前言 在上一篇<Spring学习之——手写Spring源码(V1.0)>中,我实现了一个Mini版本的Spring框架,在这几天,博主又看了不少关于Spring源码解析的视频,受益匪浅,也对Spring的各组件有了自己的理解和认识,于是乎,在空闲时间把之前手写Spring的代码重构了一遍,遵循了单一职责的原则,使结构更清晰,并且实现了AOP,这次还是只引用一个servlet包,其他全部手写实现. 全部源码照旧放在文章末尾~ 开发工具 环境:jdk8 + IDEA + maven jar包:ja…

手写代码自动实现自动布局,即Auto Layout的使用,有需要的朋友可以参考下. 这里要注意几点: 对子视图的约束,若是基于父视图,要通过父视图去添加约束. 对子视图进行自动布局调整,首先对UIView的一个属性设置,这是因为如果我们用Interface Builder,勾选Ues Autolayout,这时autoresizingMask就会被Auto Layout 取代,在手写代码时,我们就需要手动控制,代码如下 [_shadow setTranslatesAutoresizingMask…

何为手写公式,很简单,就是在网页上可以写出数学公式,并能够生成Latex格式的字符串.废话不多说,直接走正题. 一.首先大家可以先去官网了解一下myscript这个插件 官方网站:https://dev.myscript.com/ 二.在去它的github上看一下这个项目 GitHub:https://github.com/MyScript/myscript-math-web 三.根据github上的介绍,要下载其插件首先你需要用到这个命令: bower install myscript-mat…

前言: SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了. 详细的OpenCV文档:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html mnist数据下载:http://yann.l…

最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络,BP的推导到处都是,但是一动手才知道,会理论推导跟实现它是两回事.关于BP神经网络的实现网上有一些代码,可惜或多或少都有各种问题,在下手写了一份,连带着一些关于性能的分析也写在下面,希望对大家有所帮助. 加一些简单的说明,算不得理论推导,严格的理论推导还是要去看别的博客或书.  BP神经网络是一个有监督学习模型,是神经网络类算法中非常重要和典型的算法,三层神经网络的基本结构如下: 这是最简单的BP神经网络结构,其运行机理是,一个特征向量的…

手写服务器最终版本; <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app> <servlet> <servlet-name>login</servlet-name> <servlet-class>com.bjsxt.servlet.LoginWeb</servlet-class> </servlet> <servlet-m…

上一篇文章中,我们介绍了Promise的基本使用,在这篇文章中,我们试着自己来写一个Promise,主要是学习Promise的内部机制,学习它的编程思想. !!!备注:本文写的不好,仅供自己学习之用,具体的实现过程建议看下面的参考文章.所以本文没有发布到博客园首页和其他地方 Promise API分析 正常使用方法 我们来看一个正常的使用: var p=new Promise(function(resolve,rejcet){ setTimeout(function(){ if(true){ r…

在竞赛中如果系统栈很小的话,过深的递归会让栈溢出,这个时候我们就要自己手写栈,将递归转化成手工栈. 方法其实也很简单. 基本思路上,我们就是用栈不断的pop,push.但是何时push,何时pop呢? 在<算法导论>上对深度优先遍历树的讲解中,在深度遍历中,会对每个节点进行染色,白色为没有被访问过:灰色为被访问过,但是该节点的所有子树还没有完成访问:黑色,节点被访问过,而且该节点的所有子树都被完全的访问. 所以,我们就通过颜色标记来进行判断了. 整体的框架如下: memset(vis,,siz…

序列标注(sequence labelling),输入序列每一帧预测一个类别.OCR(Optical Character Recognition 光学字符识别). MIT口语系统研究组Rob Kassel收集,斯坦福大学人工智能实验室Ben Taskar预处理OCR数据集(http://ai.stanford.edu/~btaskar/ocr/ ),包含大量单独手写小写字母,每个样本对应16X8像素二值图像.字线组合序列,序列对应单词.6800个,长度不超过14字母的单词.gzip压缩,内容用T…

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 下载Demo - 2.77 MB (原始地址):handwritten_character_recognition.zip 下载源码 - 70.64 KB (原始地址) :nnhandwrittencharreccssource.zip 介绍 这是一篇基于Mike O'Neill 写的一篇很棒的文章:神经网络的手写字符识别(Neural Network for Recognition of Handwritten Digits)而给出的一个…