我经常收到关于email爬虫的问题.有迹象表明那些想从网页上抓取联系方式的人对这个问题很感兴趣.在这篇文章里,我想演示一下如何使用python实现一个简单的邮箱爬虫.这个爬虫很简单,但从这个例子中你可以学到许多东西(尤其是当你想做一个新虫的时候). 我特意简化了代码,尽可能的把主要思路表达清楚.这样你就可以在需要的时候加上自己的功能.虽然很简单,但完整的实现从网上抓取email地址的功能.注意,本文的代码是使用python3写的. 好.让我们逐步深入吧.我一点一点的实现,并加上注释.最后再把完整…

假如现在你需要写一个像下面一样的表格的应用程序,这个表格可以根据不同的字段进行升序或者降序的展示. 这个应用程序看起来很简单,你可以想出好几种不同的方式来写.最容易想到的可能是,在你的 JavaScript 代码里面存储这样的数据: var sortKey = "new" // 排序的字段,新增(new).取消(cancel).净关注(gain).累积(cumulate)人数 var sortType = 1 // 升序还是逆序 var data = [{...}, {...}, {.…

在我的这系列的第一篇文章 中, 我已经讲解如何使用 Python 创建一个简单的.基于文本的骰子游戏.这次,我将展示如何使用 Python 模块 Pygame 来创建一个图形化游戏.它将需要几篇文章才能来得到一个确实做成一些东西的游戏,但是到这系列的结尾,你将更好地理解如何查找和学习新的 Python 模块和如何从其基础上构建一个应用程序. 在开始前,你必须安装 Pygame. 安装新的 Python 模块 有几种方法来安装 Python 模块,但是最通用的两个是: 从你的发行版的软件存储库 使…

本文介绍如何利用决策树/判定树(decision tree)中决策树归纳算法(ID3)解决机器学习中的回归问题.文中介绍基于有监督的学习方式,如何利用年龄.收入.身份.收入.信用等级等特征值来判定用户是否购买电脑的行为,最后利用python和sklearn库实现了该应用. 1.  决策树归纳算法(ID3)实例介绍 2.  如何利用python实现决策树归纳算法(ID3) 1.决策树归纳算法(ID3)实例介绍 首先介绍下算法基本概念,判定树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属…

今天开始读<Python绝技:运用Python成为顶级黑客>一书,第一章用一个小例子来讲解Python的基本语法和语句.主要学习的内容有:1. 安装第三方库.2. 变量.字符串.列表.词典.3. 网络的编程.4. 条件选择语句和for循环.5. 异常处理.6. 函数.7. 文件输入/输出.8. sys模块和os模块.把最后的代码贴在这里,做个记录. import socket import os import sys port = 21 banner = "FreeFloat FTP…

(在家里的电脑上Linux Deepin截的图,屏幕大一点的话,deepin用着还挺不错的说) 这个应该是大二的算法课程上机实验时做的一个小程序,也是我的第一个GUI小程序,实现什么的都记不清了,只记得当年费了不少心思,找了不少的资料,至今连好多排序算法还不会…咕~~(╯﹏╰)b 在排序算法的文件中还保存有直接从网上找的代码的地址链接…这些我都不会乱说的 在Linux下,键入make即可生成main程序,运行,点击上面的按钮就会调用各个排序函数计算,嗯…现在回想起来,貌似是做过内存拷贝保证各个排…

该方案实现了一个分析C语言的词法分析+解析. 注意: 1.简单语法,部分秕.它可以在本文法的基础上进行扩展,此过程使用自上而下LL(1)语法. 2.自己主动能达到求First 集和 Follow 集. 3.处终结符外(有些硬编码的成分),终结符的文法能够自己定义,也就是说读者能够自己定义文法. 4.为方便理解.C语言的文法描写叙述写成中文. 5.程序将词法分析和语法分析结合起来.词法分析的结果作为语法分析的输入. 6.终于结果在控制台显示的有:词法分析.First集.Follow集.Select…

1 Python基本语法元素 1.1 程序设计基本方法 计算机发展历史上最重要的预测法则     摩尔定律:单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍 cpu/gpu.内存.硬盘.电子产品价格等都遵循此定律 50年来计算机是唯一一个指数发展的领域 源代码.目标代码(机器代码) 编译.解释 静态语言.脚本语言 静态语言编译器一次性生成目标代码,优化更冲份,程序运行速度更快 脚本语言 执行程序时需要源代码,维护更灵活 程序的基本设计方法IPO I:input  文件输入.网络输入.控制台输入.交互…

用PID进行领航跟随法机器人编队控制 课题2:多机器人编队控制研究对象:两轮差动的移动机器人或车式移动机器人研究内容:平坦地形,编队的保持和避障,以及避障和队形切换算法等:起伏地形,还要考虑地形情况对机器人行驶运动的影响.研究目的:实现多机器人编队控制,源于对自然界群集行为的研究,提高机器人群体协作效率等.研究方法:领航跟随法等,现在多为几种基础方法的融合.抛砖引玉:一个简单的PID编队算法的仿真实现 编队模型: 对于一组领航-跟随机器人,编队误差示意: 这样其实不直观,通过一个坐标变换, 可以…

在前后端分离的项目中, 前端无需等后端接口提供了才调试, 后端无需等第三方接口提供了才调试, 基于“契约”,可以通过mock server实现调试, 下面是一个简单的mock server,通过python的Flask框架实现, mock_test.py from flask import Flask, jsonify, g import copy app = Flask(__name__) @app.before_request def set_up_data(): g.data = [ {'…