【pytorch学习】之微积分

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【深度学习】Pytorch学习基础

目录 pytorch学习 numpy & Torch Variable 激励函数回归区分类型快速搭建法模型的保存与提取批训练加速神经网络训练 Optimizer优化器 CNN MNIST手写数据 Reference pytorch学习 numpy & Torch import torch import numpy as np np_data = np.arange(6).reshape((2, 3)) torch_data = torch.from_numpy(np_data)…

Pytorch学习之源码理解：pytorch/examples/mnists

Pytorch学习之源码理解:pytorch/examples/mnists from __future__ import print_function import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.optim.…

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例（使用神经网络训练Seq2Seq代码）

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例1 0. PyTorch Seq2Seq项目介绍 1. 使用神经网络训练Seq2Seq 1.1 简介,对论文中公式的解读 1.2 数据预处理我们将在PyTorch中编写模型并使用TorchText帮助我们完成所需的所有预处理.我们还将使用spaCy来协助数据的标记化. # 引入相关库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torcht…

Pytorch学习--编程实战：猫和狗二分类

Pytorch学习系列(一)至(四)均摘自<深度学习框架PyTorch入门与实践>陈云目录: 1.程序的主要功能 2.文件组织架构 3. 关于`__init__.py` 4.数据处理 5.模型定义 6.工具函数 7.配置文件 8.main.py 9.使用 1.程序的主要功能: 模型定义数据加载训练和测试 2.文件组织架构: ```├── checkpoints/├── data/│ ├── __init__.py│ ├── dataset.py│ └── get_…

新手必备 | 史上最全的PyTorch学习资源汇总

目录: PyTorch学习教程.手册 PyTorch视频教程 PyTorch项目资源 - NLP&PyTorch实战 - CV&PyTorch实战 PyTorch论文推荐 Pytorch书籍推荐一.PyTorch学习教程.手册 (1)PyTorch英文版官方手册:https://pytorch.org/tutorials/.对于英文比较好的同学,非常推荐该PyTorch官方文档,一步步带你从入门到精通.该文档详细的介绍了从基础知识到如何使用PyTorch构建深层神经网…

[深度学习] Pytorch学习（一）—— torch tensor

[深度学习] Pytorch学习(一)-- torch tensor 学习笔记 . 记录分享 . 学习的代码环境:python3.6 torch1.3 vscode+jupyter扩展 #%% import torch print(torch.__version__) # 查看CUDA GPU是否可用 a = torch.cuda.is_available() print(a) #%% # torch.randperm x = torch.randperm(6) print(x) #%% #…

pytorch学习笔记（6）--神经网络非线性激活

如果神经元的输出是输入的线性函数,而线性函数之间的嵌套任然会得到线性函数.如果不加非线性函数处理,那么最终得到的仍然是线性函数.所以需要在神经网络中引入非线性激活函数. 常见的非线性激活函数主要包括Sigmoid函数.tanh函数.ReLU函数.Leaky ReLU函数,这几种非线性激活函数的介绍在神经网络中重要的概念(超参数.激活函数.损失函数.学习率等)中有详细说明 ReLU函数处理自然语言效果更佳,Sigmoid函数处理图像效果更佳 (一)ReLU import torch from to…