Hadoop 2.x HDFS新特性 1.HDFS联邦    2. HDFS HA(要用到zookeeper等,留在后面再讲)    3.HDFS快照 回顾: HDFS两层模型     Namespace: 包括目录.文件和块.它支持所有命名空间相关的文件操作,如创建.删除.修改,查看所有文件和目录.     Block Storage Service(块存储服务) 包括两部分: 1 在namenode中的块的管理:提供datanode集群的注册.心跳检测等功能.处理块的报告信息和维护块的位置信…

1.第一点:如何理解hdfs分布式文件系统,每台机器出一块磁盘,凑成一个大的硬盘,大的硬盘的容量来自各个服务器的硬盘容量之和. 你出5毛,我出5毛,大家凑成1块. 2. HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop 分布式文件系统.是 Hadoop 核心组件之一,作为最底层的分布式存储服务而存在. 3.hdfs的特性: (1)master/slave架构:namenode是我们的主节点,datanode是我们的从节点 namenode主要管…

首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间目录树来定位文件: 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. 1． master/slave 架构 HDFS 采用 master/slave 架构.一般一个 HDFS 集群是有一个 Namenode 和一定数目的 Datanode 组成.Namenode 是 HDFS 集群主节点,Datanode 是 HDFS 集群从节点,两种角色各司其职,共同协调完成分布式的文件存储服务. 2． 分块存储 HDFS…

层层递进-解开hdfs的面纱 1.hdfs是什么?它与普通服务器的文件系统有什么区别?它的特性有什么? 2.hdfs的工作原理是怎样的? 3.每台机器都单独启动有什么弊端?假设有1000台机器需要启动?该怎么解决呢? 4.hdfs配置与使用 5.利用javaApi充当客户端访问hdfs hdfs简介 hdfs就是一个分布式文件系统.简单说,就是一个“分鱼展”的大硬盘,跟普通的文件系统没什么区别,只是它有多台机器共同承担存储任务. 分鱼展指的是hdfs的特性分别指分布式.冗余性.可拓展. 普通服务…

1. HDFS 介绍  • 什么是HDFS 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间--目录树来定位文件. 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: • 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析:  • 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,--)提供数据存储服务.  • Hdfs整体架构如下 2. HDFS的特性 (…

前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物…

阅读目录(Content) 一.HDFS概述 1.1.HDFS概述 1.2.HDFS的概念和特性 1.3.HDFS的局限性 1.4.HDFS保证可靠性的措施 二.HDFS基本概念 2.1.HDFS主从结构体系 2.2.数据块(DataBlock) 2.3.名字节点(主节点:NameNode) 2.4.数据节点(从节点:DataNode) 2.5.SecondaryNameNode 2.6.总结NameNode和DataNode 四.单点故障(单点失效)问题 4.1.单点故障问题 4.2.解决方案…

HDFS Snapshots HDFS Snapshots 1. 概述 1.1 Snapshottable目录 1.2 快照路径 2. 带快照的更新 3. 快照操作 3.1 管理操作 3.2 用户操作 1. 概述 HDFS快照是只读的,一个时间点文件系统的一个副本.快照可以是整个文件系统或者文件系统的子树.快照通常用来备份,保护用户错误和灾难恢复. HDFS快照的实现: ·         快照创建是瞬间的,花费是O(1)不包过inode lookup时间. ·         如果和快照相关的…

HDFS的六大高级特性: 安全模式 安全模式是HDFS所处的一种特殊状态,在这种状态下,文件系统只接受读数据请求,而不接受删除.修改等变更请求.在NameNode主节点启动时,HDFS首先进入安全模式,DataNode在启动的时候会向namenode汇报可用的block等状态,让NameNode得到块的位置信息,并对每一个文件对应的数据块副本进行统计,当最小副本条件满足时HDFS自动离开安全模式.如果HDFS出于安全模式下,则文件block不能进行任何的副本复制操作,如果HDFS出于安全模式下,…

Overview HDFS Snapshots are read-only point-in-time copies of the file system. Snapshots can be taken on a subtree of the file system or the entire file system. Some common use cases of snapshots are data backup, protection against user errors and di…

1 HDFS概述 由于传统集中式的物理服务器在存储容量和数据传输速度等方面都有限制,故而越来越不符合这些数据的实际存储需要. 在大数据时代,大数据处理需要解决的首要问题是:如何高效地存储所产生的规模庞大的数据? 所以为了实现对大数据的存储,就需要利用成百上千台甚至更多的分布式服务器节点(由多磁盘存储到多机器存储).同时,为了对这些分布式服务器节点上存储的数据进行统一管理,必须要使用一种特殊的文件系统 --- 分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distributed File System…

转载自:http://blog.csdn.net/a822631129/article/details/51313145 本文主要介绍HDFS HA特性,以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA. 一.背景 HDFS集群中只有一个Namenode,这就会引入单点问题:即如果Namenode故障,那么这个集群将不可用,直到Namenode重启或者其他Namenode接入. 有两种方式会影响集群的整体可用性: 1.意外的突发事件,比如物理机器crash…

1 ． HDFS 基本概念 1.1  HDFS 介绍 HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称,意为:Hadoop 分布式文件系统.是 Hadoop 核心组件之一,作为最底层的分布式存储服务而存在. 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储.它们是横跨在多台计算机上的存储系统.分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景,它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力. 1.2  HDFS 设计目标 1) 硬件故障是常态, HDFS 将有成百上千的服务器组成…

前面我们提到的HDFS,了解了HDFS的特性和架构.HDFS能够存储TB甚至PB规模的数据是有前提的,首先数据要以大文件为主,其次NameNode的内存要足够大.对HDFS有所了解的同学肯定都知道,NameNode是HDFS的存储着整个集群的元数据信息,比如所有文件和目录信息等等.而且当元数据信息较多时,NameNode的启动会变得很慢,也比较容易触发GC操作.显然当数据到了一定的量级,元数据管理会成为HDFS的一个瓶颈,其实这也是为什么说它适合存储大文件的原因.如果解决了元数据管理的问题,其实…

Hadoop 分布式文件管理系统HDFS可以部署在廉价硬件之上,能够高容错. 可靠地存储海量数据(可以达到TB甚至PB级),它还可以和Yam中的MapReduce 编程模型很好地结合,为应用程序提供高吞吐量的数据访问,适用于大数据集应用程序. 1.定位 HDFS的定位是提供高容错.高扩展.高可靠的分布式存储服务, 并提供服务访问接口(如API接口.管理员接口). 为提高扩展性,HIDFS采用了master/slave架构来构建分布式存储集群, 这种架构很容易向集群中随意添或删除slave.HDF…

1. HDFS概述 Hadoop 分布式系统框架中,首要的基础功能就是文件系统,在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统,这个抽象类下面有很多子实现类,究竟使用哪一种,需要看我们具体的实现类,在我们实际工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了. 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储.统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distri…

在hadoop第前几个版本中是没有快照功能的,2.x中是有这个特性的 Hadoop 2.x HDFS新特性   HDFS快照 HDFS快照     在2.x终于实现了快照     设置一个目录为可快照:         hdfs dfsadmin -allowSnapshot <path>     取消目录可快照:         hdfs dfsadmin -disallowSnapshot <path>     生成快照:         hdfs dfs -createSna…

本课主题 NoSQL 数据库介绍 HBase 基本操作 HBase 集群架构与设计介紹 HBase 与HDFS的关系 HBase 数据拆分和紧缩 引言 介绍什么是 NoSQL,NoSQL 和 RDBMS 之间有什么区别,有什么埸景下需要用 NoSQL 数据库,NoSQL 数据的优点和缺点:谈谈 NoSQL 一些基本的背景之后,这章会重点深入谈讨 HBase 数据库,HBase 的原理,交换 Shell 的基本更删改查操作,HBase 集群体系的结构,还会谈谈 HBase 与 HDFS 之间的关系…

1 硬件环境 Ubuntu 14.10 64位 2 软件环境 openjdk-7-jdk hadoop 2.6.0 zookeeper-3.4.6 hbase-1.0.0 3 机群规划 3.1 zookeeper配置-机器结点 192.168.1.100 1421-0000192.168.1.106 1421-0003192.168.1.107 1421-0004192.168.1.108 1421-0005192.168.1.109 1421-0006 3.2 hadoop配置-机器结点 19…

namespace:命名空间的作用是把多个属于相同业务领域的表分成一个组.一个表可以自由选择是否有命名空间,如果创建表的时候加上了命名空间后,这个表名字就成为了:<NameSpace> : <Table>.通过命名空间我们可以像关系型数据库一样将表分组,对于不同的组进行不同的环境设定,比如配额管理.安全管理 Hbase:系统表空间,用于HBase内部表.default:那些没有定义表空间的表都被自动分配到这个表空间下 Table(表):一个表由一个或者多个列族组成.数据属性,比如超…

1. HDFS入门 1.1 HDFS基本概念 HDFS是Hadoop Distribute File System的简称, 意为: Hadoop分布式文件系统. 是Hadoop三大核心组件之一, 作为最底层的分布式存储服务而存在, 是Hadoop领域最基础的部分. 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储. 他们是横跨在多台计算机上的存储系统. 分布式系统在大数据时代有着广泛的应用前景, 他们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力. 1.2 HDFS设计目标 1) 硬件故障是常态. 故障的检测…

遗留问题: 数据在更新时首先写入Log(WAL log)和内存(MemStore)中,MemStore中的数据是排序的,当MemStore累计到一定阈值时,就会创建一个新的MemStore,并且将老的MemStore添加到flush队列,由单独的线程flush到磁盘上,成为一个StoreFile.于此同时,系统会在zookeeper中记录一个redo point,表示这个时刻之前的变更已经持久化了.(minor compact) 当系统出现意外时,可能导致内存(MemStore)中的数据丢失,此…

来源:第四章:大数据 の HBase 基础   本课主题 NoSQL 数据库介绍 HBase 基本操作 HBase 集群架构与设计介紹 HBase 与HDFS的关系 HBase 数据拆分和紧缩 引言 介绍什么是 NoSQL,NoSQL 和 RDBMS 之间有什么区别,有什么埸景下需要用 NoSQL 数据库,NoSQL 数据的优点和缺点:谈谈 NoSQL 一些基本的背景之后,这章会重点深入谈讨 HBase 数据库,HBase 的原理,交换 Shell 的基本更删改查操作,HBase 集群体系的结构…

本文目录: 一.HDFS 二.MapReduce 三.Yarn 四.Hadoop3.x 新特性 五.Hadoop 大厂面试真题解析 Hadoop 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Hadoop 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,对于模糊不清晰的图片及黑白图片进行重新绘制成了高清彩图. 目前企业应用较多的是Hadoop2.x,所以本文是以Hadoop2.x为主,对于Hadoop3.x新增的内容会进行说明! 一.HDFS 1. HDFS概述 Hado…

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201309044.asp 本文主要讲述 HDFS原理-架构.副本机制.HDFS负载均衡.机架感知.健壮性.文件删除恢复机制 1:当前HDFS架构详尽分析 HDFS架构 1.NameNode 2.DataNode 3.Sencondary NameNode 数据存储细节 NameNode 目录结构 Namenode 的目录结构: ${ dfs.name.dir}/current /VERSION /edits /fsimage /f…

三个高级特性——快照.配额.回收站 一.快照(snapshot):是一种备份,默认关闭 1.应用场景: 防止用户错误操作 备份 试验/测试 灾难恢复 2.命令: 管理命令: -allowsnapshot -disallowsnapshot 操作命令: -createshapshot 举例: 打开快照功能(以/folder文件夹为例) hdfs dfsadmin -allowsnapshot /folder 创建快照 hdfs dfs -createsnapshot /folder folder_…

本文主要讲述 HDFS原理-架构.副本机制.HDFS负载均衡.机架感知.健壮性.文件删除恢复机制 1:当前HDFS架构详尽分析  HDFS架构  •NameNode  •DataNode  •Sencondary NameNode 数据存储细节 NameNode 目录结构 Namenode 的目录结构:             ${ dfs.name.dir}/current /VERSION                                                   /…

1. 工作机制 一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳. DataNode 启动后向 NameNode 注册,通过后,周期性(1小时)的向 NameNode 上报所有的块信息. 心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有 NameNode 给该 DataNode 的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块.如果超过 10 分钟没有收到某个 DataNode 的心跳,则认为该节点不可用. ===…

1.HDFS的概念和特性 1.1. 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件 1.2. 它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色:重要特性如下: (1)HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x 版本中是128M,老版本中是64M (2)HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树,客户端通过路径来访问文件,形如:hdfs:…

0. 参考 HDFS你一定要知道,要考的 大数据开发实战:HDFS和MapReduce优缺点分析 SecondaryNamenode的作用详解 1. HDFS 是什么 HDFS :一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问,解决海量数据存储问题. 2. HDFS 产生的背景 & 设计前提 随着互联网的发展,数据产生的数量越来越大,速度越来越快.传统的文件系统所依赖的服务器价格昂贵,提高其处理性能成本较高且已达到技术瓶颈,纵向扩展并不符合当今需求. HDFS 它的设计目标就是把超大的数…