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MMDeploy部署实战系列【第六章】:将编译好的MMdeploy导入到自己的项目中 (C++)
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【无私分享:ASP.NET CORE 项目实战(第六章)】读取配置文件(一) appsettings.json
目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 在我们之前的Asp.net mvc 开发中,一提到配置文件,我们不由的想到 web.config 和 app.config,在 core 中,我们看到了很多的变化,新的配置系统显得更加轻量级,具有更好的扩展性,并且支持多样化的数据源. 博客园对于这个的讲解很多,比如:Artche ,但是,没有点基础看老A的博客还是有些吃力的,对于老A介绍的配置,我也是看的一头雾水,在后面的文章中,我会用像我们这些菜鸟容易接受的方式,重新解…
jQuery系列 第六章 jQuery框架事件处理
第六章 jQuery框架事件处理 JavaScript以事件驱动来实现页面的交互,其核心是以消息为基础,以事件来驱动.虽然利用传统的JavaScript事件处理方式也能够完成页面交互,但jQuery框架增加并扩展了基本的事件处理机制,jQuery框架提供了更加优雅的事件处理语法,并极大的增强了事件处理能力. 6.1 事件处理简单说明 jQuery框架在JavaScript的基础上进一步封装了不同类型的事件模型,形成了一套更强大和优雅的“jQuery事件模型”. jQuery中的事件模型表现出以下…
Sass与Compress实战:第六章
概要:介绍Compass如何让你从本地开发原型轻松转移到正产环境的网址或Web应用中. 本章内容: ● CSS精灵的历史和基本原则 ● Compass混合器让精灵自动化 ● 自定义精灵图片和CSS输出的高阶技巧 1.精灵的工作原理 在早期,CSS精灵是很简单的.设计师们会把按钮的不同状态做成图片,并把它们做成一张单个图片.然后在CSS里,他们会设置按钮的宽.高以及背景图片的属性,并在不同的状态下改变背景图的位置.如下代码: .go-button { width : 75px ; height :…
微服务从代码到k8s部署应有尽有系列(六、订单服务)
我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.订单服务业务架构图 2.依赖关系 order-api(订单api) order-rpc(订单rp…
《GPU高性能编程CUDA实战》第六章 常量内存
▶ 本章介绍了常量内存的使用,并给光线追踪的一个例子.介绍了结构cudaEvent_t及其在计时方面的使用. ● 章节代码,大意是有SPHERES个球分布在原点附近,其球心坐标在每个坐标轴方向上分量绝对值不大于500,其半径介于20到120:观察者(画面平面)位于z正半轴充分远处(z>500),现将所有的球体平行投影到画面平面上,考虑遮挡关系,并考虑球面与画面平面的夹角给球体绘制阴影. #include <stdio.h> #include "cuda_runtime.h&qu…
java并发编程实战:第六章----任务执行
任务:通常是一些抽象的且离散的工作单元.大多数并发应用程序都是围绕"任务执行"来构造的,把程序的工作分给多个任务,可以简化程序的组织结构便于维护 一.在线程中执行任务 任务的独立性:任务并不依赖于其他任务的状态,结果和边缘效应.独立的任务可以实现并行执行 1.串行的执行任务 所有的任务放在单个线程中串行执行,程序简单,安全性高,不涉及同步等情况,缺点也显而易见,无法提高吞吐量和响应速度,适合任务数量很少并且执行时间很长时,或者只为单个用户使用,并且该用户每次只发出一个请求. 2.显示的…
Python学习系列----第六章 数据结构
本章主要讲的是python中重要的四种数据结构,分别是列表.元组.字典和集合. 6.1 列表 list 是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样 Python 就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删除或是搜索列表中的项目. 6.2 元组 元组用来将多样的对象集合到一起.元组和列表十分类似,只不过元组和字符串一样是不可变的即你不能修改元组.元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义. 含有 0个或 1个项目的元组:…
《Spring Boot实战》笔记 (六章)
6.1 基本配置 ................................................................................................................. 138 6.1.1 入口类和@SpringBootApplication ............................................................. 138 6.1.2 关闭特定的自动配置 ........…
GAN实战笔记——第六章渐进式增长生成对抗网络(PGGAN)
渐进式增长生成对抗网络(PGGAN) 使用 TensorFlow和 TensorFlow Hub( TFHUB)构建渐进式增长生成对抗网络( Progressive GAN, PGGAN或 PROGAN)--一种能够生成全高清的具有照片级真实感图像的前沿技术.这项技术在顶级机器学习会议ICLR2018上提出时引起了轰动,以至于谷歌立即将其整合为 TensorFlow Hub中的几个模型之一.这项技术被深度学习的鼻祖之一 Yoshua Bengio称赞为"好得令人难以置信",在其发布后,…