KMP算法完整教程 全称:                               Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型:                               高级检索算法 功能:                               字符串匹配查找 提出者:                           D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域:     …

KMP算法完整教程 全称:                               Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型:                               高级检索算法 功能:                               字符串匹配查找 提出者:                           D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域:     …

KMP算法完整教程 全称: Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型: 高级检索算法 功能: 字符串匹配查找 提出者: D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域: 数据结构学 应用场景: 统计软件 时间复杂度: O(m+n) 一.原始匹配字符串方法 以前,我们要肉眼在一个长字符串中寻找一个关键字词,比如在word文档中找一个单词,我们的世界观决定的方法论就是穷举法:挨个搜寻单词的第一个字母,每找到一个…

  KMP算法完整教程 全称:                               Knuth_Morris_Pratt Algorithm(KMP算法) 类型:                               高级检索算法 功能:                               字符串匹配查找 提出者:                           D.E.Knuth(克努兹),J.H.Morris(莫瑞斯),V.R.Pratt(普莱特) 所属领域:   …

下面我们用数学归纳法来解决这个填值的问题. 这里我们借鉴数学归纳法的三个步骤(或者说是动态规划?): 1.初始状态 2.假设第j位以及第j位之前的我们都填完了 3.推论第j+1位该怎么填 初始状态我们稍后再说,我们这里直接假设第j位以及第j位之前的我们都填完了.也就是说,从上图来看,我们有如下已知条件: next[j] == k; next[k] == 绿色色块所在的索引; next[绿色色块所在的索引] == 黄色色块所在的索引; 这里要做一个说明:图上的色块大小是一样的(没骗我?好吧,请忽略…

在字符串s中寻找模式串p的位置,这是一个字符串匹配问题. 举例说明: i = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 s = a b a a c a b a a a b a a b p = a b a a b j = 0 1 2 3 4 在kmp算法发明之前.人们使用这种算法: ''' 原始的求子串位置算法,O( m * n ) ''' def string_index_of( pstr, pattern, pos = 0 ): str_index = pos patte…

作者:July. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/. 引记 此前一天,一位MS的朋友邀我一起去与他讨论高速排序,红黑树,字典树,B树.后缀树,包含KMP算法,只有在解说KMP算法的时候,言语磕磕碰碰,我想,原因有二:1.博客内的东西不常回想,忘了不少:2.便是我对KMP算法的理解还不够彻底,自不用说解说自如,运用自如了.所以,特再写本篇文章.因为此前,个人已经写过关于KMP算法的两篇文章,所以,本文名为:KMP算法之总结篇. 本文分为例如以下六个部分: 第一部分…

这几天学习kmp算法,解决字符串的匹配问题.開始的时候都是用到BF算法,(BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比較S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比較S的第二个字符和T的第一个字符,依次比較下去,直到得出最后的匹配结果.BF算法是一种蛮力算法. )尽管也能解决一些问题.可是这是常规思路,在内存大,数据量小.时间长的情况下.还能解决一些问题,可是假设遇到一些限制时间和内存的字符串…

通过上一节的介绍,学习了串的普通模式匹配算法,大体思路是:模式串从主串的第一个字符开始匹配,每匹配失败,主串中记录匹配进度的指针 i 都要进行 i-j+1 的回退操作(这个过程称为“指针回溯”),同时模式串向后移动一个字符的位置.一次次的循环,直到匹配成功或者程序结束. "KMP"算法相比于"BF"算法,优势在于: 在保证指针 i 不回溯的前提下,当匹配失败时,让模式串向右移动最大的距离: 并且可以在O(n+m)的时间数量级上完成对串的模式匹配操作: 故,"…

KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配是指:模式串和母串的的比较从右到左,模式串的移动从左到右. 通过上一章显而易见BF算法也是属于前缀的算法,不过就非常霸蛮的逐个匹配的效率自然不用提了O(mn),网上蛋疼的KMP是讲解很多,基本都是走的高大上路线看的你也是一头雾水,我试图用自己的理解用最接地气的方式描述 KMP KMP也是一种优化版的…