我知道有很多人理解不了 "条件期望" (Conditional Expectation) 这个东西,有的时候没看清把随机变量看成事件,把 \(\sigma\)-algebra 看成随机变量从而思路全错的时候,我也会觉得莫名奇妙.所以在这里用一个极其简单的例子解释一下,只要你是一只上过高中的草履虫那就能听懂. \[\] 我们来丢一枚质地均匀的硬币(意味着得到正面与反面的概率各为 \(\frac{1}{2}\)),连丢两次并记录两次结果.那么很容易可以写出全集 \(\Omega = \le…

title: [概率论]4-7:条件期望(Conditional Expectation) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Expectation - Prediction - Law of total Probability toc: true date: 2018-03-27 10:53:24 Abstract: 本文介绍期望的条件版本,也就是条件期望 Keywords: Expectation,Prediction,La…

OSI 七层模型通过七个层次化的结构模型使不同的系统不同的网络之间实现可靠的通讯,因此其最基本的功能就是帮助不同类型的主机实现传输数据 . 完毕中继功能的节点通常称为中继系统.在OSI七层模型中,处于不同层的中继系统具有不同的名称. 一个设备工作在哪一层,关键看它工作时利用哪一层的数据头部信息.网桥工作时,是以MAC头部来决定转发port的,因此显然它是数据链路层的设备. 详细说: 物理层:网卡,网线,集线器,中继器,调制解调器 数据链路层:网桥,交换机 网络层:路由器 网关工作在第四层传输层及…

1.学习单步的RNN:RNNCell.BasicRNNCell.BasicLSTMCell.LSTMCell.GRUCell (1)RNNCell 如果要学习TensorFlow中的RNN,第一站应该就是去了解“RNNCell”,它是TensorFlow中实现RNN的基本单元,每个RNNCell都有一个call方法,使用方式是:(output, next_state) = call(input, state). 借助图片来说可能更容易理解.假设我们有一个初始状态h0,还有输入x1,调用call(…

前一阵子參加炼数成金的MapReduce培训,培训中的作业样例比較有代表性,用于解释问题再好只是了. 有一本国外的有关MR的教材,比較有用.点此下载. 一.MapReduce应用场景 MR能解决什么问题?一般来说,用的最多的应该是日志分析,海量数据排序处理.近期一段时间公司用MR来解决大量日志的离线并行分析问题. 二.MapReduce机制 对于不熟悉MR工作原理的同学,推荐大家先去看一篇博文:http://blog.csdn.net/athenaer/article/details/82039…

转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80499031 略有改动,仅供个人学习使用 简介 ROC曲线与AUC面积均是用来衡量分类型模型准确度的工具.通俗点说,ROC与AUC是用来回答这样的问题的: 分类模型的预测到底准不准确? 我们建出模型的错误率有多大?正确率有多高? 两个不同的分类模型中,哪个更好用?哪个更准确? 一句话概括版本: ROC是一条线,如果我们选择用ROC曲线评判模型的准确性,那么越靠近左上角的ROC…

Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在NLP和IR领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作单词(Word). 引子: 应用于文本的BoW model Wikipedia[1]上给出了如下例子: John likes to watch movies. Mary likes too. John als…

一.创建Model模型 Extjs4.10提供了两种方法来创建Model模型,也就是创建类 方法一: Ext.define('person',{              extend:'Ext.data.Model'     //必须继承类           fields:[                     {name:'name',type:'auto'},                       {name:'age',type:'int'},                …

所谓的“共面”,即阻抗线和参考层在同一平面,即阻抗线被VCC/GND所包围, 周围的VCC/GND即为参考层. 相较于单端和差分阻抗模型,共面阻抗模型多了一个参数D1,即阻抗线和参 考层VCC/GND之间的间距. 在Palor Si9000中,下面红色标注的工具栏图标为coplanar模型组: 针对共面模型,下面只选几种典型模型来进行说明,更详细全面的内容 请参考同组笔记本下的"常见的阻抗模型---整理版".   另外注意,此组模型都是wavegide模式.   1.  Surface…

作者:wjmishuai 出处: http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/50890214 原始数据是28*28 1:数据层: layer { name: "mnist"//数据层的名字是mnist type: "Data"//这个层的类型是data top: "data"//产生两个blob,一个是data blob top: "label"//一个是lable blob…