的增量市场和数百亿元的潜在市场. 我们知道,商业智能(BI)是由Gartner公司于1996年提出的概念:BI描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定. BI是对商业信息的搜集.管理和分析过程,其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策.BI系统…

"颠覆传统运维."是 OneAPM CEO 陈旭经常挂在嘴边的一句话.为什么说 AIOps 将颠覆传统运维?如何才能把人工智能和运维管理相结合并落地? 2018年5月,OneAPM 推出了全新的 AIOps 平台 Intelligence Insight(简称 I2)并正式启用 aiops.com 域名作为企业级运维产品的官方网站.I2 是一个面向企业级 IT 运维管理现状,将多年领先的 ITOM 产品研发和实施经验与人工智能技术相结合,服务于 IT 和业务部门的全新智能运维管理平台.…

关于大数据的资讯铺天盖地而来,让人眼花缭乱.虽然资讯很精彩,我们也看到了大数据背后的价值,很多企业选择了商业智能BI产品.商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI,从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利索强大,事实是否如此呢? 我们来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式. 传统BI 在对大数据进行分析的过程中,传统BI的做法是,IT人员事先根据分析需求来进行建模(以及做二次表或打Cube),提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表. 这种做法很成熟,持续了很多年,但是也存在着一些问题.…

自助式BI或者自助式数据分析是最近几年兴起的一个概念.根据Gartner发布的信息,Self Service Business Intelligence(SSBI)被定义为“终端用户在被批准和支持的平台或工具组合中设计和部署自己的报告和分析. 很多业内人士都表示未来的BI或者数据分析的趋势就是要实现去中心化.以前有三类人需要牵涉到整个BI系统的环境或者是业务的搭建过程中(ETL, 数据分析及可视化,业务人员).去中心化就是企业不再需要有一个专门的BI部门去完成整个业务的需求,而是业务部门的人员需…

背景:DevStore是成立于2014年的移动互联网企业运营解决方案整合平台,线上资源涉及产品研发,设计,推广运维各个阶段,致力于为互联网从业者提供帮助.iClap是DevStore的全新产品,于2015年8月29号上线,该款产品专注于为移动互联网企业提供企业规范化解决方案,颠覆传统的产品管理模式,实现产品管理场景化. 当下的移动互联网行业,相比于之前的群魔乱舞,行业内的各个热点都已经挤占了捉对厮杀或耳鬓厮磨的巨头.新一批的创业者需要更深入产品的管理工具,更智能更高效的辅助.因市场变化而产生的进…

前言:未来的时代将由数据勾画,未来的BI将是自助BI的时代 随着数据爆发式增长,像ERP.OA.CRM等系统在企业运用的越来越多.这些系统的使用必然会产生很多的数据,比如在产品加工设计测试维护过程中产生的主数据:在生产采购库存以及电子商务运营过程中产生数据:通过互联网等渠道获得行业.市场以及竞争对手的数据.随着大数据的到来,企业在数据分析展现层面,面临着四大重要问题. 第一.运用什么工具来分析数据.提取信息. 第二.怎样改变技术不懂业务.业务不懂数据的"困境". 第三.如何解决大数据量…

stage3D很强大,但是客户端硬件加速支持有限. 出来的图形锯齿严重,看上去和果冻一样. Stage3d不兼容2d模式. 总的来说,3D很美好,现实很残酷.但是3D有无可比拟的优势:那就是节省90%的带宽和提升无限的显示效果. 本文根据前辈的经验,总结一种在中低模型下,3D显示为2D的技术.颠覆传统吧! 前言——为什么用3D? 在页游界,不要相信3D所谓华丽的效果.至少2014年结束,也不需要去幻想.端游就另当别论. 但是3D只需要一个模型+一个贴图,就完成了所有需要的人物显示.如果用传统序列…

简单来说BI就是从data中提取知识和信息的一套软件解决方案.商业智能 (BI,Business Intelligence) 也就是BI,是为企业把数据转换为信息.知识 ,相应蕴育而出的IT技术.企业级BI的基础就是 一个完整的.准确的.统一视角的数据平台 ,即DW(Data warehousing). 传统BI 传统BI重在于数据平台搭建,提供报表服务,以IT为主导:自助式BI重在于数据分析,以业务分析为主导.两者的数据处理流程相通. 传统BI:通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台,代表性…

数据分析,是一种基于系统化分析问题的方式,是一种手段,也可以是一种工具,可以很简单也可以很复杂.它可以用在各个场景,比如现在的B2C\B2B--等等. 简单点的例子:通过分析购买产品的人大多都来自于北京,则北京是产品的主要消费者居住的城市. 从术语上讲,数据分析主要是指各种应用,包括商业智能(BI).报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析.   商业智能BI系统其实是一整套方案,就是充分利用企业在日常经营过程中生产的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态,…

数据分析使企业能够分析其所有数据(实时,历史,非结构化,结构化,定性),以识别模式并生成洞察力,以告知并在某些情况下使决策自动化,将数据情报与行动联系起来.当今最好的数据分析工具解决方案支持从访问.准备和分析数据到实时分析和监视结果之间端到端分析过程.下面我们来一起看看数据分析工具需要具备哪些功能吧.一.基本数据分析工具功能包括以下几个方面​1.商业智能和报告分析数据并向业务主管和其他最终用户提供可操作的信息,以便他们可以做出明智的业务决策,这是数据分析的最大用途之一.数据分析也称为"商业智能&…