maven至今还是Java编程语言构建的事实标准,大部分项目还在使用maven来进行构建,因此了解maven内部运行的原理对定位和分析问题还是很有裨益的.本篇文章主要介绍一些maven内部运行过程中的一些基本概念,相信看完后,对那么些刚刚接触maven的读者来说maven将不再陌生.  在具体分析项目构建的过程前,需要了解maven的一些基本概念,这些概念十分重要,请务必理解清楚后再看下文.基本概念主要有:POM,Lifecycle.这两个概念又会包含一些小的概念,下文会逐步讲解.  POM:…
来源于:http://www.jianshu.com/p/0fb5e3fb704d maven至今还是Java编程语言构建的事实标准,大部分项目还在使用maven来进行构建,因此了解maven内部运行的原理对定位和分析问题还是很有裨益的.本篇文章主要介绍一些maven内部运行过程中的一些基本概念,相信看完后,对那么些刚刚接触maven的读者来说maven将不再陌生.  在具体分析项目构建的过程前,需要了解maven的一些基本概念,这些概念十分重要,请务必理解清楚后再看下文.基本概念主要有:POM…
Paper:https://arxiv.org/abs/1711.07971v1 Author:Xiaolong Wang, Ross Girshick, Abhinav Gupta, Kaiming He (CMU, FAIR) 1 创新点 这篇文章非常重要,个人认为应该算是cv领域里面的自注意力机制的核心文章,语义分割里面引入的各种自注意力机制其实都可以认为是本文的特殊化例子.分析本文的意义不仅仅是熟悉本文,而是了解其泛化思想. 不管是cv还是NLP任务,都需要捕获长范围依赖.在时序任务中,…
原文地址:https://www.jianshu.com/p/b2da4d94a122 一.概述 本文主要是从deep learning for nlp课程的讲义中学习.总结google word2vector的原理和词向量的训练方法.文中提到的模型结构和word2vector的代码实现并不一致,但是可以非常直观的理解其原理,对于新手学习有一定的帮助.(首次在简书写技术博客,理解错误之处,欢迎指正) 二.词向量及其历史 1. 词向量定义   词向量顾名思义,就是用一个向量的形式表示一个词.为什么…
自然语言处理的第一步就是获取词向量,获取词向量的方法总体可以分为两种两种,一个是基于统计方法的,一种是基于语言模型的. 1 Glove - 基于统计方法 Glove是一个典型的基于统计的获取词向量的方法,基本思想是:用一个词语周边其他词语出现的次数(或者说两个词共同出现的次数)来表示每一个词语,此时每个词向量的维度等于词库容量,每一维存储着词库对应序号的词语出现在当前词语周围的次数,所有这些词向量组成的矩阵就是共现矩阵. 我们也可以换一个角度来理解共现矩阵,共现矩阵就是两个词同时出现的次数,共现…
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/232 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看…
CountVectorizer和Tf-idfVectorizer构建词向量都是通过构建字典的方式,比如在情感分析问题中,我需要把每一个句子(评论)转化为词向量,这两种方法是如何构建的呢?拿CountVectorizer来说,首先构建出一个字典,字典包含了所有样本出现的词汇,每一个词汇对应着它出现的顺序和频率.对于每一个句子来说,构建出来的词向量的长度就是整个词典的长度,词向量的每一维上都代表这一维对应的单词的频率.同理,Tf-idf就是将频率换成Tf权值. CountVectorizer有几个参…
前言: 在开始入门Javaweb时,学的基本都是MVC开发模式,一个项目基本上就是model,view,controller三层.但是随着系统的服务逐渐加多,SOA模式更加适合目前项目开发.而SOA模式在Java开发过程中基本上是Dubbo和SpringCloud的天下.所以今天来看看Dubbo中的运行原理. 一.SOA模式 首先简单介绍一下SOA模式,这对我们后面理解Dubbo很有帮助. SOA模式是什么? SQA(Service-Oriented Architecture)即面向服务架构,它…
原文:http://www.zhihu.com/question/21714667 4 个回答 83赞同反对,不会显示你的姓名 皮果提 刘鑫.莫教授要养猫.Starling Niohuru 等人赞同 要将自然语言交给机器学习中的算法来处理,通常需要首先将语言数学化,词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种方式. 一种最简单的词向量方式是 one-hot representation,就是用一个很长的向量来表示一个词,向量的长度为词典的大小,向量的分量只有一个 1,其他全为 0, 1 的位置对应…
参考: https://www.cnblogs.com/pinard/p/7243513.html https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/details/88079703 http://web.stanford.edu/class/cs224n/readings/cs224n-2019-notes01-wordvecs1.pdf 1.NLP简介 1.1.什么是自然语言? 用来表示某种意义或东西的符号 1.2.NLP任务 1).简单 拼写检查 关键词提取…