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今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U…

Hadoop 和 MRv1 简单介绍 Hadoop 集群可从单一节点(其中所有 Hadoop 实体都在同一个节点上运行)扩展到数千个节点(其中的功能分散在各个节点之间,以增加并行处理活动).图 1 演示了一个 Hadoop 集群的高级组件.   图 1. Hadoop 集群架构的简单演示 一个 Hadoop 集群可分解为两个抽象实体:MapReduce 引擎和分布式文件系统.MapReduce 引擎能够在整个集群上执行 Map 和 Reduce 任务并报告结果,其中分布式文件系统提供了一种存储模…

Yarn架构介绍Yarn/MRv2最基本的想法是将原JobTracker主要的资源管理和job调度/监视功能分开作为两个单独的守护进程.有一个全局的ResourceManager(RM)和每个Application有一个ApplicationMaster(AM),Application相当于map-reduce job或者DAG jobs.ResourceManager和NodeManager(NM)组成了基本的数据计算框架.ResourceManager协调集群的资源使用,任何client或者…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由@edwinhzhang发表于云+社区专栏 FairScheduler是yarn常用的调度器,但是仅仅参考官方文档,有很多参数和概念文档里没有详细说明,但是这些参明显会影响到集群的正常运行.本文的主要目的是通过梳理代码将关键参数的功能理清楚.下面列出官方文档中常用的参数: yarn.scheduler.fair.preemption.cluster-utilization-threshold The utilization thr…

产生背景 直接源于MRv1在几个方面的缺陷 扩展性受限(NameNode,JobTracker设计为单一节点,内存容量有限) 单点故障 难以支持MR之外的计算 slot数目无法动态修改,Map slot,Reduce slot不能共享      优点: 将资源管理和作业控制分离,减小JobTracker压力 能够支持不同的计算框架 资源管理更加合理     缺点: 各个应用无法感知集群整体资源的使用情况,只能等待上层调度推送信息. 资源分配采用轮询.ResourceOffer机制(mesos),…

1.1 YARN 基本架构 YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统,它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务:一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster. 其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配,而ApplicationMaster负责单个应用程序的管理. 1.2 YARN基本组成结构 YARN总体上仍然是Master/Slave结构,在整个资源管理框架中,Resour…

本文翻译自http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html 译注:原文说得有些过于简单的,并且有些混乱. yarn由两个部分的守护程序构成:资源管理.调度/监控. 这样就要求有个全局资源管理器(resoureManager-rm)和与应用一一对应的管理程序(applicationMaster-am). 一个应用要么是一个作业,要么就是由作业构成的dag(多个job--多个job) Yarn的数据…

今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U…

1.1 YARN基本架构     YARN是Hadoop2.0中的资源管理系统,它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务:一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster.其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配,而ApplicationMaster负责单个应用程序的管理. 1.2 YARN基本组成结构     YARN总体上仍然是Master/Slave结构,在这个资源管理框架中,R…